過去5個多月時間里,生成式AI的熱潮愈演愈烈。
在新一輪的技術革命面前,有人不安,擔心自己會被AI替代;有人興奮,認為新的機會窗口已經(jīng)打開。不只是個體的躁動,幾乎所有行業(yè)都會被問到這樣一個問題:怎么應對充滿創(chuàng)造力和不確定性的新世界?
其中必須要作答的可能就有知識服務賽道。ChatGPT代表的新型人工智能,正在改變知識的獲取方式,在“無所不能”的預訓練大模型面前,傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)、分發(fā)和學習邏輯是否還有生存空間?
恰恰是在這樣的背景下,知識服務平臺得到APP在4月份掀起了一場活動密集的“AI大作戰(zhàn)”,包括吳軍、王小川、周鴻祎在內的業(yè)內大佬均出現(xiàn)在“主講嘉賓”的名單里。
不過,這里想要討論的并非是嘉賓們給出了什么觀點,而是想要透過得到APP的行為和觀點,探討下知識服務市場的新潮向。
01 走進“知識大平原”
時間回到3月14日,OpenAI在未進行太多預熱的情況下發(fā)布了GPT-4。相比于被不少人驗證過的GPT-3.5,GPT-4在日常對話層面并沒有太大的革新,但在推理能力上,GPT-4給出了令人咋舌的表現(xiàn)。
按照OpenAI官方的說法,在模擬美國律師從業(yè)資格考試中,GPT-3.5的成績在全體考生中只能排到末尾10%,而GPT-4能排進前10%;在難度更高的國際生物學奧賽中,GPT-4能夠吊打99%的人類選手;在“美國高考”SAT考試中,GPT-4在數(shù)學和閱讀部分也能戰(zhàn)勝近90%的考生。
當GPT-4輕松超越了大部分人類“做題家”,對知識體系的顛覆性不言而喻。上一次的“顛覆”可能還是搜索引擎的出現(xiàn),但搜索引擎的價值在于檢索,提供的只是一本書的目錄,想要獲取里面的知識,還需要按章節(jié)閱讀。而GPT-4代表的語言模型,提供的是一整本書,知識的廣度和厚度均遠超搜索引擎。
得到APP創(chuàng)始人羅振宇在4月10號的直播中說了一個有趣的觀點:過去的學習者面對的,是一座座孤峰聳立的知識高地。這些高峰是由無數(shù)概念、邏輯、先例堆起來的,它剝離了人的感性體驗和事物發(fā)展的具體過程……而在人工智能的幫助下,這些高峰有可能被推平,變成在學習者面前一覽無余的平原曠野。
借用類似的邏輯,隨著GPT-4以及更多大模型的出現(xiàn),人類社會正在進入到“知識大平原”時代。
過去人們想要學習某類知識,就像是一個攀登高山的過程,或許會有人提前用石階鋪一條上山的路,想要到達山頂,還是需要一步一步往上攀登,期間不可避免地要耗費相當大的體力和精力。
大模型正在不斷消除所謂的“知識高地”,知識散落在阡陌縱橫的平原上,一眼就能夠看到想要去的點在哪里,然后找準自己的學習目標,選一條效率最大化的路徑,以最小的代價到達知識的彼岸。
“勾股定理”就是一個直接的例子。雖然周朝時期的商高就提出了“勾三股四弦五”,后世想要學習這樣的知識,仍需相當復雜的論證。而現(xiàn)在隨便一個中學生都知道a²+b²=c²的表達式,寥寥數(shù)筆就能推理出答案。結果就是,當代普通中學生的數(shù)學知識儲備,早不是一本《九章算術》所能容納的。
高爾基說:“書籍是人類進步的階梯。”進入到“知識大平原”時代,類似的哲理依舊適用,然而人們與知識的連接方式勢必會發(fā)生潛移默化的改變,需要重新思索知識學習的內在邏輯。在新一輪的范式轉移中,注定會有很多行業(yè)被重構,得到APP這樣的知識服務平臺大概率是最早被影響的賽道。
02 得到們的新角色
得到APP 4月10號的直播中,以“AI時代的得到新戰(zhàn)略”為主題,羅振宇、脫不花、快刀青衣三位創(chuàng)始人時隔4年再次同臺。雖然直播中并未談到得到APP應對生成式AI的法則,卻不難從羅振宇的猜想中揣摩一二。
讓人印象深刻的是人工智能作為多類型學習助手的比喻:有的扮演書童,負責回答問題;有的扮演參謀,負責提出下一個問題;有的扮演將軍,負責執(zhí)行;有的扮演探馬,負責提供案例和榜樣……
言外之意,GPT-4等大模型的衍生應用,不會局限于對話機器人,將不斷分化出更多的角色。比如用戶想要讀一本書的時候,只須提出一個初始問題:“這本書重點講了什么?”不同的助手會給出不同的答案:“書童”負責列出要點,“參謀”負責提出問題,“將軍”的職責是摘錄精華,“探馬”的作用是橫向比較。
至于羅振宇的猜想是否合理,不妨先試著理清三個底層邏輯:
一是人類學習狀態(tài)的演進。羅振宇的觀點是將進入“軸心時代”,因為在多模態(tài)大模型的主導下,知識的載體再無區(qū)隔,學科間的界限加速溶解,學界一直期待的“知識大融通”將變成現(xiàn)實,個體知識會在對話的過程中不斷擴展。
二是求知方式向問題傾斜。之所以會出現(xiàn)“知識大平原”的說法,原因是大模型就像是人類的大腦,知識被存儲在神經(jīng)元連接中,需要通過Prompt來喚醒AI的能力。對于一個求知者來說,答案已不再稀缺,提問比回答更重要。
三是學習者必將成為學習的中心。在知識的“孤峰”時代,我們想要掌握任何一個知識點,首先要學的就是其推導過程。大模型改寫了知識的獲取方式,學習者的目標將是整個知識網(wǎng)絡的核心,知識的價值是服從于人、服務于人。
把視角再放大一些的話,羅振宇的猜想絕非一家之言。對應現(xiàn)象的就是Prompt Engineering(提示語工程學)的風靡,怎么正確地給AI投喂Prompt,怎么釋放AI的生產(chǎn)力,已然成為一門深奧的學問。不同的是,理工科占大多數(shù)的工程師們,選擇用Prompt激發(fā)大模型里存儲的“知識”,而新聞出身的羅振宇想要揭示潛在的規(guī)律。
回到知識服務的話題上,羅振宇有關“多類型學習助手”的比喻,恐怕不只是給人工智能的定位,可能也是知識服務平臺即將扮演的角色,既是知識的服務商,也是用戶的學習助手,根據(jù)用戶的不同學習需求,扮演書童、參謀、將軍、探馬等不同角色。
也許現(xiàn)在還僅僅處于初始階段,得到APP的幾位創(chuàng)始人選擇公開闡述自己的思考和洞察,顯然已經(jīng)為人工智能浪潮帶來的新機會做足了準備。
03 我們都是局內人
以往討論某個行業(yè)話題時,我們習慣于站在“觀察者”的位置,希望能夠得出一些客觀的結論??稍谔接懼R學習的話題時,很難把自己從中脫離出去,畢竟我們都是“知識大平原”時代的局內人。
一個現(xiàn)實的例子,現(xiàn)階段AI已經(jīng)被用于寫詩、寫郵件、寫新聞報道,倘若大模型的能力再一次進化,我們花費幾個小時、掉了滿地頭發(fā)寫出來的分析文章,也許是AI不到一分鐘就能完成的工作。怎么適應人工智能時代的“終身學習”,不光是得到APP們的戰(zhàn)略抉擇,每一個人都身在其中。
目前有不少開發(fā)者試圖挖掘GPT-4的“隱藏能力”,國外一位程序員小哥的做法很有啟示性:他調用OpenAI的API開發(fā)了一個語音轉文字的工具,然后將自己經(jīng)常聽的上百期播客作為語料庫進行學習,最終將過去需要花數(shù)百個小時消化的知識,變成了幾十組“對話”,學習效率提升了近百倍。
參考技術普及的一般規(guī)律,目前程序員掌握的技能不會是少數(shù)人的專屬,很快會成為人人可用的工具,同時也映襯了羅振宇的另一個判斷:如果人工智能鋪設的學習基礎設施足夠發(fā)達,學習者面對的現(xiàn)實挑戰(zhàn),才是學習行為的起點。我要做什么,決定了我的學習內容、路徑和需要的資源。
可能會有人因此而恐慌,擔心自己的競爭力被人工智能沖擊。諸如此類的心態(tài)無可厚非,人們在新事物出現(xiàn)時總是會缺少安全感,就像汽車的誕生徹底淘汰掉了馬車夫。其實還有另一個視角:汽車影響了馬車夫的生計,卻也催生了“司機”這一新崗位。我們需要做的不是過度恐慌,而是學會使用新工具。
由此再來看得到APP的AI大作戰(zhàn),羅振宇、吳軍、王小川、周鴻祎等人的見解并不是唯一的焦點。譬如在羅振宇講述AI時代“終身學習”的9條猜想的同時,得到APP聯(lián)合創(chuàng)始人快刀青衣發(fā)布了《給職場人的AI寫作課》,涉及商務郵件寫作、匯報框架搭建、創(chuàng)意批量產(chǎn)出等8大高頻寫作場景,想要幫助職場人掌握AI寫作的關鍵技能。
如果把這一輪的AI浪潮和汽車工業(yè)對比,當下不過是卡爾·本茨造出第一輛單缸發(fā)動機三輪汽車的時間,沒人知道在人工智能的“慕尼黑博覽會”上,還會有哪些新事物出現(xiàn),會產(chǎn)生什么樣的轟動效應。
但可以篤定的是,被替代的崗位越多的地方,誕生的新崗位也越多,而學習正是我們追逐新機會的唯一路徑。作為“知識大平原”時代的局內人,留給我們的選擇不是躺平或逃避,而是學會駕馭新工具,和知識建立起高效的連接。
04 寫在最后
OpenAI CEO Sam Altman曾在博客中寫道:AI 大模型發(fā)展的最終目標是通用人工智能,當這一目標實現(xiàn)的時候,人類經(jīng)濟社會將實現(xiàn)“萬物的摩爾定律”,即萬物的智能成本無限降低,人類的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力得到解放。
至少就目前生成式AI的演變來看,這樣的預言正在不斷“變現(xiàn)”,每一個需要人類原創(chuàng)力的行業(yè)都將有可能會被顛覆。也許某些崗位會被AI取代,但大部分崗位將以人與AI協(xié)作的方式去完成。
再來回答文初提到的問題,潮向不單單是知識服務的方向,還關乎每個人在AI時代的生存方式。
申請創(chuàng)業(yè)報道,分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇!
2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊”,云天勵飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運營商、科研院所等優(yōu)秀團隊
這幾個月來,以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個名詞重回C位。過去在AI1.0時代,主要通過訓練模型來實現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特
文:互聯(lián)網(wǎng)江湖作者:志剛2023年的IoT需要一個新故事。6月29日,涂鴉智能在開發(fā)者大會上,發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0,希望通過一個平臺+四大開發(fā)服務,建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會,市場的態(tài)度是積極的。美東時間6月29日收盤,涂鴉智能美股股價上漲5.6%,來到1.87美元/股。近日股價穩(wěn)定
美團曾經(jīng)的二號人物王慧文對標OpenAI的創(chuàng)業(yè)項目光年之外,以20億賣給美團,再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底,王慧文在朋友圈寫下這句話時,外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是,一個曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè),正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
“人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點。而當前的全球AI市場,占據(jù)主導地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術路徑,前者執(zhí)著于前沿技術的探索,后者則發(fā)力應用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經(jīng)無法直接進行排位先后、優(yōu)
智能體進化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實在智能最新發(fā)布的實在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款AIAgent真的實現(xiàn)了流程全自動化AIAgent構建到執(zhí)行全自動化,持續(xù)進化RPAAgent再次降低智能體應用門檻實在智能重磅發(fā)布實
崔大寶|節(jié)點財經(jīng)創(chuàng)始人進入2024年,大模型似乎有熄火之勢:資本市場,與之關聯(lián)的概念炒不動了,英偉達股價動輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔憂;消費市場,BATH們的推新活動少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗:自5月15日字節(jié)跳動宣布“以厘計費”,打響國內大模型
文|智能相對論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒錄你,錄了個數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡隨著數(shù)字人技術的突破,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機構開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄
黑芝麻智能敲鐘后,港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關注。據(jù)悉,近日地平線已通過中國證監(jiān)會IPO備案,擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市,預計籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到,該公司成立于2015年,是一家乘用車高級輔助駕駛(ADAS)和高階自動駕駛(AD)解決方案供
8月21日,萬眾矚目的2024世界機器人大會暨博覽會在北京亦創(chuàng)國際會展中心盛大開幕。這場為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機器人盛會,反映了當下機器人領域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場逛展觀眾高達25萬人次,比去年增加25%。機器人行業(yè)有多火?看看2024世界機器人大會火爆程度便可知
瞄準場景需求,打造國內領先的自主可控、高質量超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無人平臺。卓翼智能亮相HICOOL峰會以科技實力榮摘創(chuàng)業(yè)大賽一等獎這個比賽5年培育出16家“獨角獸”HICOOL2024全球創(chuàng)業(yè)者峰會暨創(chuàng)業(yè)大賽已于8月25日在北京圓滿落下帷幕,大賽共吸引了124個國家和地區(qū)的7406個創(chuàng)業(yè)項
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量。無錫市作為中國的科技創(chuàng)新中心之一,正通過構建人工智能"算力+算法+數(shù)據(jù)"三要素齊備的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新應用提供強大支撐,通過“AI+”行動推動人工智能與多個產(chǎn)業(yè)交叉融合,實現(xiàn)技術落地和產(chǎn)業(yè)化,加速形成新質生產(chǎn)力,打造具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智造