隨著人工智能技術的快速發(fā)展，大模型以其強大的數(shù)字處理能力和深度學習能力，不斷與各領域交叉融合，逐步成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手，和驅動新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵引擎。據(jù)國家最新公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國共有117個生成式人工智能服務完成備案，各類國產(chǎn)大模型，更是超過了200多個，多模態(tài)的大模型應用場景正在不斷拓展。
然而，隨著大模型的快速發(fā)展，算力成本日益成為影響人工智能推廣應用的重要因素，大模型產(chǎn)品的價格居高不下，更是長期制約著人工智能應用的發(fā)展。近日，隨著字節(jié)跳動率先將大模型的使用價格，調(diào)低至“厘”時代，百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛跟進，迅速將大模型推至免費時代。
大模型免費時代加速到來
5月15日，火山引擎云服務平臺，發(fā)布了國內(nèi)首批通過算法備案的“豆包大模型”，主力模型，僅需0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業(yè)價格低99.3%，帶動大模型企業(yè)市場定價，從“以分計價”步入“以厘計價”時代，助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務創(chuàng)新。在字節(jié)跳動打響大模型降價第一槍之后，隨后百度、阿里紛紛跟進。
5月21日上午，阿里云方面宣布，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。隨后，百度通過官方微信發(fā)文稱，文心大模型兩款主力模型ENIRE Speed和ENIRE Lite全面免費。一個降價一個免費，阿里云和百度智能云的降價行為表明，國內(nèi)大模型科技公司開啟了價格比拼模式。
一方面，價格戰(zhàn)有利于巨頭搶占更多客戶資源，從而迅速擴大市場份額，使其在市場競爭中保持領先地位。隨著大模型用戶和場景的不斷擴大，模型調(diào)用價格的主要趨勢是，性能不斷提升、價格不斷下降。而隨著算法調(diào)用價格下降，算法使用成本也將進一步下降，這將推動大模型進入快速增長時代，促進大模型產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。目前來看，相比技術與實力都比較雄厚的百度、阿里而言，字節(jié)跳動率先開啟價格戰(zhàn)，本質(zhì)上還是希望借此機會實現(xiàn)“彎路超車”。而百度、阿里、騰訊選擇跟進，很明顯是不甘落后，更不愿意將市場拱手讓人。
另一方面，隨著大模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，推理成本飛速下降，也成為終端降價的基礎。據(jù)百度官方透露，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。也就是說，客戶原來一天調(diào)用1萬次，同樣成本之下，現(xiàn)在一天可以調(diào)用100萬次。
在業(yè)內(nèi)人士看來，降低成本是推動大模型快進到“價值創(chuàng)造階段”的一個關鍵因素，并且只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。因此，大模型的降價，不能只是停留在提供低價的輕量化版本，而是讓主力模型和最先進的模型也足夠便宜，才能真正滿足企業(yè)的復雜業(yè)務場景需求，驗證大模型的應用價值，推動AI應用創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。隨著頭部廠商紛紛參與大模型“降價”，大模型的真正免費時代或許正在加速到來。
AI基建競賽進入拼應用階段
在AI風口之下，作為AI基建的云服務商們，去年還主要聚焦大模型產(chǎn)品，今年大廠的競爭點，已不再局限于技術，現(xiàn)在更重要的是價格，以及具體的落地場景。
首先，巨頭都在加大開源力度，以擴大自身大模型生態(tài)影響力，扶持更多AI原生應用創(chuàng)新。5月9日，阿里云正式發(fā)布通義千問2.5，宣布模型性能全面趕超GPT-4Turbo，成為地表最強中文大模型。在阿里云AI峰會上，阿里云首席技術官周靖人介紹，阿里云大模型API日調(diào)用量已經(jīng)過億；除了日常2C應用外，也服務了9萬家企業(yè)客戶，目前通義開源模型下載量已超過700萬。
同樣選擇對外開源的還有騰訊混元文生圖大模型。5月14日，騰訊宣布其旗下混元文生圖大模型全面升級，并對外開源。這也是首個中文原生的類 Sora架構開源模型，支持中英文雙語輸入及理解，參數(shù)量15億。放眼市場，當下的文生圖開源生態(tài)，比如Stable Diffusion基本圍繞英文語義理解，要先把中文翻譯成英文才能生成圖片。騰訊混元文生圖大模型的出現(xiàn)，打破了這一現(xiàn)狀，讓文生圖生態(tài)更了解中文。
事實上，騰訊的大模型應用，已經(jīng)具有顯著的產(chǎn)品思維。自去年9月份騰訊混元大模型上線以來，騰訊采取的就是“大模型全家桶”的策略，目前其內(nèi)部已經(jīng)有超過400多個業(yè)務接入了騰訊混元大模型。比如，在混元大模型之后，既可以是微信讀書的“AI問書”，也可以是騰訊會議的“AI小助手”?？吹贸鰜?，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在做開源的同時，正在試圖用自身的AI應用，為其他合作者們打個樣。
其次，通過大模型工程優(yōu)化，加速大模型推理成本降低，從而推動大模型大規(guī)模降價，以繁榮應用場景落地。以前的推理模型，大多采用的是單機推理，大模型用的是分布式推理。比如，如今業(yè)內(nèi)很多公司都在使用MoE架構模型，而MoE架構中基于多個專家并行機制，推理時只激活部分專家，即可以極大壓縮參數(shù)量和推理成本。事實上，為了讓用戶可以低成本地使用AI，并推動應用的發(fā)展，降價已經(jīng)成為了國內(nèi)大模型廠商的共識了。
今年2月份，阿里云宣布全線下調(diào)云產(chǎn)品官網(wǎng)售價，平均降價幅度超過20%，最高降幅達55%，涉及100多款產(chǎn)品、500多個產(chǎn)品規(guī)格。4月份，阿里云將降價策略擴大至海外公有云產(chǎn)品。大廠們之所以打起價格戰(zhàn)，是因為大模型價格越低，使用的人越多；使用量越大，大模型才能被調(diào)用得越來越好。簡言之，價格力的出現(xiàn)，才能推動大模型更好地落地。
大模型棋至中局
自ChatGPT橫空出世以來，大模型的火熱有目共睹。面對大模型帶來的技術革命，不僅僅是微軟、谷歌、百度、字節(jié)等大廠下場做大模型，眾多與AI相關的創(chuàng)業(yè)公司也在持續(xù)涌現(xiàn)，業(yè)內(nèi)更是出現(xiàn)了百川智能、月之暗面、MiniMax、智譜AI等AI四小龍。隨著大廠下調(diào)API價格，包括新AI四小龍在內(nèi)的創(chuàng)投公司，都將面臨全新的考驗。
一方面，以BAT為首的云服務商，成為了“降價主力軍”，直接對以出售B端API為生的中小創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)生嚴重沖擊。在業(yè)內(nèi)專業(yè)人士看來，本輪大模型降價的目的，不是為了用戶直接使用，而是為了吸引開發(fā)者。因為短期來看，大模型的性能遇到了瓶頸，當下無論哪一家，都拿不出新的殺手锏，降價自然就成了優(yōu)先級最高的選項。
因為現(xiàn)在各大模型APP基本都是免費的，本質(zhì)上是各大模型的APP用戶量都漲不動了，包括OpenAI。一時間各大AI大模型的APP推廣費用水漲船高，投入產(chǎn)出比直線下降。在這種情況下，必須讓更多的開發(fā)者參與進來，開發(fā)出應用以吸引用戶的參與。
不過，針對各大廠的降價，各大AI創(chuàng)業(yè)公司并未選擇跟進，而是選擇冷眼旁觀。比如，一些參與AI大模型投資的投資人就表示，“這波降價對一些創(chuàng)業(yè)公司TO B模式影響較大。”因為過去很多公司，之所以選擇跟初創(chuàng)公司合作，主要就是看重初創(chuàng)公司的API比大廠要便宜，但現(xiàn)在基本上沒有任何比大廠便宜的可能性了，這意味著創(chuàng)業(yè)公司的B端商業(yè)化模式不復存在了。
在這種情況下，被迫卷入價格戰(zhàn)的創(chuàng)業(yè)公司，將不得不尋找全新的商業(yè)模式。倘若在一段時間之內(nèi)，創(chuàng)業(yè)公司找不到全新的商業(yè)模式，將面臨生死考驗，屆時業(yè)內(nèi)將首先面臨一波創(chuàng)投企業(yè)的大洗牌。這也會倒逼一些創(chuàng)投企業(yè)，加速探索垂直領域的細分應用機會，開發(fā)全新的AI應用，將服務對象從B端轉向C端。
另一方面，當前的行業(yè)價格戰(zhàn)，可以看做是“百模大戰(zhàn)”帶來的一個衍生結果，大模型降價或有利于行業(yè)頭部大模型公司加速整合步伐。目前來看，當前的中文大模型市場，空間相當有限，不可能所有的大模型都取得成功。作為生態(tài)產(chǎn)品的大模型，要么贏家通吃，要么落寞退場。當前，國內(nèi)做AI大模型的廠商，除了BATH之外，字節(jié)跳動、科大訊飛、商湯科技等眾多廠商也都有參與，各家不免落入“拼算力規(guī)模”的內(nèi)卷之中。由于各家的功能差異不大，同質(zhì)化競爭之下，價格戰(zhàn)自然在所難免。
另外，伴隨著蘋果、微軟、聯(lián)想等設備廠商，在本地化AI算力和本地大模型方面的重金投入，AI PC、AI Phone等成為主流，而通用大模型的使用場景則大幅度受限。這迫使很多大模型廠商，不得不尋找破局方法，以求盡快做出創(chuàng)新性的應用成果，來應對外部威脅。
因此，表面上來看是大模型在降價，背后牽動的卻是，與之相關的各大參與方的角逐。價格戰(zhàn)之下，中小創(chuàng)業(yè)公司紛紛轉向，大型云服務商則趁勢搶占市場份額，一波大洗牌顯然已經(jīng)開啟。
大模型的競賽邏輯變了
其實，從降價開始，行業(yè)內(nèi)關于AI大模型的競賽邏輯就已經(jīng)變了。用業(yè)內(nèi)人士的說法來講，企業(yè)使用AI并不是成本驅動，而是能否產(chǎn)生業(yè)務價值來決定，而這或許會成為今后一段時間，大模型競賽的核心邏輯。
首先，基礎大模型的API調(diào)用模式，離實際業(yè)務相差甚遠，決定企業(yè)使用AI的并非是成本，而是是否有效、好用。單純從API降價角度來看，推動整個行業(yè)大降價并沒有多大門檻，但是真正的TO B商業(yè)成功則相對較難，因為AI大模型如何扎根企業(yè)業(yè)務，幫助企業(yè)實現(xiàn)對應的業(yè)務效益，才是企業(yè)關心的核心問題。
但很多大模型尚且流于表面，距離真正的業(yè)務落地仍有相當遠的距離。在大模型未能有效與企業(yè)結合的情況下，無論定價有多低，都不會讓企業(yè)覺得有價值。因為真正讓企業(yè)決定買單的是，AI帶來的高效和好用的體驗，以及由此產(chǎn)生的降本增效的成果。所以，降價能否達成目標，核心還是看用戶體驗和反饋，否則就變成了廠商的一廂情愿。
其次，大模型API降價給行業(yè)內(nèi)卷敲響了警鐘，單純的堆參數(shù)、拼算力、價格，并不是行業(yè)健康發(fā)展的最優(yōu)解，未來只有差異化才有出路。與所有的行業(yè)一樣，從混沌初開到進入大混戰(zhàn)，多是以慘烈的價格戰(zhàn)作為標志。如今大模型經(jīng)過狂熱的“百模大戰(zhàn)”之后，價格戰(zhàn)初步顯現(xiàn)，同質(zhì)化競爭的惡果逐步出現(xiàn)。
事實上，目前業(yè)內(nèi)一些玩家，已經(jīng)在嘗試做一些面向C端的嘗試了。比如，百川智能近期發(fā)布基座大模型Baichuan 4時，同步推出首款AI助手“百小應”，類似于AI搜索應用。在王小川看來，中國商業(yè)環(huán)境里，C端市場規(guī)模比B端大10倍，必須走“基座大模型”+“AI應用”的“雙輪驅動”策略。
放眼未來，隨著行業(yè)大模型的加速洗牌，未來各家大模型企業(yè)，要么選擇在垂直應用領域進行深耕；要么選擇結合自身優(yōu)勢，與大模型公司聯(lián)合，做適合自己的小模型，而不是一擁而上地參與大模型競賽，一味在數(shù)量、參數(shù)上進行對拼。
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