僅隔半年再獲1億融資，竹間智能升級(jí)“Cloud AI”

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在AI企業(yè)融資普遍趨冷且上市受阻的大背景下，竹間智能又完成了一輪融資。4月14日，竹間智能宣布完成1億元人民幣C+輪戰(zhàn)略融資，由申能誠(chéng)毅、廣發(fā)信德、朗瑪峰資本合投，老股東中華開(kāi)發(fā)金控追投。

算上中銀、交銀兩大國(guó)有銀行的投資，竹間智能在半年內(nèi)累計(jì)完成融資3億元人民幣，在整個(gè)市場(chǎng)趨冷的大背景下，引發(fā)各界關(guān)注。

為什么？竹間智能有什么不同？

不妨先來(lái)看個(gè)案例。話說(shuō)某大型石油國(guó)企，在科技轉(zhuǎn)型中遇到了一個(gè)難題，一個(gè)看似不是問(wèn)題的問(wèn)題，卻導(dǎo)致了大量研究經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)。該企業(yè)有2700多份歷史項(xiàng)目文檔，每年還在以400-500的數(shù)量增加，如何避免新文檔與歷史文檔重復(fù)，避免企業(yè)重復(fù)立項(xiàng)，成為刻不容緩的問(wèn)題。

過(guò)去，采用的是人工查重，耗時(shí)費(fèi)力。每年500份新增項(xiàng)目文檔需要2個(gè)人花一整年時(shí)間才能完成比對(duì)查重。運(yùn)用竹間智能的Gemini認(rèn)知知識(shí)推理平臺(tái)進(jìn)行可視化操作后，現(xiàn)在對(duì)新文檔的查重平均僅需12s，效率至少提升上千倍！耗時(shí)的驟減，效率的提高，帶來(lái)的是人的解放，更是生產(chǎn)力的解放，時(shí)間因此更有價(jià)值。

這個(gè)應(yīng)用只是冰山一角，背后的NLP技術(shù)，還有更廣泛的價(jià)值， 查重只是最直接的一個(gè)應(yīng)用。NLP，即自然語(yǔ)言處理，是AI的重要技術(shù)領(lǐng)域，也是最難攻克的技術(shù)之一，NLP技術(shù)的深度廣度，決定了企業(yè)AI能力是否完備。

竹間智能便是這個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，亦可以說(shuō)早已領(lǐng)先了一大步。大環(huán)境趨冷的本質(zhì)，是資本的更加謹(jǐn)慎，但并不代表放棄。當(dāng)遇到好的標(biāo)的，資本便會(huì)毫不猶豫的入場(chǎng)。 值得一提的是，是資本自己發(fā)現(xiàn)并選擇了竹間智能，于是才有了這半年內(nèi)兩輪共3億的融資。好的標(biāo)的，總是不乏吸引力。

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從項(xiàng)目制到標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)產(chǎn)品，跨維度發(fā)展

在當(dāng)下的高科技領(lǐng)域里，竹間智能是個(gè)非常值得深挖的案例，因?yàn)橹耖g智能的發(fā)展歷程，回答了一個(gè)問(wèn)題：如何打造一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)？

打造一個(gè)平臺(tái)乃至一個(gè)生態(tài)，是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的普遍追求，因?yàn)槟且馕吨袡C(jī)會(huì)與BAT站到一起。但一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是：平臺(tái)級(jí)的機(jī)會(huì)越來(lái)越少了，或者說(shuō)，打造一個(gè)平臺(tái)的成本越來(lái)越高了。 資本與技術(shù)，你總要占一樣，否則很難推出一個(gè)平臺(tái)級(jí)的產(chǎn)品。竹間智能靠的是技術(shù)。

技術(shù)背后，是耐得住性子，是產(chǎn)品思維。浮燥的當(dāng)下，速成是許多創(chuàng)業(yè)者藏于內(nèi)心的真實(shí)想法，但他們卻忘了，有些事急不來(lái)，需要先埋頭苦干。 在實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)之前，竹間智能也埋頭苦干了許久。

竹間一開(kāi)始更多的是為實(shí)現(xiàn)客戶需求做項(xiàng)目。而在這五年多的時(shí)間里，竹間智能從中不斷積累下來(lái)大量的應(yīng)用場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)，在這個(gè)過(guò)程中已經(jīng)積累下來(lái)許多模型和標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景，早已領(lǐng)先一步開(kāi)始搭建并打磨標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)產(chǎn)品。

過(guò)去五年多時(shí)間，竹間智能先是深耕NLP中的短文本，圍繞情感對(duì)話交互，在智能客服、電話機(jī)器人、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域積累下大量技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)后， 逐步擴(kuò)展至機(jī)器閱讀、知識(shí)工程等長(zhǎng)文本NLP，應(yīng)用于知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建，文本審核、對(duì)比，智能推薦等等，滿足企業(yè)對(duì)NLP更廣更深的需求。通過(guò)數(shù)百個(gè)標(biāo)桿客戶的應(yīng)用場(chǎng)景落地積累，形成了高度標(biāo)準(zhǔn)化的NLP相關(guān)產(chǎn)品與解決方案。

開(kāi)頭提到的某大型石油國(guó)企的應(yīng)用便是其中一個(gè)典型案例，是長(zhǎng)文本知識(shí)工程分析的其中一個(gè)落地。過(guò)去五年多，竹間智能高筑墻、廣積糧，將NLP做深做透，終于錘煉出了把自己平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)實(shí)力，形成了六大標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)， 這也是為產(chǎn)品全面云化提供了基礎(chǔ)，為行業(yè)的規(guī)?；l(fā)展提供了新的方向。

AI是個(gè)高研發(fā)高投入的市場(chǎng)，技術(shù)與資本門(mén)檻很高，這意味著市場(chǎng)上絕大多數(shù)的公司是沒(méi)有能力獨(dú)立完成的，那么如何為這些公司提供AI能力，便成為一個(gè)考驗(yàn)。項(xiàng)目制肯定行不通，時(shí)間長(zhǎng)、費(fèi)時(shí)費(fèi)人，一般企業(yè)承擔(dān)不起。

為了適應(yīng)不同企業(yè)需求，竹間智能在摸索中逐漸形成了兩套核心服務(wù)模式。一套是針對(duì)深度需求在提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的基礎(chǔ)上滿足客戶定制化需求；另一方面則是與云計(jì)算公司擴(kuò)大合作，將更多服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化上云，進(jìn)一步滿足大中小企業(yè)客戶。從市場(chǎng)發(fā)展的角度看，這其實(shí)是一種技術(shù)平權(quán)，技術(shù)應(yīng)該為更多人服務(wù)。

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打造六大標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，竹間升級(jí)上云

具體到市場(chǎng)層面來(lái)說(shuō)，就是把積數(shù)年之功沉淀下來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)開(kāi)放上云給更多大中小客戶使用。2021年將是竹間智能的云化元年， 隨著云化的展開(kāi)，竹間智能將成為人工智能NLP產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)頭羊。

竹間云，包含機(jī)器人工廠云(BotFactory Cloud)，AICC+云（AICC+Cloud），認(rèn)知知識(shí)工程云(GeminiCognitive Cloud），及NLP云（NLPCloud）。隨著云化的展開(kāi)，竹間智能將為企業(yè)客戶帶來(lái)低代碼、低運(yùn)營(yíng)的企業(yè)智能化軟件服務(wù)，通過(guò)訂閱制和租賃模式，為企業(yè)提供更低成本的智能數(shù)字化變革。

低代碼大家可能已不陌生，這里我們不妨單獨(dú)說(shuō)一說(shuō)低運(yùn)營(yíng)。

在業(yè)務(wù)推進(jìn)的過(guò)程中，竹間智能發(fā)現(xiàn)許多新客戶還在使用舊式的智能系統(tǒng)、在線客服系統(tǒng)、假AI等傳統(tǒng)工具。這些工具的特點(diǎn)是人力成本居高不下。對(duì)比這些傳統(tǒng)工具，竹間智能提供的工具可以做到自動(dòng)化、平臺(tái)化，不需要把數(shù)據(jù)拿出來(lái)就可以做到循環(huán)持續(xù)的學(xué)習(xí)。

竹間云還為客戶提供有自動(dòng)運(yùn)營(yíng)，知識(shí)挖掘的平臺(tái)，自動(dòng)標(biāo)注，自動(dòng)訓(xùn)練等機(jī)制，給到客戶就可以自己做運(yùn)營(yíng)，將人力成本大幅度降底。

竹間云2021產(chǎn)品的特色之一是“一鍵部署”， 用戶只需點(diǎn)擊按鈕便可以迅速創(chuàng)建能支持?jǐn)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)機(jī)器人的平臺(tái)。

同時(shí)還能滿足企業(yè)公有云、私有云以及混合云的多種部署要求，支持華為云、騰訊云、阿里云、中國(guó)電子云、紫光云、MicrosoftAzure，AmazonWeb Services等多家云廠商。滿足企業(yè)客戶的多樣化需求。

隨著系統(tǒng)安全問(wèn)題的日益凸顯，不少企業(yè)的系統(tǒng)有了安可改造的需求，因此，竹間云的6大平臺(tái)也開(kāi)始支持國(guó)產(chǎn)CPU、服務(wù)器、操作系統(tǒng) 及數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，如海思、麒麟、openGauss、寶蘭德BES等。讓企業(yè)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化，具備自主研發(fā)和維護(hù)的能力已是大勢(shì)所趨，浩浩蕩蕩。

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竹間云一鍵部署，企業(yè)智能持續(xù)學(xué)習(xí)

總結(jié)上文我們可以看到，竹間智能在持續(xù)沉淀技術(shù)實(shí)力的同時(shí)，還要持續(xù)的拉平技術(shù)的使用門(mén)檻，六大標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)、四大云化產(chǎn)品、一鍵部署背后，都存在著這樣一個(gè)思路。站在企業(yè)應(yīng)用的角度看，技術(shù)需要先進(jìn)前沿，但應(yīng)用不應(yīng)該復(fù)雜。 如此看，“一鍵部署”實(shí)乃良苦用心。

在應(yīng)用層面，我們可以看看到“簡(jiǎn)化易用”是核心；在技術(shù)層面，我們可以看到“持續(xù)學(xué)習(xí)”是核心。這兩個(gè)核心，貫穿始終。

前文我們有提到，許多企業(yè)還在使用舊式工具，這些工具在當(dāng)時(shí)雖然看起來(lái)先進(jìn)，但已不適應(yīng)當(dāng)下的時(shí)代，歸根結(jié)底是因?yàn)檫@些工具缺乏持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，是假AI。針對(duì)這些，竹間智能提供了完整的機(jī)器自學(xué)習(xí)能力。

竹間云2021新版的平臺(tái)結(jié)合了自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，具有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、持續(xù)智能的能力，平臺(tái)中內(nèi)置了竹間27個(gè)NLP及AI能力模塊，能兼容大多數(shù)的SOTA算法模型，可以自動(dòng)標(biāo)注、知識(shí)挖掘、知識(shí)生成、語(yǔ)料聚類(lèi)分析、自動(dòng)生成QA、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)優(yōu)化模型、聯(lián)合模型訓(xùn)練、多組合模型等，支持幾乎所有常用NLP和圖算法模型， 越用越智能的同時(shí)可以大大降低數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成本，為企業(yè)提供可以自我優(yōu)化模型的能力，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)真正的“自動(dòng)化”。越智能，自然運(yùn)營(yíng)成本越低。

未來(lái)，竹間智能的目標(biāo)是取代80%的企業(yè)與人交互的場(chǎng)景，解放人力，讓人類(lèi)做更核心更關(guān)鍵更能實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值提升的事，也為企業(yè)提供更廣泛的服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，竹間智能逐步構(gòu)建起了完整的企業(yè)業(yè)務(wù)和服務(wù)的操作系統(tǒng)， 一個(gè)壁壘深厚的平臺(tái)與生態(tài)于是成形。

從項(xiàng)目制跨越到標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)產(chǎn)品再到升級(jí)上云，竹間智能走了5年多時(shí)間。這5年多時(shí)間里，竹間智能埋頭將技術(shù)產(chǎn)品落地，方得今日正果。竹間智能創(chuàng)始人簡(jiǎn)仁賢表示，這一切“得益于竹間智能多年來(lái)數(shù)百個(gè)的商業(yè)化案例落地的積累， 以及云廠商合作的助力”，“這是一個(gè)不斷打磨沉淀的過(guò)程，不可能一蹴而就。”

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