在App運營增長路上面臨著不少挑戰(zhàn)。比如，用戶流失一般難以察覺，不知道用戶何時會流失，無法精準判斷哪些用戶會流失，針對用戶做了流失預防運營動作，但是效果不突出，缺少數(shù)據(jù)分析工具，無法歸因復盤。拉新、促活、留存，其根本目的是為了提高用戶的付費轉化，但是不知道哪些用戶可能會產生付費，缺少工具精準觸達用戶促成付費轉化。拉新成本居高不下，引流效果不突出，通過讓利促銷的活動方式也未必會產生二次購買，無法找到精準的潛力用戶促成復購。
本文結合AppGallery Connect(簡稱AGC)的預測、增長類服務工具，分別從以下3個角度來聊聊，如何解決用戶留存、付費、復購三個問題。
預測洞察，明確目標用戶群組
首先，利用AGC預測服務找準潛在流失人群、潛在付費人群及潛在復購人群。比如預測用戶付費潛力，提前從用戶中圈定未來一周內將產生付費行為的用戶群體，對這部分用戶制定營銷策略或者優(yōu)化付費流程，如配置限時折扣套餐等關鍵性運營動作，促進用戶付費轉化。
以游戲類應用為例，付費預測基于應用版本號、近7天會話次數(shù)等屬性和數(shù)據(jù)，通過算法模型，按不同概率區(qū)間從玩家中圈選出未來一周內可能付費的用戶。系統(tǒng)默認按照未來一周內付費事件產生的概率，將近一周活躍用戶分為高(>70%)、中(20%-70%)、低(≤20%)三個不同受眾組。當然，您也可以根據(jù)實際游戲特點和玩家特點自定義概率區(qū)間，比如，定義概率區(qū)間為50%-70%的中高概率付費人群。具體操作詳情可查看文檔：預測服務。
用戶群組劃分圈定完成后，接下來就是聯(lián)動AGC增長類服務工具實現(xiàn)精細化運營。
精準觸達目標用戶，實現(xiàn)精準營銷
基于預測結果借助增長類服務工具精準觸達用戶是實現(xiàn)增長的重要手段之一。AGC提供了針對預測受眾群組的多種用戶觸達工具，包括推送服務、應用內消息、A/B測試、遠程配置、短信服務等，通過驅動精細化運營實現(xiàn)用戶和收入的增長。
基于預測受眾群組，可以通過應用內消息給潛在流失用戶發(fā)送有針對性的消息，促進用戶產生更新、瀏覽、訂閱、購買等應用內轉化行為，提高用戶留存;可以利用遠程配置向預測受眾群組定制應用的行為和外觀，為不同的目標用戶提供差異化的用戶體驗;基于相同用戶特征的群組，可以通過A/B測試制定多組實驗方案，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)選擇符合用戶需求的方案;也可以通過短信形式精準觸達預測受眾群組，實現(xiàn)精細化運營目標。具體操作詳情可查看文檔：應用內消息、遠程配置、A/B測試。
例如，借助應用內消息針對高概率付費用戶推送“新版本玩法、新禮包上線”限時促銷活動，促進用戶付費轉化。利用遠程配置對低概率付費用戶設定“畢業(yè)季特惠購”主題的應用內容，通過設定不同的圖片、視頻素材，配置應用的特定主題吸引用戶購買。操作時我們只需要在各服務的配置后臺，選擇“預測受眾群組”即可實現(xiàn)。
對預測受眾群組展開運營動作前，您還可以先通過A/B測試選出最佳方案用于預測用戶，最大化運營效果。比如某游戲選取5%流失用戶測試A和B兩種不同難度的游戲方案，觀察用戶流失率指標，發(fā)現(xiàn)方案B的流失率更低，因此將B方案用于潛在流失人群，提高用戶留存率，提升游戲的付費轉化效果。
及時復盤 和 追蹤效果，為運營動作提供 數(shù)據(jù)支撐
AGC平臺同步提供了數(shù)據(jù)分析能力，便于開發(fā)者進行運營活動的復盤分析。比如，您可以在應用內消息頁面查看展示次數(shù)、點擊次數(shù)、轉化事件發(fā)生次數(shù)的數(shù)據(jù)，根據(jù)此漏斗模型判斷用戶流失、轉化節(jié)點以及活動效果。
或者在A/B 測試頁面點擊“報告”，查看各個實驗組詳細的點擊、互動、留存等運營數(shù)據(jù)情況，根據(jù)實驗結果得出的用戶偏好來設計下一步運營動作。
當然，您也可以自定義預測人群，結合應用內消息、遠程配置、A/B測試等服務的使用場景，制定差異化、多樣化的運營策略。以上是解決用戶留存、付費及復購問題的方法介紹，為您提供多種服務工具支持增長策略的落地，如有疑問，您可以聯(lián)系郵箱agconnect@huawei.com。
了解更多服務，歡迎訪問AGC官網。您也可以登錄“華為開發(fā)者聯(lián)盟官網-開發(fā)者學堂-AGC研習社”，在線學習相關服務的視頻課程，快速掌握各服務工具。AppGallery Connect研習社是華為應用市場面向應用開發(fā)者推出的一站式學習平臺，包含高效開發(fā)、運營增長、商業(yè)精英等系列培訓課程，旨在賦能廣大應用開發(fā)者，培養(yǎng)產業(yè)人才，聚生態(tài)之力，共同為消費者帶來更美好的全場景智慧生活。
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