1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領(lǐng)域
  3. 人工智能
  4. 正文

AI留給教練的時間已經(jīng)不多了

 2020-12-15 09:51  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  域名預(yù)訂/競價,好“米”不錯過

文/黃康瑄

來源/智能相對論(ID:aixdlun)

上周末,由于新冠疫情而不斷推遲的NBA 2020-2021季前賽終于開打。失去衛(wèi)冕機會后,因傷病而沉寂了去年整個賽季的勇士隊又遭遇了湯普森報銷、格林和懷茲曼核酸檢測呈陽性等一連串不幸,可謂命運多舛。“戰(zhàn)術(shù)鬼才”泰倫·盧成為快船主教練后,小卡連季前賽都得乖乖上場。即便如此,快船在第一戰(zhàn)對陣沒有詹姆斯的湖人,依然以六分惜敗,可說是出師不利。

盧指導(dǎo)們的工作可不只安排上場陣容一項,還包括戰(zhàn)術(shù)制定、球員訓(xùn)練、臨場指揮、球隊管理、新秀挑選?,F(xiàn)今,人工智能已經(jīng)能承擔(dān)其中部份職責(zé),甚至在某些方面做的比人類教練更加出色,教練的飯碗似乎受到了威脅。

除了主力球員們的實力,情報資料的獲取、分析與應(yīng)用也對戰(zhàn)術(shù)制定乃至比賽勝負有著至關(guān)重要的影響。 尤其是一年一度、采取循環(huán)賽制的NBA,無論是季前賽、常規(guī)賽、季后賽還是明星賽,每場賽事都是數(shù)據(jù)資料的珍貴情報源,誰能從中挖取更多有效情報,誰就能更了解對手,在比賽中先發(fā)制人、搶占先機。在球員交易和新人選秀上也是如此。畢竟知己知彼,百戰(zhàn)不殆。

如今,在競爭激烈的NBA賽場上,最了解球員的早已并非球隊教練、也不是對陣多次的老對手、甚至不是球員自己,而是人工智能。

滴水不漏的AI監(jiān)控

過去,獲取球隊及球員資料的方式只有一個——目測。藉由觀看比賽,記錄每位球員的投籃、罰球、犯規(guī)、籃板、抄截等攻防數(shù)據(jù),再經(jīng)由統(tǒng)計分析,總結(jié)出球員及球隊特色,得出一個經(jīng)驗式的結(jié)論。如邁阿密熱火隊現(xiàn)任主教練埃里克·斯波爾斯特拉,曾經(jīng)依靠每天觀看大量比賽錄像,評估球員表現(xiàn),藉由腳踏實地的數(shù)據(jù)研究分析,帶領(lǐng)熱火隊兩次奪得NBA總冠軍,打造了曾經(jīng)的熱火王朝。

但這樣的技術(shù)分析方式不僅耗時費力、效率較低、人力成本高,還容易出現(xiàn)疏漏,無法記錄太詳細的數(shù)據(jù)。畢竟若每次傳球或持球時間都要統(tǒng)計,以NBA比賽的快節(jié)奏,記錄員低下頭記錄的瞬間,球可能又轉(zhuǎn)手了兩次。

最早讓球員使用人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析協(xié)助球隊經(jīng)營與提高球場成績的NBA隊伍應(yīng)該是達拉斯小牛隊(現(xiàn)改名為獨行俠隊)。2005年,在原用于軍事領(lǐng)域的追蹤分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)SportVU剛剛在籃球賽場上應(yīng)用,小牛隊便搶先引入,并在一年后的2005-2006年賽季成功殺入總決賽。

SportVU相當于一個針對場上所有球員的“監(jiān)視器”,通過球館天花板上懸掛的六個每秒能抓取25幅圖片的3D高清攝像頭,以各種傳感器和計算機視覺技術(shù)動態(tài)捕捉球員動作。 每場比賽之前,操作員必須對SportVU系統(tǒng)進行調(diào)試,包括設(shè)置感應(yīng)器跟隨球員移動,標記球場界限和將每位球員個人輪廓設(shè)定為檢測對象。系統(tǒng)就能采集球員的空間坐標及每一次跑動、觸球、傳球、切入、投籃等動作,并為每個坐標加上時間點和球員ID,將這些數(shù)據(jù)資料到服務(wù)器之后,數(shù)據(jù)收集的工作便基本完成。

而后,SportVU系統(tǒng)會針對收集來的數(shù)據(jù)資料進行分析,并將處理過的數(shù)據(jù)導(dǎo)入NBA龐大的數(shù)據(jù)庫,再進行可視化還原。借此得出某一個球員在場上的效率值、攻防跑位、持球時間等單靠人類記錄員無法量化的詳細數(shù)據(jù)。

SportVU系統(tǒng)的引入可說是拉開了NBA數(shù)據(jù)化的序幕。繼小牛隊的成功試用之后,SportVU逐漸被越來越多球隊所接受。2009年,馬刺、火箭和雷霆隊相繼將SportVU系統(tǒng)運用于訓(xùn)練比賽。同年,在湖人和魔術(shù)隊的總決賽期間,魔術(shù)主場便安裝了此系統(tǒng),代表SportVU正式進入NBA賽場。到2013年,SportVU體感追蹤技術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)成為NBA全聯(lián)盟30支球隊的標配。

SportVU可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)類別

被稱為“球員監(jiān)視器”的SportVU可說是一個追蹤場上所有球員的宏觀數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。而Synergy Sports則是針對某位球員的微觀統(tǒng)計工具。通過分析比賽視頻,Synergy Sports能夠記錄一個球員在場上所有進攻防守方式、參與了多少攻防回合,然后分析出各種攻防方式的效果及所占的比重, 并將結(jié)果呈現(xiàn)給教練和球員。

Synergy的系統(tǒng)能精準統(tǒng)計某位球員在擋拆中更喜歡向左還是向右突破,當他持球繞過掩護后習(xí)慣跳投還是傳球??梢詭椭蜿牳泳_地分析對手,從而找出破解對方進攻或防守的辦法。最早引進Synergy Sports的球隊是達拉斯小牛和邁阿密熱火,這兩支球隊在隨后的2005-2006賽季雙雙進入NBA總決賽。2008年,NBA官方與Synergy公司達成8年合作協(xié)議,向Synergy提供40萬小時的比賽視頻以及錄像集錦。到2011年,NBA全聯(lián)盟已有26支球隊使用了Synergy的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

近年來,這類結(jié)合計算機視覺與數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)在競技體育界十分受寵。除了NBA,Synergy公司還為美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟和NCAA等客戶提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析服務(wù)。去年,體育技術(shù)公司Atrium Sports收購了Synergy,希望結(jié)合Synergy的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析專長與Atrium的自動視頻制作技術(shù)創(chuàng)造更多商業(yè)機會。據(jù)說Atrium Sports和Synergy的聯(lián)合,創(chuàng)造了一家價值1億美元的體育數(shù)據(jù)和AI公司。

除了比賽監(jiān)測,計算機視覺技術(shù)也可運用于日常練習(xí)。如以色列運動技術(shù)公司PlaySight Interactive的Smar t Court 系統(tǒng)采用了基于軍方的空戰(zhàn)分析技術(shù),通過九個高清攝像頭從不同角度記錄球員的動作、跑動距離、位置、反應(yīng)時間等數(shù)據(jù), 并在第一時間將分析結(jié)果反饋給教練和數(shù)據(jù)檢測人員。它可以實時監(jiān)控每一個場地上進行不同訓(xùn)練的球員,然后提供指導(dǎo)數(shù)據(jù),讓每個球員的訓(xùn)練效果最大化,防止球員偷懶。

目前,PlaySight Interactive曾兩次被Fast Company提名為世界上最具創(chuàng)新力的體育公司之一。已為網(wǎng)球、籃球、足球等上千個多運動設(shè)施提供智能球場。主要客戶包括NBA聯(lián)盟與金州勇士和亞特蘭大老鷹等球隊、美國網(wǎng)球協(xié)會(USTA)、和霍芬海姆(Hoffenheim)足球俱樂部。高爾夫巨星Greg Norman、ATP排名世界第1的網(wǎng)球巨星Novak Djokovic與19次網(wǎng)球大滿貫得主Billie Jean King等知名運動員都是PlaySight的投資人。

形影不離的數(shù)據(jù)采集

依托于計算機視覺技術(shù)的SportVU、Synergy Sports和PlaySight Smart Court可以藉由攝像機來取得球員技術(shù)能力的相關(guān)數(shù)據(jù),而球員個人的體能情況則需要依靠穿戴設(shè)備來監(jiān)測。金州勇士隊就非常樂于使用這類高科技產(chǎn)品來幫助訓(xùn)練,被稱為“NBA中的谷歌”。

ShotTracker 是一套能幫助球員改善投籃技術(shù)的系統(tǒng),使用時需佩戴配套的護腕和護肘,依靠其中的智能芯片和安裝在籃網(wǎng)上的感應(yīng)器,可計算出投籃者的投籃精度、投籃力度等相關(guān)數(shù)據(jù), 之后通過手機APP查看。這樣的精確指導(dǎo),是人類教練無法做到的。使用者可從APP看到自己在投籃方面的量化數(shù)據(jù),從而有針對性的改良自己的投籃習(xí)慣。相傳“水花兄弟”中的湯普森平時就會使用ShotTracker進行訓(xùn)練。

Catapult Sports的小型監(jiān)控器 也是金州勇士等NBA眾多球隊的“常備用品”。此設(shè)備能追蹤佩戴者的加速度、變向、心率、膝蓋與腳踝的壓力等指標 ,幫助教練了解球員身體情況,調(diào)整球員上場和休息時間。也讓球員在訓(xùn)練時知道自己該休息多久,同時讓偷懶變得更不容易。

作為全球頂尖的體育科技公司,Catapult Sports的監(jiān)控器及相關(guān)系統(tǒng)可說是體育界目前使用最為廣泛的AI穿戴設(shè)備之一。除了NBA多支球隊,法國、阿根廷、克羅地亞、瑞典等男女足國家隊;皇馬、拜仁、切爾西、萊斯特城等足球俱樂部;上港、恒大、一方、泰達等多個中超隊伍與魯能、幸運星等足球?qū)W校;橄欖球、冰球、曲棍球、網(wǎng)球、排球等眾多項目的專業(yè)運動隊伍皆為Catapult Sports的客戶。

此外,還有采用肌電圖等醫(yī)學(xué)技術(shù)的A thos智能壓力衣,通過內(nèi)部的感測設(shè)備追蹤球員肌肉、呼吸、心率、神經(jīng)等身體機能的運作方式, 并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)绞謾Capp中??梢詴r刻掌握球員的體能狀況,避免過度訓(xùn)練造成疲勞,幫助減少運動損傷。

身為Athos投資人之一的勇士隊老板喬·拉科布(Joe Lacob)十分認可這件智能運動衣,他表示:“勇士隊已經(jīng)開始在訓(xùn)練中使用Athos的科技。而現(xiàn)在不只是運動員,所有健身愛好者都可以接觸到這些新技術(shù)。這能幫助他們理解哪些肌肉的負荷過大,以及他們目前的鍛煉程度如何,這對健身來說都是非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)。Athos給了所有人幫助,讓他們可以更有效的進行健身。”

雖然勇士隊已經(jīng)借助許多智能穿戴設(shè)備,在提高訓(xùn)練效率的同時盡量避免傷病,但2018賽季中,當家球星杜蘭特和湯普森還是分別受到跟腱和十字韌帶的嚴重損傷;庫里也在去年十月不慎骨折,導(dǎo)致勇士隊在2019賽季墊底??磥砑词褂蠥I加持,NBA中的谷歌依然逃不過墨菲定律。

變化莫測的數(shù)據(jù)應(yīng)用

人工智能讓NBA比賽中能取得的數(shù)據(jù)資料量呈現(xiàn)指數(shù)型增長,為了處理這些數(shù)據(jù),NBA引入德國軟件巨頭SAP的SAP HANA 內(nèi)存計算平臺系統(tǒng)。將智能設(shè)備收集來的戰(zhàn)術(shù)、空間位置、球員健康等數(shù)據(jù)實時傳送到SAP HANA系統(tǒng)上,讓用戶在不對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行建模、聚合的情況下,直接對大量實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行查詢和分析,以滿足球隊分析師、第三方機構(gòu),乃至于球迷的數(shù)據(jù)分析以及可視化需求。

相同的數(shù)據(jù)通過不同的使用方法,可以發(fā)揮各種不同的作用。

哈佛大學(xué)訪問學(xué)者柯克•格斯貝瑞(Kirk Goldsberry)團隊曾發(fā)布一套新的算法,可通過NBA球員的動作追蹤數(shù)據(jù),分析該球員的防守效果 。例如在科懷•倫納德(Kawhi Leonard)的防守下,基本不可能在三分線外出手投籃;若防守者換成克里斯•保羅(Chris Paul),不僅在任何位置都很難投籃,即使投出去也很難命中。

還有一些球隊利用智能系統(tǒng)所獲取的資料結(jié)合傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù),進行交叉分析,根據(jù)場上的進攻與防守數(shù)據(jù)協(xié)助教練制定戰(zhàn)術(shù),以及選擇簽約合適的球員。

例如奧蘭多魔術(shù)隊與體育分析科技公司STATS合作,利用AutoStats軟件專利的人工智能和計算機視覺技術(shù),直接從高校級賽事視頻中提取全面的球員跟蹤數(shù)據(jù)。并通過POSE軟件分析大學(xué)球員的身體能力(例如跑步與跳躍能力)、投籃準確率等基本信息,對球員的潛力進行全面評估。 嘗試用人工智能來負責(zé)教練團隊中球探的工作內(nèi)容,用更客觀的標準作為新秀選拔與球員交易的參考。

這些AI系統(tǒng)大幅減輕了NBA教練團隊的工作負擔(dān),過去耗時耗力的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作由人工智能與計算機接手,滴水不漏的傳感器監(jiān)測與通過網(wǎng)絡(luò)實時上傳的數(shù)據(jù),讓系統(tǒng)能在短時間內(nèi)自動提供大量完整而詳細的情報資料。

穿戴設(shè)備對球員體能的監(jiān)測與技術(shù)的量化則讓球隊管理與日常訓(xùn)練變得更加便利有效。使教練能以更加客觀詳盡的資料為基礎(chǔ),將精力集中于制定戰(zhàn)術(shù)等更重要的工作。人工智能發(fā)展至此,或許可以說是教練們的福音。但聰明的AI已搶先一步,開始“侵蝕”教練最主要的工作內(nèi)容--戰(zhàn)術(shù)制定。

無所不能的AI教練?

來自美國洛杉磯的籃球數(shù)據(jù)分析公司Second Spectrum推出了一款系統(tǒng),可運用計算機視覺等AI技術(shù),直接從NBA比賽視頻中提取出大量數(shù)據(jù)。并通過一種叫作“時空模式識別”的算法,識別球員在球場上執(zhí)行的戰(zhàn)術(shù)特征。

Second Spectrum的系統(tǒng)能學(xué)習(xí)球員的精確移動,識別打法變化及籃球運行軌跡。 以擋拆為例,人工智能可分辨持球者是否需要隊友的掩護,掩護者是應(yīng)當擋拆后切入還是掩護后的切出。還能結(jié)合持球球員及其他數(shù)據(jù)(進攻動作、防守者位置、球員歷史定點命中率等數(shù)據(jù)),建模預(yù)判一個球員在特定區(qū)域的投籃命中率,一旦球不能被投進,還可預(yù)判籃板球的落點,以及誰將搶到籃板球。

該系統(tǒng)能辨認擋拆、雙檔掩護等500種籃球戰(zhàn)術(shù)。 球隊只需幾秒鐘就能讀懂對方的比賽策略并預(yù)測趨勢,并藉由視頻的解析,幫助球員提高臨場判斷能力。Second Spectrum通過AI將預(yù)測球場上“因為實施某種技戰(zhàn)術(shù)而產(chǎn)生固定的結(jié)果”變成了可能。這項技術(shù)頗受投資人青睞,快船隊老板、微軟前CEO史蒂夫·鮑爾默(Steve Ballmer)甚至是Second Spectrum的投資人,快船隊也因此成為NBA第一個使用此系統(tǒng)的球隊。

2016年底,NBA聯(lián)盟和Second Spectrum達成合作,將2017-2022 NBA全美賽場的視頻跟蹤和分析權(quán)限授予Second Spectrum。意即Second Spectrum不僅能向NBA球隊提供服務(wù)且從中收費,這六年中分析的NBA比賽視頻還可直接賣給消費者,NBA聯(lián)盟則能從中分成。

目前已有洛杉磯快船、金州勇士、克里夫蘭騎士等二十多個NBA球隊購買了Second Spectrum的服務(wù)。未來,Second Spectrum還打算將此技術(shù)運用到NFL、NHL、EPL及其他運動領(lǐng)域的主流聯(lián)賽。

無法替代的教練職責(zé)

Second Spectrum的系統(tǒng)讓人工智能學(xué)會了原本需依靠多年實戰(zhàn)經(jīng)驗才能做出判斷、作為教練主要職責(zé)的戰(zhàn)術(shù)制定。與資深教練的“經(jīng)驗之談”相比,AI通過大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計、依靠概率得出的結(jié)論或許更加客觀且論據(jù)充分。

雖然人工智能制定戰(zhàn)術(shù)在技術(shù)上已成為現(xiàn)實,但依靠數(shù)據(jù)計算得出的結(jié)果是固定的,意味著所有購買這套系統(tǒng)或是運用類似算法的隊伍都能得到相近的結(jié)論。戰(zhàn)術(shù)制定的可貴之處在于出其不意、攻其不備,如何利用AI給予的建議和情報,設(shè)計出讓敵方意想不到的巧妙戰(zhàn)術(shù)而出奇制勝,這是只有人類教練才能完成的任務(wù)。 且目前的人工智能還無法勝任臨場指揮的任務(wù),比賽情況千變?nèi)f化,隨時可能出現(xiàn)意想不到的突發(fā)狀況,人類很難教會AI何時該叫暫停和安排上場球員 ,畢竟這不像戰(zhàn)術(shù)那樣有著固定規(guī)則。

除此之外,在競技體育中,球員的個性和心理素質(zhì)也是影響其表現(xiàn)與未來發(fā)展的重要因素之一。如選秀的時候,人工智能通過視頻分析,只能判斷球員體能與球技水平,對于其心理狀態(tài)一無所知。而在競爭異常激烈的NBA賽場上,強大的心理承受能力是成為優(yōu)秀球員的必要條件。關(guān)于這一點,只能依靠人類教練與球員直接接觸來判斷,AI并不能幫上忙。且籃球作為一項團體運動,球員間的人際關(guān)系有時也需要教練團隊從中調(diào)和。主教練在比賽進行時,也承擔(dān)著鼓勵球員、提高球隊士氣的責(zé)任。

人工智能發(fā)展至今,已承擔(dān)了情報資料收集、球員健康管理、日常訓(xùn)練監(jiān)督等教練團隊大部份的工作內(nèi)容,將教練團從大量的重復(fù)勞動中解放。未來,AI的前進方向并非搶走NBA百萬年薪的教練飯碗,而是和人類教練“并肩作戰(zhàn)”、各司其職,繼續(xù)發(fā)揮強大的數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測及計算能力,為球隊提供詳實完整的分析資料,讓球員及教練站在更高的基礎(chǔ)上為我們帶來更加精彩的比賽。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

深挖智能這口井,同好添加vx:zhinengxiaoyan

此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng),

僅代表個人觀點,未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

部分圖片來自網(wǎng)絡(luò),且未核實版權(quán)歸屬,不作為商業(yè)用途,如有侵犯,請作者與我們聯(lián)系。

智能相對論(微信ID:aixdlun):

•AI產(chǎn)業(yè)新媒體;

•今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10;

•澎湃新聞科技榜單月度top5;

•文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;

•著有《人工智能 十萬個為什么》

•【重點關(guān)注領(lǐng)域】智能家電(含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設(shè)備)、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。

申請創(chuàng)業(yè)報道,分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇!

相關(guān)標簽
ai技術(shù)

相關(guān)文章

  • 匯聚中國AI頂尖力量 云天勵飛參與華為AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新

    2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊”,云天勵飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運營商、科研院所等優(yōu)秀團隊

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 用友大易:邁入AI招聘2.0時代,讓人力資源回歸本質(zhì)

    這幾個月來,以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個名詞重回C位。過去在AI1.0時代,主要通過訓(xùn)練模型來實現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 新發(fā)布的PaaS2.0,能否助力涂鴉智能再起飛?

    文:互聯(lián)網(wǎng)江湖作者:志剛2023年的IoT需要一個新故事。6月29日,涂鴉智能在開發(fā)者大會上,發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0,希望通過一個平臺+四大開發(fā)服務(wù),建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會,市場的態(tài)度是積極的。美東時間6月29日收盤,涂鴉智能美股股價上漲5.6%,來到1.87美元/股。近日股價穩(wěn)定

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 大模型難掩AI制藥的悲傷:越過山丘,無人等候

    美團曾經(jīng)的二號人物王慧文對標OpenAI的創(chuàng)業(yè)項目光年之外,以20億賣給美團,再度引發(fā)市場對大模型的熱議。

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 拾起王慧文的AI夢,美團沖向“光年之外”?

    2020年底,王慧文在朋友圈寫下這句話時,外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是,一個曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè),正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。

    標簽:
    ai技術(shù)
  • “創(chuàng)造市場”與“算法進化”,中美AI競速的岔路口

    “人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點。而當前的全球AI市場,占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經(jīng)無法直接進行排位先后、優(yōu)

    標簽:
    ai智能
  • 智能體進化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPA Agent迭代到什么程度了?

    智能體進化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實在智能最新發(fā)布的實在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款A(yù)IAgent真的實現(xiàn)了流程全自動化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動化,持續(xù)進化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實在智能重磅發(fā)布實

  • 崔大寶:大模型降溫背后的難點、卡點、節(jié)點

    崔大寶|節(jié)點財經(jīng)創(chuàng)始人進入2024年,大模型似乎有熄火之勢:資本市場,與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動了,英偉達股價動輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂;消費市場,BATH們的推新活動少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗:自5月15日字節(jié)跳動宣布“以厘計費”,打響國內(nèi)大模型

    標簽:
    大模型
  • 這一屆“出道”的數(shù)字人,已經(jīng)拿捧上了“鐵飯碗”

    文|智能相對論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒錄你,錄了個數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機構(gòu)開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄

    標簽:
    數(shù)字人
  • 來到IPO關(guān)口,地平線離“三分天下”還有多遠?

    黑芝麻智能敲鐘后,港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關(guān)注。據(jù)悉,近日地平線已通過中國證監(jiān)會IPO備案,擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市,預(yù)計籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到,該公司成立于2015年,是一家乘用車高級輔助駕駛(ADAS)和高階自動駕駛(AD)解決方案供

  • 機器人大會引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)動向,卓翼飛思繪制無人系統(tǒng)教科研新藍圖

    8月21日,萬眾矚目的2024世界機器人大會暨博覽會在北京亦創(chuàng)國際會展中心盛大開幕。這場為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機器人盛會,反映了當下機器人領(lǐng)域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場逛展觀眾高達25萬人次,比去年增加25%。機器人行業(yè)有多火?看看2024世界機器人大會火爆程度便可知

  • 卓翼智能:超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無人平臺的應(yīng)用與未來

    瞄準場景需求,打造國內(nèi)領(lǐng)先的自主可控、高質(zhì)量超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無人平臺。卓翼智能亮相HICOOL峰會以科技實力榮摘創(chuàng)業(yè)大賽一等獎這個比賽5年培育出16家“獨角獸”HICOOL2024全球創(chuàng)業(yè)者峰會暨創(chuàng)業(yè)大賽已于8月25日在北京圓滿落下帷幕,大賽共吸引了124個國家和地區(qū)的7406個創(chuàng)業(yè)項

  • 60萬獎金召喚AI創(chuàng)新者,2024無錫國際人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽火熱進行中!

    人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。無錫市作為中國的科技創(chuàng)新中心之一,正通過構(gòu)建人工智能"算力+算法+數(shù)據(jù)"三要素齊備的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用提供強大支撐,通過“AI+”行動推動人工智能與多個產(chǎn)業(yè)交叉融合,實現(xiàn)技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)化,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,打造具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智造

  • “云+AI”驅(qū)動操作系統(tǒng)創(chuàng)新升級,龍蜥堅持可持續(xù)發(fā)展路線

    近日,2024龍蜥操作系統(tǒng)大會(OpenAnolisConference)在北京圓滿召開,此次大會由中國計算機學(xué)會開源發(fā)展委員會、中關(guān)村科學(xué)城委員會、海淀區(qū)委網(wǎng)信辦、中國開源軟件推進聯(lián)盟指導(dǎo),龍蜥社區(qū)主辦,阿里云、浪潮信息、Intel、中興通訊、Arm、中科方德等24家理事單位共同承辦,主題為“進化