高考志愿填報，AI搜索商業(yè)化的第一個金礦？

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文：互聯網江湖 作者：志剛

前幾天高考放榜，很多朋友都在忙著給孩子或者親戚家孩子報志愿，高考志愿咨詢也火得一塌糊涂，張雪峰的志愿咨詢產品也賣出了天價。

今年高考前夕，網紅張雪峰旗下的“峰學蔚來”APP上的咨詢產品被一搶而空，有人測算光銷售額就超過2億。

天眼查APP顯示，峰學蔚來屬蘇州峰學蔚來教育科技有限公司，于2001年成立。

成立三年，2億多的銷售收入對張雪峰而言來說可能是不錯的業(yè)績，但對于營收動輒千億的互聯網巨頭，這點錢還真的就是“灑灑水”。

有意思的是，這幾年，在AI志愿填報這個賽道也出現了百度阿里字節(jié)等巨頭的身影。AI填報高考志愿，似乎成了巨頭們眼中的“新藍海”。

巨頭扎堆的領域，不一定是很賺錢的領域，但一定是很有戰(zhàn)略價值的領域。

為啥巨頭們會不約而同盯上AI志愿填報？為什么AI搜索+大模型會是下個大廠們的必爭之地？背后的原因，可能更值得去深思。

AI志愿填報，到底靠不靠譜

互聯網世界有兩層信息，第一層是能夠用搜索引擎查詢到的信息，比如明天天氣怎么樣，航班有沒有晚點。第二層信息則是需要通過對第一層信息分析得出的，被加工過的信息。

過去的互聯網，大多數時候是在生產第一層的信息，有小部分第二層信息。AI時代，產生的信息更多的是被“大模型加工”過的信息。

但目前來看，AI加工過的信息價值并沒有想象中高。

拿志愿填報這事兒來說，現在的AI填報志愿最大的價值，其實是在于幫你整理第一層的信息，比如，各大院校以及專業(yè)分數線，根據統(tǒng)計數據預測錄取參考等，本質上代替用戶做了很多數據整理的工作。

這其實也是大模型最擅長的事情：做大量的數據分析、邏輯分析。

張雪峰的課為什么賣得好，是因為他提供的是志愿報考的第二層信息。比如，某個學校專業(yè)強不強好不好就業(yè)，就業(yè)之后工作環(huán)境怎么樣？性格適合不適合？這些深層次的信息才是有價值的。

目前來看，市面上的AI志愿填報還做不到這么深入，這也就導致了從產品本身的角度看，AI志愿填報，本質上還是個數據篩選工具。

可以說，從純工具的角度看，AI志愿填報產品靠譜，但從用戶決策角度看，又是不太靠譜的，因為大模型還不能像張雪峰一樣，真正幫家長去做決策。

經濟學講價值決定價格。既然不能做決策，那么AI填報志愿的付費價格自然要比志愿咨詢低很多。所以，從商業(yè)的角度來看，雖然張雪峰很掙錢，但AI志愿填報的產品卻不一定掙錢。

不過，AI志愿填報產品也有優(yōu)勢，就是覆蓋用戶的規(guī)模理論上可以無限大。只要是平臺數據庫足夠全，數據更新及時，也會有一部分人群付費，只是，這個付費很難形成復購。

要知道，好的生意要么是高價格低頻次，要么是高頻次低價格，AI填報志愿付費單價不如咨詢，又幾乎很難產生復購，所以并不算是一個好生意。

實際上，從需求的第一性原理的角度看，志愿填報其實是個偽需求。

在決策邏輯上，高考是人生大事，決策本質上還是要依賴人：作為家長，不可能把自己孩子未來寄托在一次AI填報志愿上，所以本質上，還是綜合各方渠道信息，然后自己來決策。

所以，付費填報志愿，本質上就是花錢圖個安心。

雖然志愿填報是個偽需求，但這背后藏著的是考生家長們的“真需求”：未來職業(yè)規(guī)劃。

考生家長要的是一份院校、專業(yè)名單嗎？并不是。AI志愿這個事兒，本質上是需求和產品錯位，雖然填報的規(guī)則和形式在變，但填出一張志愿表并不難，難的是把后續(xù)的職業(yè)規(guī)劃跟志愿填報結合起來。

所以，填報志愿只是解題的第一步，重點在于結合每個家庭的環(huán)境條件、考生的分數、興趣愛好等給出職業(yè)規(guī)劃。

張雪峰能做到這些，所以他的課程產品能賣2億，但顯然，現階段的大模型不能，即便是百度、阿里等大廠的大模型產品也做不到。

既然如此，為何大廠還要不斷投入資源來做這件事兒？答案可能在于大模型技術本身。

百度、阿里搶占互聯網商品、服務新陣地

百度阿里躬身入局AI志愿，其實核心目的不在于跟張雪峰們搶生意。

自從AI大模型搜索火了之后，行業(yè)掀起兩股熱潮。

一個是各家都開始推自家的大模型APP和AI搜索，比如百度推出文心一言，阿里推出夸克AI搜索，騰訊是騰訊元寶。各家推出APP的目的很直接，構建自己的大模型流量池，搶占先機。

另一個是，在不同的場景上，各家都希望把自家大模型和具體的應用聯系在一起。比如阿里把釘釘接入大模型，字節(jié)也把飛書融入大模型能力。

百度方面，除了推出AI搜索產品之外，最近發(fā)布文心大模型4.0 Turbo，更是升級代碼能力以及理解、邏輯、生成、記憶等方面的全面AI能力，并把這些能力開放給B端。

這兩大熱潮背后，頭部的互聯網巨頭其實都努力實現一個目標：用大模型來放大自身的流量池，并且希望鞏固自身在舊時代的入口地位。

那么巨頭搶入口，跟AI志愿填報有什么關系？

其實是有關系的，互聯網江湖認為，如今巨頭們賣AI志愿，似乎證明AI搜索+大模型的產品形態(tài)上，大規(guī)模的用戶付費是可行的。

AI志愿填報這個事兒，用戶的付費動力是很強的，不管是跟AI志愿，還是AI輔助填報，背后的深層邏輯是，在AI搜索+大模型這個產品形態(tài)上，有了非訂閱的大規(guī)模的用戶付費行為。

這意味著什么呢？

意味著在一些剛需場景上，人們可能會為大模型能力上的產品和服務付費，而不是為大模型本身的功能付費。

大家知道，互聯網最早的商業(yè)模式是賣軟件，賣軟件本質上是為互聯網的產品本身付費。后來人們發(fā)現不僅可以賣軟件，也可以賣廣告，可以直接賣貨，甚至賣服務，于是就有了現在的互聯網商業(yè)。

如果用一句話總結那就是：高度發(fā)達的互聯網商業(yè)，其實是以用戶在互聯網上對產品、服務付費為基礎的。

大模型會不會也是這樣？

目前沒有準確答案，但幾乎可以確定的是，短視頻+直播帶貨的增量，已經漸漸地走到了周期末端，移動互聯網商業(yè)時代的最后一波紅利尾聲漸近，巨頭們迫切需要一個新的增量領域來撬動業(yè)績增長。

所以，即便是大模型產品還不夠完善，即便是在落地場景上有諸多局限，我們也可以看到百度也好、阿里也好、字節(jié)也好大家都在不斷做新嘗試。

目前來看，這個嘗試其實也能獲得收益。高盛就曾作出判斷，百度的人工智能解決方案，會給百度帶來30億至60億元人民幣的增量。

雖然相比巨頭們的營收體量這點增量顯得不夠規(guī)?；谧罱男拇竽Ｐ?.0 Turbo版本發(fā)布會上，百度提到了一個數據，百度2019年3月推出文心大模型1.0，目前，文心一言累計用戶規(guī)模已達3億，日調用次數5億。

三年多的時間，3億的用戶體量，這個數據似乎已經說明，以大模型為核心的AI產品，正在快速形成自己的流量池。

怎么樣能快速起量，把以自家大模型產品為核心的流量池搭起來，其實也是大廠們一直都在思考的問題。

如果能在未來的三年內，大廠們能夠以大模型為核心搭建起來一個流量池，那么也就很容易地復制自身過去的成功，把更多的商品和服務放在這么一個新陣地。到那時候，新流量帶動新增長，AI大模型的商業(yè)化也許就有了另一番光景。

勝負手或許不在產品本身，而在于產品化的能力

對于互聯網大廠來說，大模型沖擊之下，其實大家也都面臨著一個轉型窗口期：

即，以商品、服務為承載，以移動互聯網為中心的營收、利潤結構，要逐漸轉型到以AGI為中心的營收、利潤結構。

前者為代表的商業(yè)模式是短視頻、直播帶貨，而后者才是未來的增量所在。

要做到這一點，并不容易。

自從AI大模型爆火之后，我也一直在想，也許總有一天就像靠搜索引擎掙錢的時代會結束那樣，靠短視頻流量掙錢的時代也有一天會結束。到那時，能夠占領用戶剛需的下個產品是什么？是AI搜索？還是大模型APP？

互聯網江湖認為，大模型可能最終會成為下一個“剛需”能力，但不一定是某個大模型產品。

無論之前AI在B端落地，還是如今的大模型，AI真正有價值的本質上都是一種“嵌入式”的能力。還記不記得蘋果手機發(fā)布會？雖然沒有大篇幅講大模型，但產品細節(jié)之處，其實都有大模型的影子。

所以，對于用戶來說，真正好用的不一定是某個專門的“大模型APP”，其實反倒是嵌在某個產品里的大模型能力。

對于大廠們來說，這一點其實反而是更容易去做到的。

一方面，大廠本來就有成熟的應用產品和應用場景，而且用戶的體量足夠大，如何把AI大模型能力更好地融合自家的產品，或許對于公司轉型以AGI為中心的營收、利潤結構，更有意義。

從這個意義上講，百度持續(xù)打磨AI+搜索，阿里把大模型融入釘釘，字節(jié)打造大模型+飛書，都有類似的考慮。

另一方面，對于大廠來說，其實有足夠的資源來持續(xù)迭代這樣的能力。

本質上，“大模型產品力”是需要不斷迭代升級的，是需要通過大量的數據訓練去支撐的，這也是巨頭們自身得天獨厚的優(yōu)勢。

說得產品，其實不得不提的社交巨無霸微信。

大模型這么火，讓我真正好奇的是騰訊微信會何時入局？怎樣入局？

目前來看，百度和阿里字節(jié)都在快速搶占用戶，雖然各自的側重不同，但動作很快。反觀微信似乎沒有透露出更多關于大模型能力的規(guī)劃。

微信這個產品很特殊，也很有潛力。短視頻時代，抖音、快手迅速崛起，而微信視頻號卻晚了一步，AI大模型領域不能再錯失機遇。

實際上，大模型能夠在微信里應用的場景很多。

比如，搜索對微信來說也很重要。微信內容、服務生態(tài)很龐大，已經不僅僅是一個社交APP，背后藏著巨量的內容和服務。

大模型+搜索的價值，在于從這些巨量的內容和服務中，高效地把有價值部分篩選出來。

以前最早做這個工作的是訂閱號，后來則是小程序，今天是視頻號，所以現在的視頻號一直在強調直播帶貨，視頻號的GMV也一直在漲。

未來，大模型會不會成為另一個視頻號、小程序？到那時，品牌商家以及內容創(chuàng)作又會有怎樣的新機會？

值得好好期待一下。

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