（施少懷、高翠蕓、陳清財(cái)/文、圖）2023年2月24日，廣東省安全智能新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的SAILING講壇暨碩博論壇第二期“通用人工智能？ChatGPT的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”于哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）順利召開。本次SAILING講壇暨碩博論壇由哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）智能計(jì)算研究中心主任陳清財(cái)教授主持，由特邀嘉賓清華大學(xué)黃民烈副教授和哈爾濱工業(yè)大學(xué)馮驍騁副教授做精彩報告，另外由香港中文大學(xué)王文軒博士生和復(fù)旦大學(xué)孫天祥博士生做前沿的技術(shù)分享。現(xiàn)場有近百名學(xué)生參加，并積極與嘉賓互動探討。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）校長助理、國家杰出青年獲得者、自然語言處理領(lǐng)域?qū)＜覐埫窠淌谥麻_幕詞。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）校長助理張民教授致開幕詞
首先，黃民烈副教授做了題為《深度揭秘ChatGPT：原理，技術(shù)和啟示》的特邀報告。黃民烈副教授詳細(xì)介紹了ChatGPT技術(shù)產(chǎn)生的背景、發(fā)展路線和背后所需要的技術(shù)以及他們團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域的一些前沿成果，探討ChatGPT給我們帶來的一些啟示。黃民烈博士是清華大學(xué)長聘副教授，國家杰青獲得者，聆心智能創(chuàng)始人，自然語言生成與智能寫作專委會副主任、CCF學(xué)術(shù)工委秘書長。研究領(lǐng)域?yàn)榇笠?guī)模語言模型、對話系統(tǒng)、語言生成，著有《現(xiàn)代自然語言生成》一書。
黃民烈教授講解ChatGPT的發(fā)展背景
馮驍騁副教授做了題為《ChatGPT的過去、現(xiàn)在與未來》的特邀報告。馮驍騁副教授詳細(xì)介紹了ChatGPT技術(shù)的基本原理、主要算法、發(fā)展現(xiàn)狀和前沿應(yīng)用，同時詳盡地梳理了ChatGPT的發(fā)展歷程、優(yōu)點(diǎn)和難點(diǎn)以及未來在該領(lǐng)域的機(jī)遇。馮驍騁博士是哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部社會計(jì)算與信息檢索研究中心副教授、博導(dǎo)，智能科學(xué)與技術(shù)系副主任，中文信息處理黑龍江省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任助理。研究興趣包括自然語言處理、文本生成、機(jī)器翻譯等。在ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、Chinese Science等CCF A/B類國際會議及期刊發(fā)表論文30余篇。
馮驍騁副教授講解ChatGPT的過去、現(xiàn)在與未來
在博士生論壇中，首先由香港中文大學(xué)王文軒博士做了《上下文學(xué)習(xí)（In-Context Learning）》的前沿技術(shù)報告。王文軒博士結(jié)合最新的論文，介紹了現(xiàn)階段上下文學(xué)習(xí)的進(jìn)展和主要研究方向，以及當(dāng)前上下文學(xué)習(xí)領(lǐng)域的不足和挑戰(zhàn)。然后由復(fù)旦大學(xué)孫天祥博士做了《黑箱優(yōu)化: 為大模型實(shí)現(xiàn)梯度自由》的前沿技術(shù)報告。孫天祥博士介紹了黑箱調(diào)優(yōu)方法，在不訪問模型參數(shù)和梯度的情況下對用戶輸入進(jìn)行優(yōu)化，在多個少樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上僅優(yōu)化千分之三的參數(shù)取得了和全參數(shù)微調(diào)相仿的性能。作為MOSS模型的作者之一，孫天祥博士也為大家分享了研發(fā)MOSS的一些成果和經(jīng)驗(yàn)。
王文軒博士做技術(shù)分享
孫天祥博士做技術(shù)分享
陳清財(cái)教授主持活動
黃民烈副教授與現(xiàn)場學(xué)生互動
現(xiàn)場學(xué)生互動提問-1
現(xiàn)場學(xué)生互動提問-2
現(xiàn)場學(xué)生互動提問-3
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