百度AI“至亮?xí)r刻”：不僅僅是中國(guó)疫情防控中的“AI樣本”

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接近30萬，這是截止3月24日除中國(guó)外全球新冠病毒感染確診人數(shù)。

在中國(guó)疫情基本控制住，生產(chǎn)生活秩序逐步恢復(fù)時(shí)，全球疫情卻掉入深淵，甚至還看不到底在哪里。

這時(shí)候，前沿技術(shù)應(yīng)用于抗疫的迫切性進(jìn)一步提升。

不久前，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表了題為“百度如何運(yùn)用人工智能抗擊疫情”的專題文章，以一個(gè)中國(guó)企業(yè)為典型樣本介紹中國(guó)AI抗疫的經(jīng)驗(yàn)，顯示國(guó)際頂級(jí)學(xué)界像中國(guó)過去兩個(gè)月所做的那樣，把目光轉(zhuǎn)向以人工智能為代表的新興技術(shù)對(duì)抗新冠疫情。

MIT這篇文章稱“人工智能開始在公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，政府機(jī)構(gòu)及企業(yè)越來越多地尋求AI技術(shù)以抗擊疫情”，它把一家中國(guó)企業(yè)樹立為AI抗疫標(biāo)桿，這或許是中國(guó)AI領(lǐng)先全球，尤其AI落地應(yīng)用超前世界的又一例證。

無論如何，綿延時(shí)間可能長(zhǎng)達(dá)數(shù)月甚至跨年的新冠疫情，正在讓AI迎來它的“至亮?xí)r刻”。

一、全球疫情“至暗時(shí)刻”，反襯技術(shù)“至亮之光”？

MIT主要介紹了百度的AI病毒分析、實(shí)時(shí)篩查、輔助診療、大數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用成果，事實(shí)上，如果把這些技術(shù)應(yīng)用放到急迫的疫情防控背景下，越是全球疫情進(jìn)入“至暗時(shí)刻”，技術(shù)的光亮就越明顯，成為對(duì)抗疫情眾多“至亮之光”中的一束。

1、直面病毒：AI的“效率”價(jià)值被無限放大

在意大利，6萬多的確診病例，死亡數(shù)超過6000，10%的死亡率已經(jīng)到了恐怖的級(jí)別。

在很多醫(yī)療體系尚未被擊穿的國(guó)家，死亡率尚且“還能看”，但隨著確診人數(shù)陡崖式上升，ICU被擠爆后，死亡率會(huì)到多少，不敢去想。

越是這個(gè)時(shí)候，AI加速治療藥物、疫苗研發(fā)進(jìn)程的價(jià)值就尤為明顯。

兩個(gè)月前，百度就向從事抗疫工作的全球科研醫(yī)療團(tuán)隊(duì)免費(fèi)開放了線性時(shí)間算法Linear Fold以及世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站，可將新型冠狀病毒RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)提速120倍。

簡(jiǎn)單說，COVID-19新冠病毒是RNA結(jié)構(gòu)，復(fù)制自己的時(shí)候容易出錯(cuò)，結(jié)構(gòu)變動(dòng)復(fù)雜，這導(dǎo)致治療藥物、疫苗研制十分麻煩，所以更需要AI進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，MIT稱快速進(jìn)行病毒結(jié)構(gòu)分析為挽救“千萬人生命”提供了機(jī)會(huì)。

事實(shí)上，這幾年AI加速藥物研發(fā)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)展開，諾華、輝瑞、強(qiáng)生、禮來、GSK等國(guó)際知名藥企都在積極嘗試與AI企業(yè)合作，全球化的疫情，讓AI光亮更閃耀。

2、直面?zhèn)鞑ィ簳r(shí)空大數(shù)據(jù)、群防群控是必須抄的作業(yè)

受限于社會(huì)體系的不同，中國(guó)的作業(yè)不是哪個(gè)國(guó)家都能抄，每個(gè)國(guó)家都應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行疫情的群防群控。

但是，一些與社會(huì)體系無關(guān)又展現(xiàn)了對(duì)疫情防控現(xiàn)實(shí)價(jià)值的技術(shù)應(yīng)用，很多國(guó)家確實(shí)有抄作業(yè)的必要。

中國(guó)新冠疫情從武漢爆發(fā)，初期武漢封城前，去往全國(guó)各地的人群遷徙情況成為指導(dǎo)疫情防控的重要參考，被國(guó)內(nèi)媒體廣泛轉(zhuǎn)載的一張圖表：

其中就提示了黃岡、孝感等地可能更嚴(yán)重的疫情。而放出這張圖的是百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)，“時(shí)空大數(shù)據(jù)”運(yùn)用AI驅(qū)動(dòng)的地圖系統(tǒng)來識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的人群流動(dòng)。

在意大利、美國(guó)，流行病學(xué)顯示了相同的新冠疫情爆發(fā)模式，前者的疫情風(fēng)暴眼是倫巴第區(qū)，后者則包括紐約州、加州等數(shù)個(gè)源爆點(diǎn)，利用AI更好地了解與新冠病毒相關(guān)的關(guān)鍵事件和位置，確定其來源并測(cè)算傳播速度，有很強(qiáng)的相似性。

從MIT展開對(duì)百度AI抗疫研究這件事本身來看，類似的時(shí)空大數(shù)據(jù)在更多國(guó)家是缺失的，加快不同地區(qū)準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)工作的機(jī)會(huì)也許被錯(cuò)失了。

3、直面“現(xiàn)實(shí)”：從生產(chǎn)到生活一個(gè)都沒有少

疫情對(duì)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活的沖擊是巨大的，經(jīng)濟(jì)就地“凍結(jié)”，生活也幾乎停止，中國(guó)要走出來了，然而全球卻在進(jìn)入這樣的節(jié)奏。

保住正常的秩序，是AI能為抗疫做的另一件事，不久前，百度天工物聯(lián)網(wǎng)與荷清柔電推出遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)方案，簡(jiǎn)單說，面對(duì)疑似人群和特殊人群(如獨(dú)居老人)，通過智能邊緣貼紙對(duì)個(gè)體的位置、體溫、心電等多種指標(biāo)進(jìn)行同時(shí)監(jiān)督和異常報(bào)警，在云端進(jìn)行人口數(shù)據(jù)的AI推斷分析并生成定制化報(bào)告。

這種借助AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的做法，一方面使得疑似病例、企業(yè)復(fù)工人員情況能有及時(shí)的把握，另一方面又避免過多的人員接觸和叨擾，尤其對(duì)于那些身患疾病的獨(dú)居老人社區(qū)管理有直接的價(jià)值，甚至可以避免某些悲劇的發(fā)生。

在人口老齡化日益嚴(yán)重、沒有子女共住居家養(yǎng)老習(xí)慣的西方國(guó)家，疫情下這種技術(shù)的使用此時(shí)顯得更為必要。

二、認(rèn)知、需求、供給三端碰撞，AI迎來“至亮?xí)r刻”？

既然在疫情至暗時(shí)刻顯示了技術(shù)的至亮之光，AI也就順勢(shì)借此迎來了屬于行業(yè)的“至亮?xí)r刻”，這主要從認(rèn)知、需求和供給三個(gè)方面體現(xiàn)。

1、場(chǎng)景應(yīng)用徹底掃除“認(rèn)知障礙”

很多AI技術(shù)在長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的發(fā)展中已有很多應(yīng)用的實(shí)例，但“市場(chǎng)教育”缺失，很多人包括AI應(yīng)用的目標(biāo)場(chǎng)景從業(yè)者，依然不知道“AI到底能干個(gè)啥”。

此次疫情綿延時(shí)間很長(zhǎng)，AI光亮又被集中展示，一次徹底掃清“認(rèn)知障礙”完成市場(chǎng)認(rèn)知的機(jī)會(huì)就擺在面前。

例如，AI醫(yī)療影像識(shí)別是AI醫(yī)療的熱門領(lǐng)域，在之前的抗疫過程中，腫瘤數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析企業(yè)連心醫(yī)療在百度飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上開發(fā)了肺炎CT影像分析的AI模型(現(xiàn)在已經(jīng)開源)，該模型已經(jīng)首先在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。

此類技術(shù)的最大價(jià)值，是直接應(yīng)對(duì)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新冠肺炎帶來的CT醫(yī)療資源擠兌，減輕醫(yī)生工作壓力同時(shí)提高診斷有效率，一旦得到廣泛應(yīng)對(duì)，對(duì)防止醫(yī)療體系被擊穿有很大作用。

從這個(gè)維度上看，百度靈醫(yī)智惠緊急推出的“智能咨詢助手”，通過指導(dǎo)大眾做自我排查和居家隔離，避免公眾在醫(yī)院的聚集，減少人群中交叉感染，也有類似的作用。

而這些，與AI參與藥物、疫苗研發(fā)，AI社區(qū)防控等一起，在場(chǎng)景從業(yè)者、大眾層面都將進(jìn)行一次市場(chǎng)認(rèn)知的塑造，為AI掃除應(yīng)用認(rèn)知障礙——原來AI是這樣做事的，能實(shí)現(xiàn)這樣的價(jià)值。

2、“新基建”激發(fā)“潛在”智能化需求

“新基建”是疫情后中國(guó)振興經(jīng)濟(jì)的著眼點(diǎn)之一，它的提出固然是因?yàn)橐獞?yīng)對(duì)疫情帶來的經(jīng)濟(jì)沖擊，而AI在抗疫中的表現(xiàn)實(shí)際上也為“新基建”提供了底氣。

MIT重點(diǎn)提到了百度的AI測(cè)溫系統(tǒng)，可在視頻監(jiān)控人流中找出體溫異常的對(duì)象，這種幫助交通樞紐等人流密集地區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)篩查和監(jiān)控的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)單人通道順序通行下1分鐘內(nèi)逾200人實(shí)時(shí)體溫檢測(cè)，目前已在北京清河火車站、數(shù)字北京大廈等交通樞紐、商業(yè)樓宇、行政機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)施及居住社區(qū)等地部署。

而這種AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算聯(lián)動(dòng)在城市各處的部署，其實(shí)就可以看做“新基建”的一種體現(xiàn)。在疫情襲來以及疫情結(jié)束后，那些觀望的需求方將在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和政策導(dǎo)向面前被激發(fā)——它們將更積極應(yīng)用AI、擁抱AI。

如果AI繼續(xù)在全球范圍內(nèi)得到疫情防控應(yīng)用，類似的AI“新基建”將自然而然地出現(xiàn)全球各處，幾何式市場(chǎng)增量在中國(guó)、在世界都將出現(xiàn)。

3、組合式打法試煉“AI樣本”

有認(rèn)知打底，需求或也要迸發(fā)，剩下的，就是供給能否跟得上，形成行業(yè)發(fā)展的閉環(huán)。

MIT把百度樹立為中國(guó)AI抗疫的標(biāo)桿，而從百度AI技術(shù)和產(chǎn)品在疫情防控期間的表現(xiàn)，這些脫胎于百度產(chǎn)業(yè)智能化戰(zhàn)略的AI技術(shù)應(yīng)用，事實(shí)上也在說明百度至少應(yīng)該算一個(gè)合格的“AI樣本”。

百度CTO王海峰表示，“百度一直發(fā)揮著自身在AI、大數(shù)據(jù)、搜索、信息服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或?yàn)檎脱芯繖C(jī)構(gòu)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)參考，或?yàn)槠胀ù蟊娞峁┘皶r(shí)有效的服務(wù)。這是我們對(duì)‘用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單’這一使命的踐行，也是我們的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)。”

在疫情這塊試金石之下，擁有真正AI技術(shù)和落地能力的公司顯露出來，百度并不是唯一的那一家，但疫情體現(xiàn)出來的AI應(yīng)用廣度(眾多場(chǎng)景和應(yīng)用中出現(xiàn))、深度(真正解決問題、帶來價(jià)值)和成熟度(AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等融合)，都在體現(xiàn)百度多年來投入巨大資源塑造的AI企業(yè)底色。

這是給AI行業(yè)的機(jī)會(huì)，當(dāng)然也是給百度AI的機(jī)會(huì)，在疫情全球蔓延的情況下，這個(gè)機(jī)會(huì)也屬于更多強(qiáng)勢(shì)的AI企業(yè)，也只有企業(yè)們從技術(shù)到應(yīng)用都在積極作為，AI“至亮?xí)r刻”才能坐實(shí)。

三、是疫情防控，也是產(chǎn)業(yè)智能化“預(yù)演”？

脫離疫情，從AI推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度看，疫情防控其實(shí)也是產(chǎn)業(yè)智能化的一種“預(yù)演”。“至亮?xí)r刻”的AI，也讓產(chǎn)業(yè)智能化的前景更加明朗。

1、企業(yè)層面，降本、增效“主旋律”將更多依賴智能化的力量

疫情給企業(yè)帶來了沖擊，AI也在幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些沖擊。

例如，疫情影響下很多制造企業(yè)員工無法如期復(fù)工，企業(yè)也就無法恢復(fù)生產(chǎn)，而應(yīng)用了百度智能質(zhì)檢系統(tǒng)的精研科技精密零部件制造車間，則可以實(shí)現(xiàn)十臺(tái)無人值守的智能化檢測(cè)設(shè)備24小時(shí)工作。

這種由百度和微億智造聯(lián)合研發(fā)的“表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備”可以代替人眼進(jìn)行復(fù)雜表面缺陷檢測(cè)，單臺(tái)檢測(cè)設(shè)備達(dá)到10名工人的檢測(cè)量，1秒內(nèi)對(duì)零部件6個(gè)面30多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)。

從防疫角度看，這幫助企業(yè)解決了疫情期多數(shù)工人無法返廠的難題，同時(shí)還減少了車間里疫情傳染的風(fēng)險(xiǎn)，而另外一邊，這亦是產(chǎn)業(yè)智能化幫助企業(yè)降本、增效的一種落地 ，類似的，還有百度智能電費(fèi)優(yōu)化服務(wù)、AI金融助力小微企業(yè)貸款等。

2、產(chǎn)業(yè)層面，技術(shù)“加速”的價(jià)值不只適合藥物和疫苗研發(fā)

AI加速藥物和疫苗的研發(fā)只是AI加速科研的一個(gè)場(chǎng)景，這種“加速”有很多用途，從產(chǎn)業(yè)層面甚至可以“加速”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的進(jìn)程。

百度向全球科研醫(yī)療團(tuán)隊(duì)免費(fèi)開放了線性時(shí)間算法Linear Fold，其實(shí)是眾多預(yù)測(cè)型算法的一種，這些算法在原本需要技術(shù)迭代耗費(fèi)大量人力進(jìn)行“技術(shù)積累”的高精尖行業(yè)(這在過去造成了“時(shí)間壁壘”現(xiàn)象，即高科技行業(yè)砸錢也很難快速趕上)有重要的應(yīng)用價(jià)值，可以縮短過去的硬性時(shí)間要求。

例如，業(yè)界有“數(shù)字孿生”技術(shù)，將飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)完整映射到數(shù)字世界，為發(fā)動(dòng)機(jī)建立一個(gè)虛擬的孿生體，這時(shí)候再利用AI算法結(jié)合形成“智能模型”，就可以幫助工程師快速優(yōu)化發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)方案、預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)可能的故障。

此類技術(shù)對(duì)于某些需要研發(fā)積累的高精尖產(chǎn)業(yè)暫時(shí)落后但AI領(lǐng)先的中國(guó)來說，是彎道超車的重要途徑。

毫無疑問，從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的角度看，AI的“加速”能力有著深度的開發(fā)價(jià)值。

3、政務(wù)層面，群防群控的背后是城市治理的龐大需求

百度、科大訊飛、京東數(shù)科等企業(yè)在此次疫情中都利用了智能對(duì)話能力，為有需求的社區(qū)、政府機(jī)構(gòu)開發(fā)了“智能外呼”產(chǎn)品(自動(dòng)詢問和記錄人們近期的出行軌跡、密切接觸人群和當(dāng)前的健康情況等)，以百度為例，其智能外呼平臺(tái)支持每秒撥打1500個(gè)電話，目前已累計(jì)撥打300多萬次電話。

這種服務(wù)于群訪群控的技術(shù)應(yīng)用，根本上是AI服務(wù)于政務(wù)的一種體現(xiàn)。智能外呼可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心和社區(qū)追蹤新冠病毒在特定地區(qū)的傳播，并根據(jù)地方情況來做好醫(yī)療保障，更進(jìn)一步看，AI在政務(wù)層面還有更多應(yīng)用，百度地圖時(shí)空大數(shù)據(jù)也是其中之一。

政務(wù)將是智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的主要模塊，大城市面臨的城市病問題，大小城市都面臨的政務(wù)服務(wù)水平提升問題，其中都有AI的介入空間，群防群控只是展示了AI應(yīng)用于政務(wù)的冰山一腳。

總而言之，在疫情全球急速蔓延的至暗時(shí)刻，AI散發(fā)出技術(shù)的“至亮之光”，在中國(guó)疫情中凸顯出來的AI技術(shù)價(jià)值又進(jìn)一步明顯化，這也帶來了AI行業(yè)的“至亮?xí)r刻”，推動(dòng)百度等“AI樣本”冒出，成為國(guó)際研究對(duì)象。從行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，更多AI企業(yè)需要加入到全球抗疫中，最終它們將分享產(chǎn)業(yè)智能化的果實(shí)。

文 | 李永華

來源 | 智能相對(duì)論

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