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加速構(gòu)建生成式AI：從戰(zhàn)略到落地
IDC中國首席分析師主題分享
IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰在演講中提到，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入深海區(qū)，AI無處不在的時代已經(jīng)開啟。調(diào)研顯示，擁有5000名以上員工的企業(yè)中，80%的企業(yè)認為生成式AI將在未來18個月內(nèi)顛覆他們的業(yè)務。企業(yè)高管們希望在2024年看到生成式AI在客戶體驗、決策制定和訂單速度方面的收益。
2023年11月最新的用戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，無論是全球還是中國的行業(yè)用戶對于生成式AI的應用和部署非常熱衷，超過90%的受訪中國企業(yè)已經(jīng)開始在業(yè)務中嘗試生成式AI應用，如開發(fā)潛在應用場景、做模型的初步測試和概念驗證，甚至是已經(jīng)開始在生成式AI方面投入大量資金。
企業(yè)需要建立以應用場景為核心的生成式AI應用路線圖。在IDC中國Gen AI調(diào)研結(jié)果中顯示，超20%的企業(yè)認為生成式AI對軟件開發(fā)與設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計以及客戶互動會產(chǎn)生比較大的影響。企業(yè)生成式AI的主要落地場景包括在線客戶服務、專業(yè)代碼生成、知識萃取與分類、辦公文案創(chuàng)作等。從垂直行業(yè)的角度來看，制造、能源、醫(yī)療、零售電商和游戲行業(yè)均在多個生產(chǎn)流程中有大量的生成式AI應用場景。
武連峰還提到，不同的企業(yè)需要結(jié)合自身的戰(zhàn)略優(yōu)勢、模型控制、治理、安全和隱私等能力以及企業(yè)內(nèi)部人才、數(shù)據(jù)和預算的可用性來確定自己的生成式AI開發(fā)與落地的模式。
企業(yè)可以選擇適合自己的伙伴與基礎(chǔ)大模型進行生成式AI應用的構(gòu)建。調(diào)研結(jié)果顯示，超過三成的企業(yè)會選擇公有云提供商以及IT咨詢伙伴作為他們最重要的生成式AI的戰(zhàn)略合作伙伴。在開發(fā)與部署時選擇云服務商主要考量的因素包括數(shù)據(jù)相關(guān)服務、全生命中期的監(jiān)控調(diào)優(yōu)、基礎(chǔ)模型的效果和性能以及安全和私有的環(huán)境等，在模型的選擇和定制上，企業(yè)重點關(guān)注的維度有以業(yè)務需求為主要衡量因素進而考慮某個任務上的準確率和響應時間、模型規(guī)模（參數(shù)規(guī)模、訓練數(shù)據(jù)規(guī)模）、不同類型任務的潛在效果、泛化能力等。
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除了干貨滿滿的嘉賓分享外，re:Invent 2023中國行之前沿生成式AI技術(shù)之旅也于12月12日正式啟程！滿載re:Invent 2023全新發(fā)布驚喜，北京Amazon Jam挑戰(zhàn)迎來眾多開發(fā)者積極參與，挑戰(zhàn)全新應用構(gòu)建，玩轉(zhuǎn)生成式AI。
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