的盧深視戶磊：構(gòu)建三維機器視覺生態(tài) 引領(lǐng)智能安防時代

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深圳人工智能協(xié)會于今年4月推出《AI時代-細數(shù)AI風云人物》紀念刊，紀念中國人工智能發(fā)展的60多年的風雨變化，的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊有幸被邀請參與采訪，以下為采訪正文。

戶磊，的盧深視科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO，畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學計算機學院，并獲得中科院計算技術(shù)研究所計算機視覺方向碩士學位，師從高文院士。

孜孜不輟 專注于三維機器視覺領(lǐng)域

成立于2015年8月的的盧深視，是一家專注三維機器視覺領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)?；诮Y(jié)構(gòu)光深度感知及三維實時動態(tài)高精度重建等技術(shù)，的盧深視的三維人臉產(chǎn)品及解決方案提供了人臉檢測、姿態(tài)判斷、活體檢測、人臉識別等功能。據(jù)的盧深視創(chuàng)始人戶磊介紹，的盧深視的核心技術(shù)之一為深度感知，通過結(jié)構(gòu)光或者是類似雷達的方式，獲取深度信息形成深度圖象，實現(xiàn)高精度深度成像、高精度相機標定、深度相機實時自校準、無損深度圖像編碼傳輸。的盧深視另一項核心技術(shù)為三維重建，包括實時高精度三維面部重建、動態(tài)三維人體重建。戶磊表示，的盧深視主要的研究方向是基于3D人臉精準感知和分析之上的人臉的識別，它能夠帶來更高精度的個人身份及行為分析。"我們自己的一個定位是基于3D的技術(shù)，實現(xiàn)人的身份、行為、軌跡的精細化分析，然后去支撐其在安全、消費等各個領(lǐng)域里的應用。"

相得益彰 5G+3D帶來強視覺升級

隨著5G時代的日益臨近，高速網(wǎng)絡為人類的視覺升級帶來了可能，5G+3D將加速信息顯示從二維向三維過渡。戶磊認為，三維感知、三維重建是實現(xiàn)三維VR/AR交互的必備技術(shù)，隨著5G的普及，其高帶寬、低延遲、大連接等特性，將使得更多家用設(shè)備終端能夠?qū)崿F(xiàn)三維VR/AR的交互，大量消費者將能夠體會到三維視覺技術(shù)帶來的交互變革體驗。5G技術(shù)的普及，是3D交互體驗大面積應用的一個加速劑。在3D的AR里面，大的技術(shù)方向可以分成兩類，一類是三維感知，另一類是三維顯示。在物理世界當中置入一個3D的物體，而且它看起來很真實，這是3D顯示的相關(guān)技術(shù)；而要去實現(xiàn)在物理世界中置入一個3D物體這件事情，其實是需要非常精準的3D物理世界感知作為基礎(chǔ)的。戶磊舉例了一個應用場景，比如在遠程開會中，與會成員們通過帶上一個AR智能設(shè)備，就能產(chǎn)生置身會議室的真實感。"通過對這些人進行精準的三維重建，將其變成數(shù)字化的人，然后利用5G高帶寬、低延遲、大接入量的特性，實時讓與會成員之間進行互動。5G與3D技術(shù)的結(jié)合，讓我們可以期待這樣的應用。"

落地為王 技術(shù)的價值體現(xiàn)在應用中

有了技術(shù)，下一步該思考的就是如何變現(xiàn)，安防是戶磊首先選中的應用領(lǐng)域。近年來，越來越多的安全部門、安防系統(tǒng)利用人工智能產(chǎn)品和方案來加強安全保障。目前，大部分安防監(jiān)控產(chǎn)品和方案采用的都是二維人臉識別比對技術(shù)。作為專注三維機器視覺的廠商，戶磊認為，從技術(shù)的角度看人臉識別技術(shù)的精準度還可以產(chǎn)生更理想的效果。二維人臉識別在安防領(lǐng)域的諸多實際應用中存在很大的局限性，無法滿足高安全標準的應用。"的盧深視采用的是完全的三維識別，這個三維不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集上，在識別算法上采用的也是針對三維數(shù)據(jù)的人臉識別算法，因此三維人臉識別準確率更高且防偽能力更強。"戶磊表示，在安防領(lǐng)域，基于三維人臉識別技術(shù)，能夠以極高首位命中率基于十億級庫秒級判定人員的真實身份信息，有效彌補了二維人臉識別技術(shù)弊端，使得人臉識別產(chǎn)品的應用場景不再僅限于"事后追蹤"層面，能夠做到"實時認定與精準打擊"，轉(zhuǎn)被動為主動，成為"事前預防"的有效工具。

各有千秋 國內(nèi)CV優(yōu)勢在于商業(yè)化

作為人工智能領(lǐng)域的一項重要技術(shù)，計算機視覺是制造、醫(yī)療、安防等各個領(lǐng)域的智能系統(tǒng)中不可分割的一部分。鑒于其重要性，一些主要國家把對計算機視覺的研究列為重大項目。目前，全球主要的計算機視覺研究集中在歐洲、美國和中國。就計算機視覺發(fā)展水平而言，戶磊表示，在基礎(chǔ)理論層面計算機視覺基本上是在美國和歐洲開始的，中國目前處于學習的階段。具體到三維視覺，歐洲比美國和中國在基礎(chǔ)理論和一些實踐上面要做的更好。而在應用層面上，中國是走在前沿的，主要是因為積累了大量的數(shù)據(jù)，以及構(gòu)建了很多應用場景，這是中國的優(yōu)勢。在戶磊看來，現(xiàn)在全球?qū)W術(shù)界的溝通和流動是非常頻繁，人工智能的發(fā)展的關(guān)鍵在于商業(yè)化落地以及數(shù)據(jù)驅(qū)動。此外，隨著中國對人工智能的日益重視，持續(xù)在相關(guān)領(lǐng)域加大投入，戶磊相信將來中國是極有可能在計算機視覺方向上彎道超車的。

防患未然 數(shù)據(jù)安全問題應重點關(guān)注

除資金、人才、空間等要素支撐外，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還離不開數(shù)據(jù)的支持。談到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全也成為人工智能發(fā)展備受關(guān)注的一個問題。"我認為數(shù)據(jù)安全是一個非常重要的問題，這個問題是可以通過技術(shù)方案的實施去解決的。然而，要想徹底解決這個問題，技術(shù)只是其中的一個因素。換句話說，其實很多數(shù)據(jù)安全問題，并不是技術(shù)本身做不到，而是有關(guān)人的意識、管理等諸多方面的問題有待解決。"戶磊強調(diào)，數(shù)據(jù)安全的問題通過技術(shù)其實是可以解決的。不管是現(xiàn)在備受關(guān)注的網(wǎng)絡安全，還是像區(qū)塊鏈的加密技術(shù)，甚至一些非常前沿的量子密鑰分發(fā)等，都是有技術(shù)方案可以解決問題的。在戶磊看來，數(shù)據(jù)安全或隱私保護的最大挑戰(zhàn)在于整個社會流程管控體系的不健全，因而不能將這些技術(shù)很好的去應用起來。他認為，一些隱私安全問題的存在很多時候是因為法律法規(guī)不完善、邊界不清晰、流程制度跟不上等，實質(zhì)上就是社會管理機制存在問題。"說句實話，現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)泄露其實都是人為原因泄露的，技術(shù)本身是中立的且能夠解決問題的。"

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