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巨量云圖是如何幫助品牌解決營銷三大痛點的?

 2021-09-09 09:28  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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電商發(fā)展至今,618、818、雙11這樣的促銷節(jié)點已然成為品牌商家常態(tài)化的營銷節(jié)奏,成為尋求生意增長的確定性節(jié)點。

每一次電商大促,都是對平臺品牌商家綜合營銷運營能力的考核。

其中,數(shù)據(jù)化運營成為行業(yè)普遍共識,品牌商家希望平臺不僅可以進行用戶細分、監(jiān)控營銷過程,還能夠預(yù)測營銷效果。

但在數(shù)據(jù)化運營層面,品牌商家仍然面臨著投放層面的三大難題:

其一是投前看不懂。

對于品牌商家而言,總是希望通過更豐富的數(shù)據(jù)去了解消費者。

在不斷尋找新的流量時,品牌商家還希望探索科學(xué)的增長方法,通過數(shù)字化打通線上與線下,公域與私域,進行精細化的流量運營。

但是面對紛繁的運營體系,決策效率如何提升?決策效果如何更快達成?

許多品牌商家無法從數(shù)據(jù)中得到答案,從而使投放效率低下、成本高昂,效果無法達成預(yù)期。

其二是投中落地難。

品牌的人群模型與生意模型的聯(lián)系度不足,導(dǎo)致品牌和商家做完數(shù)據(jù)洞察不能迅速落地,很難把自身的用戶關(guān)系資產(chǎn)和投放的流量之間的轉(zhuǎn)化策略結(jié)合在一起,不知道該如何決策,害怕投入的真金白銀效果甚微。

最后是投后算不清。

做營銷投入和產(chǎn)出的賬要算的明白,大促期間流量投放的效能如何,對品牌和商家而言至關(guān)重要。

但多數(shù)時候,一旦營銷投放的渠道和維度增加,品牌和商家便難以清晰地衡量站外和站內(nèi)流量互動的數(shù)據(jù)和效果,無法衡量營銷所帶來的品牌增益和生意轉(zhuǎn)化。

這些問題,在缺乏數(shù)據(jù)化運營能力的中小規(guī)模的電商商家的發(fā)展過程中顯得更為突出。

如何破解行業(yè)面臨的共性難題?

結(jié)合我對各大電商及社交平臺的數(shù)據(jù)、營銷工具及產(chǎn)品的實踐和研究,以及此次抖音818新潮好物節(jié)的前后,我還專門對巨量引擎進行了深入分析。

發(fā)現(xiàn)巨量引擎營銷科學(xué)旗下數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營管理平臺巨量云圖,給品牌商家?guī)砹恕?18商家云圖作戰(zhàn)大圖】,已經(jīng)很好地破解品牌商家的這三大痛點,特別推薦給大家(可點擊圖片放大仔細了解),在接下來的日常營銷和年終雙11大促活動中,也能夠有所幫助。

巨量云圖之所以能夠有效地解決品牌商家痛點,首先是因為巨量云圖從平臺的視角打通了投放全鏈路,通過數(shù)據(jù)化策略和產(chǎn)品,以系統(tǒng)的能力和方法論,給到廣大品牌商家們種種支持和助力。

其次,則是不同電商平臺模式的人、貨、場數(shù)據(jù)鏈的差異性,通過巨量云圖結(jié)合科學(xué)的營銷方式,品牌商家可以從人群、貨品、內(nèi)容等多維度提升營銷效率,使得完整的數(shù)據(jù)化決策效率大大提升。

本文將從電商數(shù)據(jù)鏈價值的角度,深入解讀商家面臨的營銷決策痛點的核心原因,以及對巨量云圖的破局思路進行詳細分析。

抖音興趣電商的 “四維數(shù)據(jù)鏈”與巨量云圖的關(guān)系

在電商賽道上,不同的平臺模式對于零售電商三元素的“人、貨、場”的數(shù)據(jù)鏈構(gòu)建有著明顯的差異性。

中心化電商是典型的以貨為核心的人找貨撮合交易模式,尋求的是用戶的規(guī)模和購物的效率。

通過人在平臺上對貨的瀏覽和搜索行為,以及電商平臺貨品的標(biāo)簽體系,建立起人與貨之間的雙向數(shù)據(jù)鏈,對用戶已知的購買意向快速“搜索”出確定性的貨品,提升人貨匹配效率。

通過貨與貨的數(shù)據(jù)鏈,采用“推薦”的形式把未知的貨品推薦給用戶進行轉(zhuǎn)化,進一步增強人與貨的數(shù)據(jù)聯(lián)系,以此實現(xiàn)交易的規(guī)模化和效率的提升。

但中心化電商平臺在傳統(tǒng)的人貨場的數(shù)據(jù)鏈條上,場的維度相對較弱,仍然以店為載體、以貨為核心的電商經(jīng)營,數(shù)據(jù)維度有著明顯的主次之別。

社交電商則是以人為核心的去中心化的商品交易模式,是希望通過人與人之間的關(guān)系進行商品的推薦展示和轉(zhuǎn)化。

嚴格意義上來講,去中心化的社交電商是沒有“場”的概念的,核心是圍繞人與人之間的關(guān)系進行的。

而貨的數(shù)據(jù)維度一部分掌握在平臺側(cè),另一大部分則掌握在賣貨的人的個體手中,數(shù)據(jù)去中心化而且分散,商品和消費者(人)之間的聯(lián)系,需要過多依賴賣貨的人對貨的推薦,貨與貨本身的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性相對中心化電商也弱了很多。

那么,抖音興趣電商如何重構(gòu)傳統(tǒng)的“人、貨、場”數(shù)據(jù)鏈的?

興趣電商的數(shù)據(jù)鏈核心是“內(nèi)容”。

首先,用戶對內(nèi)容產(chǎn)生的興趣,不會因為是否有貨的存在而轉(zhuǎn)移,盡管用戶的興趣會發(fā)生變化,但是興趣會一直存在。

而巨量云圖具備完善的內(nèi)容理解技術(shù),包括從文本、視頻、音頻、用戶情感、內(nèi)容口碑等對內(nèi)容數(shù)據(jù)進行識別,這就構(gòu)建了一條非常穩(wěn)固的人與內(nèi)容的精準(zhǔn)的雙向數(shù)據(jù)鏈。

其次,基于短視頻和直播的內(nèi)容形式,內(nèi)容將貨品的使用場景具象化,形成一個個獨立的基于人群興趣的場,以此激發(fā)用戶對貨的興趣和轉(zhuǎn)化。

以內(nèi)容為中心構(gòu)建的貨與人、貨與場、人與場、人與人之間的四維數(shù)據(jù)鏈,是興趣電商與傳統(tǒng)電商的數(shù)據(jù)鏈的巨大差異,也讓巨量引擎營銷科學(xué)旗下數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營管理平臺巨量云圖,能夠帶來新的數(shù)據(jù)化營銷增長的新機會。

一是巨量云圖針對有豐富歷史成效的商家和無歷史成交的商家,都能夠讓“貨”找到合適的“人”。

巨量云圖的「商品」模塊可幫助商家定位貨品集核心人群、貨品集已購人群跨類目偏好、產(chǎn)品屬性偏好(可拆功效、場景等),找到不同人群的優(yōu)化手段和拓新方向。

二是巨量云圖能夠幫助小店打造出品類爆品。

首先,巨量云圖可通過復(fù)盤貨品購買人數(shù)與轉(zhuǎn)化的效率,以及對應(yīng)貨品人群的流轉(zhuǎn)漏斗,對品牌貨品進行評估,幫助商家選擇主打貨品,并制定成功的貨品策略。

然后,基于巨量云圖提供的數(shù)據(jù)支持,商家可以對“貨品”的解說時長進行調(diào)整,并針對流轉(zhuǎn)率高效的貨品,組成高單價組套,實現(xiàn)貨品的排布優(yōu)化。

此次818活動期間,巨量云圖也已面向商家的貨品排布優(yōu)化需求提供權(quán)益幫扶支持,幫助小店定位下一個類目或功效爆品,挖掘市場增長點和品類增長方向,以及通過透視品類競爭情況明確直接競品。

三是巨量云圖通過有效挖掘店鋪的“問題貨品”和分析目標(biāo)人群的創(chuàng)意和商品的內(nèi)容偏好,明確出“品類與內(nèi)容”的關(guān)系,從而促進短視頻直播的種草效果。

巨量云圖如何助力品牌商家生意增長?

抖音818好物節(jié)結(jié)束后,我有機會和不少品牌商家進行交流,也更細致地了解到巨量云圖在數(shù)據(jù)決策層面為品牌商家們提供的支持,具有很強的經(jīng)驗復(fù)制性和思考價值。

整體而言,巨量云圖為品牌和商家提供的數(shù)據(jù)化決策支持分為兩個部分:

一個是內(nèi)容和貨品的策略,是基于四維數(shù)據(jù)鏈中對“場”的興趣挖掘。

前面分析過,在興趣電商的模式中,內(nèi)容將貨品的使用場景變得更具象化,場能否留住消費者,優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容輸出是非常關(guān)鍵的。

以818美妝類目的品牌商家為例,制作優(yōu)質(zhì)素材的前提,肯定是需要了解這個品類下消費者的偏好,圍繞消費者感興趣的貨品功效、利益點去決策內(nèi)容創(chuàng)作的方向。

巨量云圖視頻云模塊的產(chǎn)品提供給商家內(nèi)容偏好的數(shù)據(jù)指導(dǎo),同時還可以預(yù)判篩選出來投放效果更好的素材,讓品牌和商家能夠在投中環(huán)節(jié)也可以及時的進行投放策略調(diào)整。

另一個則是流量和人群的投放策略,對應(yīng)思維數(shù)據(jù)鏈中“人”的拓展、轉(zhuǎn)化和沉淀策略。

為了有更豐富的數(shù)據(jù)去了解“人”,巨量云圖打通了巨量引擎全線產(chǎn)品的數(shù)據(jù),有了更立體的用戶畫像。

通過四維數(shù)據(jù)鏈所涵蓋的用戶、貨品、廣告、達人等等相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),商家可以找到精準(zhǔn)的核心人群和跨類目的偏好人群,以此制定投放策略,不會再苦于數(shù)據(jù)雜多但沒有關(guān)聯(lián)性,四維數(shù)據(jù)鏈從源頭上解決了數(shù)據(jù)維度的痛點。

同時,巨量云圖也提出了O-5A的品牌關(guān)系資產(chǎn)方法論,根據(jù)人與品牌的交互關(guān)系,將人群分為O、A1-A5六個不同的階段,讓商家能夠吸引更多的意向人群,以達成一步步將對品牌感興趣的用戶轉(zhuǎn)化為品牌的粉絲,指導(dǎo)商家進行人群的分層運營。

以古井貢酒為例,此次818,古井貢酒要推廣的是200~1000元價格帶的白酒。

為了提升投放精準(zhǔn)度,其服務(wù)商聚睿數(shù)據(jù)運用貨品行業(yè)洞察數(shù)據(jù),明確200~1000元價格帶白酒市場的核心購買人群畫像,為古井貢酒制定了清晰的人群圈選策略:

一個是通過內(nèi)容興趣挖掘到的白酒品類的目標(biāo)人群,另一個則是通過白酒類目的維度下鉆,分析200~1000元價格帶的白酒市場的已購人群,通過畫像和流轉(zhuǎn)率,總結(jié)得出想要主推200~1000元貨品的目標(biāo)下,應(yīng)該主推的人群方向。

當(dāng)然,圈選目標(biāo)人群的過程不是一步到位的,在投放過程中,巨量云圖對目標(biāo)人群的優(yōu)化有著相當(dāng)落地的方法。

比如818期間,小仙燉大概投入了近百萬進行精準(zhǔn)的人群投放測試,方法很聚焦:

通過巨量云圖的機會人群標(biāo)簽優(yōu)選,將小仙燉過往的歷史投放和銷售數(shù)據(jù),結(jié)合本次818圈選的目標(biāo)人群,根據(jù)多維的指標(biāo)特征將品牌初步圈選的人群分為重點拉新人群、高潛機會人群、拉新主要領(lǐng)域和需要替換的人群,然后不斷的通過投放測試,不斷的對人群特征進行優(yōu)化。

最終,小仙燉在818期間引流直播間的廣告ROI比品牌整體提升了39%,這個數(shù)據(jù)大概會令不少商家心動不已。

投放過程中,支持決策的數(shù)據(jù)失之毫厘差之千里,除了上述的方法論和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策支持,巨量云圖的系統(tǒng)能力還能夠支持更為動態(tài)的有規(guī)律變化的商品銷售環(huán)境,更加匹配品牌對市場變化做出的靈活調(diào)整。

元氣森林在此次818合作中,其服務(wù)商頭條易通過巨量云圖關(guān)系資產(chǎn)分析發(fā)現(xiàn),A1人群特征與A3人群特征重合度低,其背后是達人內(nèi)容與競價廣告協(xié)同觸達的效用割裂,大部分用戶種草后未撥草,品牌營銷資源存在嚴重浪費的風(fēng)險。

基于這一洞察,服務(wù)商團隊給元氣森林提出策略優(yōu)化建議:先利用品效協(xié)同的方式,將達人觸達的A3人群通過競價廣告或品牌廣告搭配促銷信息進行二次觸達,加強深度轉(zhuǎn)化后,擴大人群范圍加強A1人群的拉新能力,從而提升投放效率。

品牌商家在投放過程中,可以更精準(zhǔn)地掌控種草、拔草的放量節(jié)奏,同時也能通過不同階段人群的精細化運營,在不同時期帶來不一樣的價值!

結(jié)  語

“內(nèi)容-人-貨-場”四維數(shù)據(jù)鏈的構(gòu)建過程,看似增加了“內(nèi)容”一個維度,但只要有內(nèi)容的持續(xù)生產(chǎn)和輸出,就會持續(xù)的實現(xiàn)貨找人的電商交易模式的規(guī)?;糯蠛驮鲩L。

巨量云圖連接了四維數(shù)據(jù)鏈,給電商行業(yè)的啟示和商家的持續(xù)價值在于:

其一,四維數(shù)據(jù)鏈能夠更高效地實現(xiàn)電商人貨匹配的效率,使消費者從前并未意識到的消費需求被激發(fā),消費者的生命周期價值得到提升。

其二,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為商家?guī)淼氖峭斗懦杀镜慕档?,流量結(jié)構(gòu)的良性增長和循環(huán),才是商家在電商平臺經(jīng)營真正進入常態(tài)化、可持續(xù)的階段。

最后,我認為巨量云圖對四維數(shù)據(jù)鏈的價值挖掘也剛剛是一個開始,未來還會形成一個更加完善的數(shù)據(jù)化體系,最終為生意增長開創(chuàng)更多的可能性!

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