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佳安智能完成A輪近億元融資,深耕機器人磨拋萬億級藍海賽道 | 佳安成長

 2023-08-07 14:15  來源: 互聯(lián)網   我來投稿 撤稿糾錯

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前言

近日,佳安智能完成A輪近億元融資,歷史投資機構包括達晨財智、順為資本、群欣投資、青松基金、伽利略資本等。

佳安智能創(chuàng)始人潘陽博士表示,目前公司已經具備了強大的研發(fā)能力、產品商業(yè)化和場景落地能力,并成功進入多家頂尖大廠、知名上市公司供應鏈,這些能力使得我們持續(xù)獲得資本市場的認可。佳安智能將充分利用此輪融資,繼續(xù)加大產品研發(fā)投入,加強自主可控的技術能力,提升運營管理和交付效率,“躬身入局、苦修內功”推動佳安智能高速成長。

佳安智能成立于2018年7月,是一家專注于機器人智能磨拋工作站及核心部件研發(fā)、生產、銷售的高新技術企業(yè)。公司具備全球領先的研發(fā)基因和雄厚的技術積累,核心研發(fā)團隊來自上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學、南方科技大學、浙江大學等全球頂尖高校,在機器人感控系統(tǒng)和機器人智能磨拋領域均擁有10年以上專業(yè)知識和實踐經驗。

打磨、拋光、去毛刺作為工業(yè)制造中的關鍵工序,是決定產品表面質量的核心環(huán)節(jié),其所覆蓋的行業(yè)大到高鐵、飛機、船舶、汽車、機械設備,小到家電、3C、玩具、五金件等,擁有萬億級市場需求。過去的打磨拋光工序有著嚴重依賴人工,造成效率低下、產出質量一致性差、綜合成本居高不下等一系列難題;此外,手持繁重的磨拋工具進行高強度重復勞動及磨拋過程中產生的噪音、粉塵極容易導致職業(yè)病,長此以往導致招工難問題日益突顯。近年機器人打磨拋光設備需求量飛速增長,據相關數據顯示,當前我國機器人磨拋設備市場規(guī)模達到2萬臺以上,未來三年,機器人智能磨拋設備數量將超過5萬臺,復合增長率超過35%。

機器人自動化磨拋設備一直以來,因研發(fā)門檻較高,涉及到精密加工,不僅對誤差的容忍度低,還對機器人定位的精準度、力控穩(wěn)定性和速度可控性等方面有極其嚴格的要求。此外,對配套的磨拋CAM軟件也有海量磨拋工藝參數的要求。一些復雜場景的磨拋工作,如航空航天所涉及的葉片等領域,機器人磨拋設備長期被國外廠家壟斷。

佳安智能依靠強勁的科研實力,通過自研機器人感控系統(tǒng)、智能磨拋軟件和持續(xù)積累的工藝數據庫,已經成功解決含葉片在內的各類復雜曲面零件的自動化打磨難題。自研機器人高速動力學引擎,相較傳統(tǒng)計算速度高10倍,依托于該引擎,公司研發(fā)了一系列具備行業(yè)標桿價值的核心產品:機器人磨拋工作站、機器人電控柜和六維力傳感器等,可廣泛適用于打磨、拋光、裝配等多種領域和場景,相關產品已經在航天軍工、消費電子、五金工具等多個領域成功落地,目前已經服務的頭部客戶有西安鉑力特(688333)、航天六院、藍思科技(300433)、朗合醫(yī)療等。

核心技術

機器人高速動力學控制技術

?核心團隊10年以上足式機器人、關節(jié)機器人控制經驗,自主開發(fā)機器人控制器,累計100萬行代碼,從底到上無商業(yè)源碼依賴。Whole Body Dynamics核心動力學控制算法,機器人動力學參數一鍵辨識。

頂尖高精度、實時力控技術

自制操作系統(tǒng)實時內核調度策略,自研六維力傳感器,實現亞毫秒級通訊周期,每秒感知、計算、存儲、控制1000+次。真正實現機器人“主動”力控,讓機器人輸出“力”并監(jiān)控“位置”,末端操作力控精度0.1N。

高精度視覺識別檢測技術

自研高精度3D視覺特征識別與輪廓提取技術,兼容市場主流視覺硬件和自主開發(fā)的離線編程軟件,實現0.1mm級別的視覺感知,可快速完成打磨工件3D建模和打磨表面質量檢測,實現高精度控形加工。

行業(yè)領先智能磨拋技術

自研面向終端客戶和場景,具備自主規(guī)劃、3D視覺、機器人協(xié)作功能的智能磨拋軟件,打磨軌跡自動生成、修正、驗證,與機器人運動規(guī)劃深度融合,從根本上解決由于種種誤差導致的末端接觸的不確定性,真正做到柔性加工。

企業(yè)核心優(yōu)勢

全面的硬件產品矩陣

?自研磨拋自動化的關鍵零部件產品并實現批量標準化,包括機器人控制器、電控柜、六維力傳感器、自適應柔性打磨工具等,可廣泛適用于打磨、拋光、裝配等多種領域和場景。

?集成開發(fā)機器人智能磨拋標準工作站,包括大、中、小三種規(guī)格,覆蓋各種材質、尺寸、形狀的工件磨拋,為客戶提供一站式交鑰匙解決方案,同時滿足高端制造領域的定制化需求。

領先的AI視/力/位算法

?上海交大團隊10余年積累的Whole Body Dynamics足式機器人力控技術與關節(jié)機器人力位混合控制技術在磨拋領域的算法實踐落地,實現穩(wěn)、準、快的力控目標。

?3D點云匹配與特征識別算法可實現0.1mm精度的視覺感知,賦能磨拋前道軌跡生成工序和后道磨拋質量檢測工序,真正實現磨拋全流程自動化。

自學習優(yōu)化的磨拋工藝庫

?已解決葉片等各類復雜曲面零件和鈦合金、鎳合金等各類高溫合金材料的自動化磨拋難題。

?積累10+大曲率異形硬質零件的磨拋工藝庫,通過對過程大數據(打磨力/力矩數據、機器人位置速度加速度信息、軌跡數據、表面質量檢測數據等)的自學習,可自主優(yōu)化磨拋工藝,并覆蓋應用至其它行業(yè)產品。

批量的行業(yè)落地經驗

?率先進入軍工、航空航天等高端制造領域實現機器人全自動化柔性磨拋,并得到客戶的認可和復購。

?已在3C、鑄件等民用磨拋領域批量應用落地,提供模塊化、易部署、快調試的標準化產品,持續(xù)斬獲眾多標桿客戶。

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