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百萬用戶福利被黑產(chǎn)套現(xiàn),線上營銷如何防“刷獎”?

 2022-11-22 09:23  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預(yù)訂/競價,好“米”不錯過

又到了一年一度的雙十一購物季,各大平臺營銷活動紛紛上線,紅包、優(yōu)惠券、秒殺……這些優(yōu)惠你搶到了嗎?

為了拉新促活,一家知名保險公司近期投入上百萬的營銷費用,在自家APP、微信小程序上線了一個“抽獎得紅包”的用戶活動。然而,這些紅包真正被用戶搶到了嗎?恐怕很難。經(jīng)過瑞數(shù)信息的后臺診斷分析,大部分紅包并沒有按計劃被發(fā)放至終端用戶手上,而是被大量“羊毛黨”薅走了。

通過日志分析,瑞數(shù)信息發(fā)現(xiàn)了大量的高級自動化行為和批量接口調(diào)用等可疑情況:僅8天時間,簡單腳本攻擊就超過140萬次,高級自動化工具使用了2萬+次,重訪攻擊逼近1.5萬次,令牌篡改請求也突破了6000次。

換句話說,黑產(chǎn)團(tuán)伙早就盯上了這個活動,通過系統(tǒng)化的技術(shù)手段和數(shù)以萬計的賬號,利用自動化的腳本程序,來批量參與保險線上平臺的營銷活動,以此獲取高額利潤。除此之外,由于黑產(chǎn)的大量“進(jìn)攻”,營銷活動頁面經(jīng)??D,后端服務(wù)器難以支撐,嚴(yán)重影響了真實用戶參與活動的體驗。

那么問題來了,

為什么部署了大量安全設(shè)備的保險公司沒有發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)團(tuán)伙的行為?

瑞數(shù)信息又是如何發(fā)現(xiàn)并打擊黑產(chǎn)的呢?

為什么用戶無法發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)“薅羊毛”?

事實上,保險公司的遭遇并不是個例。由于黑產(chǎn)分工明確、合作流程成熟,并且逐漸向隱蔽、專業(yè)、精準(zhǔn)方向發(fā)展,已經(jīng)越來越難以被消滅。據(jù)《數(shù)字金融反欺詐白 皮 書》顯示,目前羊毛黨已形成15余工種、160余萬從業(yè)人員、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不低于1000億元人民幣的產(chǎn)業(yè)鏈。

從黑產(chǎn)自身來看,“薅羊毛”的技術(shù)正在不斷精進(jìn)。相比于過去人肉作假,現(xiàn)在黑產(chǎn)更多采用Bots自動化工具,批量參與營銷活動,進(jìn)一步提升了“薅羊毛”效率。同時,黑產(chǎn)攻擊手法更加擬人化,大面積地使用虛擬機(jī)、改碼設(shè)備、批量養(yǎng)號等各種高科技造假手段,足以模擬正常用戶的行為、設(shè)備、身份等系列特征,作案手法更加隱蔽。

從外部環(huán)境看,隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)快速增長,APP、微信、小程序、H5等多種業(yè)務(wù)接入渠道產(chǎn)生,API接口大量被調(diào)用,帶來了巨大的敞口風(fēng)險。

一方面,小程序這類新興線上渠道被攻擊者逆向難度很低,只要調(diào)取代碼就可以直接獲取微信用戶身份認(rèn)證信息,完成登錄、下單、查詢等用戶行為。另一方面,API接口承載著大量客戶信息、業(yè)務(wù)和交易數(shù)據(jù)、認(rèn)證信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù),經(jīng)常面臨接口越權(quán)、未授權(quán)訪問等安全威脅。黑產(chǎn)不僅可以利用應(yīng)用漏洞進(jìn)行攻擊,還通過各類擬人化Bots模擬業(yè)務(wù)操作,實現(xiàn)業(yè)務(wù)攻擊,對數(shù)字化業(yè)務(wù)的影響也在快速攀升。

內(nèi)外交困之下,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)安全/風(fēng)控產(chǎn)品也疲態(tài)盡顯。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)安全/風(fēng)控產(chǎn)品的關(guān)注點在于賬號、IP、設(shè)備信譽(yù)以及固定規(guī)則,需要頻繁地更新數(shù)據(jù)庫和規(guī)則來應(yīng)對黑產(chǎn)攻擊。但如今的黑產(chǎn)已經(jīng)可以通過豐富IP、使用肉雞、設(shè)備root、手機(jī)群控等手段,讓傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)安全/風(fēng)控系統(tǒng)疲于應(yīng)對,甚至無法察覺黑產(chǎn)的存在。

瑞數(shù)信息解決的保險公司“薅羊毛”這一案例中,保險公司之所以攔不住黑產(chǎn),很大原因也在于該公司部署的WAF產(chǎn)品,只能基于固定規(guī)則和簽名對異常行為進(jìn)行判定,因此感知不到模擬真人的黑產(chǎn)攻擊行為。

三步發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)“薅羊毛”

針對傳統(tǒng)安全/風(fēng)控產(chǎn)品的弊端,瑞數(shù)信息利用獨創(chuàng)的“動態(tài)安全+AI”技術(shù),三步精準(zhǔn)定位黑產(chǎn)“薅羊毛”行為,有效打擊各類網(wǎng)絡(luò)欺詐,包括偽裝成正常交易的業(yè)務(wù)作弊、利用合法賬號竊取敏感數(shù)據(jù)、假冒終端應(yīng)用等。

批量調(diào)取接口行為分析(重放、腳本自動化)

以上述保險公司案例為例,通過單獨分析抽獎路徑,瑞數(shù)信息發(fā)現(xiàn):20%的請求操作行為字段為空值,可以判斷這一部分是使用的簡單腳本進(jìn)行攻擊;30%的輸入操作記錄為0,說明可能是通過高級自動化攻擊發(fā)起的請求,或者是使用重放工具發(fā)起的請求。

正常的抽獎邏輯需要先訪問抽獎頁面,然后通過該頁面發(fā)起抽獎的接口請求。但瑞數(shù)信息從接口調(diào)用的referer發(fā)現(xiàn):其中20%的請求沒有前置頁面請求,referer值為空,說明這些請求是直接自動化調(diào)用的抽獎接口,沒有按照正常的抽獎邏輯進(jìn)行抽獎。

高級Bots工具

通過日志分析,瑞數(shù)信息發(fā)現(xiàn)了不少高級自動化工具。這類工具的訪問日志中操作行為字段為空,沒有人為的輸入、滑動等行為,所有請求都是腳本驅(qū)動瀏覽器完成。

黑產(chǎn)批量調(diào)取接口行為分析(代理池)

通過瑞數(shù)信息的cookie id(每個用戶不會重復(fù),具備唯一性),以及提取到的頁面輸入行為進(jìn)行聚類分析,發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)團(tuán)伙進(jìn)行接口批量調(diào)用,直接參與抽獎行為。

以上種種分析,都指向了黑產(chǎn)團(tuán)伙的行為路徑:使用簡單腳本,定時抓取活動頁面,獲取活動信息;使用高級自動化工具和重放攻擊,模擬真人訪問,自動化參與抽獎。

四招分層解決“薅羊毛”

在清晰洞察了黑產(chǎn)行為之后,瑞數(shù)信息采用四招分層解決黑產(chǎn)“薅羊毛”問題。

招式一:針對簡單腳本攻擊和高級Bots工具

瑞數(shù)信息的“動態(tài)令牌”“動態(tài)驗證”技術(shù),能夠確保運(yùn)行環(huán)境,進(jìn)行人機(jī)識別,對抗瀏覽器模擬化以及自動化攻擊;同時,防止重放攻擊和越權(quán),確保業(yè)務(wù)邏輯正常進(jìn)行。

招式二:針對黑產(chǎn)團(tuán)伙

通過業(yè)務(wù)威脅感知、群控模型、聚類分析指紋和IP對應(yīng)關(guān)系、分析頁面輸入行為、定制可編程對抗策略等方式,瑞數(shù)信息能夠?qū)崟r識別和攔截模擬合法操作的異常行為,并梳理出黑產(chǎn)名單。

同時通過瑞數(shù)信息的“動態(tài)安全+AI”技術(shù),大幅削減了自動化工具的攻擊效率,攔截了大量的“薅羊毛”行為,也為客戶服務(wù)器減輕了很大的壓力。

不僅如此,考慮到黑產(chǎn)一般在活動發(fā)起前就開始進(jìn)行諸多準(zhǔn)備,如掃描系統(tǒng)漏洞、爬取用戶信息、分析活動頁面信息等,瑞數(shù)信息在活動發(fā)起前就對業(yè)務(wù)做好防護(hù),讓業(yè)務(wù)“風(fēng)險前置”。

招式三:漏洞防掃描

通過動態(tài)安全技術(shù),使得漏洞掃描或漏洞利用工具無法發(fā)起有效自動化掃描探測,無法發(fā)現(xiàn)可利用的漏洞及網(wǎng)頁目錄結(jié)構(gòu)。同時,在網(wǎng)站/APP等應(yīng)用未打補(bǔ)丁或補(bǔ)丁空窗期,提供有效安全防護(hù)。

招式四:用戶信息防泄露

針對用戶信息惡意爬取,瑞數(shù)信息利用“動態(tài)混淆”技術(shù),將黑產(chǎn)每一次獲取的信息都動態(tài)加密,讓黑產(chǎn)無法獲取真實信息;利用“動態(tài)封裝”技術(shù),將業(yè)務(wù)關(guān)鍵邏輯動態(tài)變化,防止攻擊者分析網(wǎng)站代碼。

總體而言,瑞數(shù)信息之所以能很好地解決黑產(chǎn)“薅羊毛”問題,一方面在于“動態(tài)安全+AI技術(shù)”具有自動化攻擊防御、人機(jī)識別等獨特優(yōu)勢;另一方面也在于能同時覆蓋Web、H5、APP、小程序、API等多種業(yè)務(wù)渠道,數(shù)據(jù)采集點更加豐富,通過全量數(shù)據(jù)融合AI算法,使得防御能力更加精準(zhǔn),實現(xiàn)業(yè)務(wù)風(fēng)控前置。

在黑產(chǎn)作案方式逐漸專業(yè)化、隱蔽化、團(tuán)伙化的今天,線上營銷需要新的安全技術(shù)方案才能更好地“應(yīng)戰(zhàn)”。瑞數(shù)信息作為Gartner、IDC等國際知名咨詢機(jī)構(gòu)推薦的在線反欺詐領(lǐng)域代表廠商,將持續(xù)發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢,為業(yè)務(wù)安全保駕護(hù)航。

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