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中國移動開啟科技周,九章云極DataCanvas助力企業(yè)數(shù)智化升級

 2021-05-28 17:44  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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近日,中國移動舉辦了“2021年科技工作者日暨科技周——九天人工智能新技術(shù)論壇”,邀請來自中國移動、優(yōu)秀人工智能企業(yè)、頂尖高校、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的業(yè)界專家分享AI基礎(chǔ)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域的最新技術(shù)成果與行業(yè)動態(tài),探討未來AI技術(shù)發(fā)展趨勢,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。九章云極DataCanvas資深架構(gòu)師楊健受邀參加論壇,并發(fā)表了“新一代AutoML助力企業(yè)規(guī)模化建模”的精彩演講。

九章云極DataCanvas資深架構(gòu)師 楊健

近年來機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值顯著,隨之而來的數(shù)據(jù)瓶頸、算力瓶頸以及人才瓶頸日益凸顯出來。隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)和算力需求得以滿足,數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于需求,最終爆發(fā)出人才培養(yǎng)周期長、速度慢等問題。資深架構(gòu)師楊健在演講中提到,AutoML技術(shù)正在迎來爆發(fā)性的增長,Gartner在2020年十大科技趨勢中,將以AutoML為代表的AI普及化作為數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的重要戰(zhàn)略技術(shù)之一。

面對企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求,九章云極DataCanvas提供AutoML自動化建模平臺,構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索空間,運(yùn)用超大規(guī)??臻g搜索算法,結(jié)合高性能評估策略,達(dá)到全流程端到端的自動機(jī)器學(xué)習(xí)建模,提升建模效率與體驗(yàn),讓業(yè)務(wù)能快速構(gòu)建和使用AI能力。

AutoML面臨的挑戰(zhàn)

楊健提到,AutoML雖然在不斷發(fā)展,但也面臨不均衡數(shù)據(jù)、概念漂移、模型泛化能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)自動建模等諸多挑戰(zhàn)。針對這些問題,在建模流程中DataCanvas自動機(jī)器學(xué)習(xí)平臺運(yùn)用AutoML自動化核心技術(shù),使業(yè)務(wù)人員無需查看數(shù)據(jù)樣本分布,全自動化的完成數(shù)據(jù)清洗、特征加工、模型篩選和超參數(shù)優(yōu)化工作,自動處理不均衡問題。同時,引入半監(jiān)督學(xué)習(xí) 進(jìn)一步提升模型的泛化能力,消除數(shù)據(jù)訓(xùn)練與預(yù)測的不確定性。平臺支持分布式架構(gòu),提供高效的評估策略,降低建模的時間成本,從而使大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)AutoML。

九章云極DataCanvas以自主研發(fā)的“硬科技”立身,開源出國際領(lǐng)先的AutoML自動化模型算法和架構(gòu),擁有實(shí)現(xiàn)多樣性機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)和場景自動化開發(fā)的Hypernets、在全球頂級Kaggle競賽中獲得第一名的DeepTables等眾多AutoML開源工具。并且根據(jù)UCI、Kaggle公開的數(shù)據(jù)集,其產(chǎn)品DataCanvas AutoML Toolkit(DAT)的模型準(zhǔn)確度高于當(dāng)前最先進(jìn)的AutoML開源工具。

DataCanvas AutoML Toolkit(DAT)

隨著不斷變化的業(yè)務(wù)與市場需求,九章云極DataCanvas多年來在金融、通信、政府等眾多行業(yè)實(shí)現(xiàn)場景應(yīng)用,持續(xù)創(chuàng)新,堅(jiān)持自主研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,用標(biāo)準(zhǔn)化的AI平臺產(chǎn)品覆蓋更多的客戶,助力各個行業(yè)的企業(yè)規(guī)?;#瑢?shí)現(xiàn)數(shù)智化升級。

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