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第三屆中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)ChinaSC2021召開暨HPC TOP100與AIPerf500排行榜重磅發(fā)布

 2021-11-15 17:29  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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2021年11月12日(中國(guó),北京),第三屆中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)(ChinaSC 2021)在北京順利舉行,本次大會(huì)聚焦超級(jí)計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)進(jìn)展,邀請(qǐng)了全國(guó)人大代表 九三學(xué)社中央常委、九三學(xué)社中央社會(huì)服務(wù)部部長(zhǎng)徐國(guó)權(quán),中國(guó)科學(xué)院院士、聯(lián)盟理事長(zhǎng)陳潤(rùn)生,中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南,美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)院院士潘毅,,國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣,北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究院研究員、聯(lián)盟理事長(zhǎng)袁國(guó)興,中國(guó)科學(xué)院軟件研究所首席研究員孫家昶,中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員張林波,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫?,中?guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員譚光明,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員陸忠華,中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)所所長(zhǎng)何寶宏,國(guó)家氣象信息中心副總工程師沈文海,中石油集團(tuán)數(shù)據(jù)中心總工程師賴能和, 國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心副主任研究員潘景山,中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)安靜,國(guó)際高性能計(jì)算和人工智能咨詢委員會(huì)亞太區(qū)主席宋慶春,以及來(lái)自華為、聯(lián)想、燧原科技、英特爾、壁仞科技、北龍超云、離婁科技、廈門算能科技、深燃、沐曦科技等企業(yè)的行業(yè)領(lǐng)軍人物,一起共話算力經(jīng)濟(jì)新時(shí)代,探索算力對(duì)于新基建的重要意義。

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在本次大會(huì)上,發(fā)布了2021中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)(HPC)性能TOP100榜單,該榜單由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì),中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算與數(shù)學(xué)軟件專業(yè)委員會(huì),中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合公開發(fā)布,這也是“中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)TOP100榜單”的第二十次發(fā)布。

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 圖片:CCF高專委舉辦簡(jiǎn)約紀(jì)念儀式,左起依次為張?jiān)迫?、袁?guó)興、孫家昶、張林波

在本次大會(huì)上,還同期發(fā)布了由中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫?、清華大學(xué)教授陳文光、美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室Pavan Balaji研究員和瑞士蘇黎世實(shí)驗(yàn)室Torsten Hoefler教授聯(lián)合ACM SIGHPC China委員會(huì)共同發(fā)起的國(guó)際人工智能算力性能排行榜——AIPerf500發(fā)布。

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AIPerf500繼2020年第一次發(fā)榜之后,時(shí)隔一年,AIPerf500榜單再次發(fā)布。本次AIPerf500榜單顯示,“鵬城云腦II”繼續(xù)蟬聯(lián)榜首,AIPerf得分為194527.5TOPS;排在其后的是一臺(tái)新一代神威高性能計(jì)算機(jī),AIPerf得分為53704.5TOPS;聯(lián)泰集群研制的一臺(tái)智算設(shè)備位列第三。

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中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行理事長(zhǎng),本次榜單發(fā)布人之一,張?jiān)迫榻B稱,HPC TOP100已經(jīng)走過(guò)了20年,而AIPerf500還是一個(gè)剛剛誕生的嬰兒,目前AIPerf500榜單的上榜機(jī)器均來(lái)自國(guó)內(nèi),雖然新增機(jī)器數(shù)量“不及預(yù)期”,但他表示,考慮到受新冠疫情等各種因素影響,大家對(duì)將這一測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)推向國(guó)際化的難度是有心理準(zhǔn)備的,“后續(xù)還將繼續(xù)努力”。

當(dāng)下,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,而這也直接導(dǎo)致了行業(yè)對(duì)于算力需求的高漲。目前,在處理或者訓(xùn)練的大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,參數(shù)規(guī)模在幾千億,甚至上萬(wàn)億的規(guī)模,規(guī)模數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng),這也對(duì)算力提出了更高的要求。

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圖:中國(guó)國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究院 張?jiān)迫?/p>

中國(guó)科學(xué)院院士,陳潤(rùn)生在大會(huì)致辭中所談到的:“現(xiàn)在整個(gè)人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻的深入到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,大數(shù)據(jù)必將在人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展變革當(dāng)中起到非常重要的作用。比方說(shuō)在我熟悉的生物領(lǐng)域,就導(dǎo)致了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的出現(xiàn),它會(huì)使得我們用藥更加準(zhǔn)確,診斷更加科學(xué),而治療更加有效。不只是這樣,大數(shù)據(jù)必將深刻的改變生物醫(yī)學(xué)的范式,使得我們從現(xiàn)在以診斷治療為主,過(guò)渡到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代,以健康保證為主。所以,社會(huì)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,在各個(gè)領(lǐng)域在發(fā)生著深刻的,范式的變化,而大數(shù)據(jù)必然帶來(lái)了大的信息的時(shí)代,也要求大的算力來(lái)挖掘大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新的知識(shí)。所以,在目前的這種情況下,算力適應(yīng)了我們整個(gè)人類的社會(huì)科學(xué)發(fā)展的需求,也適應(yīng)了我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新變革的需求。”

在談及AIPerf500排行榜發(fā)布的意義時(shí),張?jiān)迫硎居袃煞矫嬖颍?/p>

一是公眾需要一個(gè)簡(jiǎn)單明晰的指標(biāo)來(lái)回答“ 哪套計(jì)算系統(tǒng)的人工智能算力更強(qiáng)”“ 整個(gè)智能計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r如何”等問(wèn)題;

二是傳統(tǒng)的高性能計(jì)算機(jī)測(cè)試結(jié)果與人工智能需要的性能不完全一致,高性能計(jì)算算力測(cè)試程序主要評(píng)測(cè)雙精度浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算能力,而人工智能訓(xùn)練以單精度浮點(diǎn)數(shù)或16位浮點(diǎn)數(shù)為主、推理以8位整數(shù)計(jì)算為主,因此需要一種新的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

會(huì)上,清華大學(xué)副教授翟季冬發(fā)布了用于評(píng)測(cè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)訓(xùn)練大模型能力的測(cè)試模型AIPerf-MoE。該模型規(guī)??勺?、并行模式可調(diào)、支持混合精度,能適應(yīng)不同系統(tǒng)內(nèi)存、不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼安煌?jì)算硬件,可根據(jù)系統(tǒng)大小彈性測(cè)試上述能力。

翟季冬認(rèn)為,為了更好促進(jìn)智能超算中心的發(fā)展,反映智能超算中心的整體計(jì)算能力,設(shè)計(jì)一套可擴(kuò)展的智能評(píng)測(cè)程序至關(guān)重要。AIPerf評(píng)測(cè)程序致力于體現(xiàn)典型人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)相比于國(guó)際同類評(píng)測(cè)程序,它具有更好的可擴(kuò)展性,該特性對(duì)評(píng)測(cè)超大規(guī)模智能超算中心至關(guān)重要。

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圖:清華大學(xué)副教授翟季冬

在本次大會(huì)上,除了兩份重要的算力排行榜單發(fā)布外,行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍人物也發(fā)表了基于自身研究領(lǐng)域,對(duì)于當(dāng)下算力應(yīng)用的狀況的真知灼見。中科院深理工計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng) 美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)院院士潘毅院士,壁仞科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)唐杉,北京超級(jí)云計(jì)算中心行業(yè)應(yīng)用總監(jiān)甄亞楠,中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏,離婁科技(北京)有限公司董事長(zhǎng)陳擁權(quán),廈門算能科技有限公司產(chǎn)品副總裁高鵬,沐曦光啟智能研究院科學(xué)家李兆石,國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心研究員張瑋先后發(fā)言。

中科院深理工計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng) 美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)院院士潘毅院士認(rèn)為,目前生物醫(yī)學(xué)研究已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代,由此產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)已經(jīng)大到管理、處理都非常大,但同時(shí)又能幫助我們解決問(wèn)題。所以我們海量的臨床行為需要大量計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)器和計(jì)算算力來(lái)解決。同時(shí),潘毅院士還向與會(huì)嘉賓介紹了人工智能在生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)方面的研究成果,以及第三代人工智能所具備的特點(diǎn),同時(shí)闡述了在算力資源還相對(duì)緊缺的當(dāng)下,如何以最優(yōu)的形式利用算力資源。

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圖:中科院深理工計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng) 美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)院院士潘毅院士

致力于成為中國(guó)高端算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)軍企業(yè)的壁仞科技,成立于2019年,壁仞科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)唐杉的觀點(diǎn)是,希望用通用的算力來(lái)解決在人工智能在AI訓(xùn)練、AI推理和相關(guān)的視頻處理等應(yīng)用場(chǎng)景中,對(duì)于算力需求的潮汐性特征等問(wèn)題。

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北京超級(jí)云計(jì)算中心行業(yè)應(yīng)用總監(jiān)甄亞楠?jiǎng)t向與會(huì)代表介紹了北京超級(jí)云計(jì)算中心對(duì)于用戶算力需求變化的洞察,北京超級(jí)云計(jì)算中心是由北京市懷柔區(qū)政府和中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心聯(lián)合共建,目前主要以超算、人工智能計(jì)算服務(wù)為主。

甄亞楠看到,隨著北京超算客戶不斷的增長(zhǎng),不同的行業(yè)的算力需求也隨之而來(lái),這也引發(fā)了北京超算對(duì)于整個(gè)算力服務(wù)模式的思考,如何從商業(yè)運(yùn)營(yíng)的角度,通過(guò)更加細(xì)致化的服務(wù)匹配市場(chǎng)上中小微企業(yè)或者是中小微用戶它的算力需求。北京超算認(rèn)為,小規(guī)模集群快速擴(kuò)容的方式可以很好的滿足不同領(lǐng)域行業(yè)客戶的使用需求。

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圖:北京超級(jí)云計(jì)算中心行業(yè)應(yīng)用總監(jiān)甄亞楠

在大會(huì)上,中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏從產(chǎn)業(yè)的角度分析了當(dāng)前人工智能的發(fā)展關(guān)注的10個(gè)問(wèn)題,他認(rèn)為,人工智能正在從學(xué)術(shù)走向產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的是學(xué)術(shù)研究成果如何轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的問(wèn)題,這里面仍然有無(wú)數(shù)的事情等待著我們?nèi)パ芯浚却覀內(nèi)ヌ剿鳌?/p>

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圖:中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏

在人工智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中,離婁科技(北京)有限公司董事長(zhǎng)陳擁權(quán)介紹了計(jì)算機(jī)視覺方面產(chǎn)業(yè)化的一些工作進(jìn)展和實(shí)踐。陳擁權(quán)指出,2019年我們國(guó)家高速的客車流量是78.14億輛,貨車流量24.28億輛,2020年底我們國(guó)家的數(shù)量是16萬(wàn)公里,居世界首位,雖然有這么大的公里數(shù),但是交通擁堵、交通事故的頻繁發(fā)生還在增加。陳擁權(quán)認(rèn)為,如何把現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺還有AID和更多的手段應(yīng)用到交通運(yùn)輸中,提升效率,打造更安全、更高速的路網(wǎng)是離婁科技一直在產(chǎn)業(yè)里實(shí)踐的工作,離婁科技與學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界相關(guān)同行正在進(jìn)行更加深入的合作。

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圖:離婁科技(北京)有限公司董事長(zhǎng)陳擁權(quán)

廈門算能科技有限公司產(chǎn)品副總裁高鵬則認(rèn)為,算力已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的核心動(dòng)力,作為一家人工智能芯片和算力平臺(tái)的公司,算能科技一直在努力打造出市場(chǎng)需要的和客戶需要的算力平臺(tái),算能科技從5個(gè)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)和考量,包含了性能、功耗、命名、成本和可靠性。

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圖:廈門算能科技有限公司產(chǎn)品副總裁高鵬

作為在GPU領(lǐng)域探索的公司之一,沐曦光啟智能研究院的愿景是打造世界最先進(jìn)的GPU,沐曦光啟智能研究院科學(xué)家李兆石為大會(huì)嘉賓做了“通用算力平臺(tái)的編程模型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)”的報(bào)告。李兆石認(rèn)為,GPU的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)是非常多的,這些挑戰(zhàn)是非常好的機(jī)會(huì),給了行業(yè)內(nèi)新晉者彎道超車的機(jī)會(huì)。

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圖:沐曦光啟智能研究院科學(xué)家李兆石

來(lái)自國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心研究員張瑋研究員也帶來(lái)了濟(jì)南超算中心在超算領(lǐng)域的最新發(fā)展介紹。據(jù)張瑋介紹,隨著2019年濟(jì)南中心科技園起動(dòng),2020年山河超算平臺(tái)上線運(yùn)行,今年山河超算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了云服務(wù)化。山東省在“十四五”規(guī)劃里邊就提出了要加快建設(shè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),這也給濟(jì)南超算提出了更高的要求,首先濟(jì)南超算要打造成為供給算力的超級(jí)大腦,打造超算生態(tài)的高端基地,培育產(chǎn)業(yè)鏈群的專業(yè)園區(qū),培育計(jì)算學(xué)科的中堅(jiān)力量,同時(shí)希望打造成為匯聚創(chuàng)新資源的重要載體以及拓展國(guó)際合作的開放平臺(tái)。

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圖:國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心研究員張瑋研究員

國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心一直來(lái)和中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有著緊密的合作,為聯(lián)盟以及成員企業(yè)、地方政府、學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)等單位之間牽線搭橋,促成了很多有新意、有價(jià)值的合作。為了進(jìn)一步建立穩(wěn)定的合作平臺(tái)和長(zhǎng)期運(yùn)作機(jī)制,雙方達(dá)成戰(zhàn)略合作。國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心副主任研究員潘景山與中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)安靜進(jìn)行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約,北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究院研究員、聯(lián)盟理事長(zhǎng)袁國(guó)興和國(guó)家氣象信息中心副總工程師沈文海共同見證簽約。

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圖:沈文海 潘景山 安靜 袁國(guó)興(從左到右)

在本次大會(huì)最后,中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)安靜女士也對(duì)聯(lián)盟一年的工作進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)2022年的工作進(jìn)行展望。據(jù)安靜介紹,今年聯(lián)盟圍繞著九三學(xué)社推動(dòng)主體合作,還落地內(nèi)蒙古超級(jí)云大腦,這也是基于領(lǐng)導(dǎo)的支持和地方政府的支持,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)在一些地區(qū)的落地,取得了一些成果。2022年,聯(lián)盟希望可以加強(qiáng)好的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、好的產(chǎn)業(yè),和專家組的科研項(xiàng)目結(jié)合起來(lái),共同打造地方上的產(chǎn)業(yè)落地。

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