A5創(chuàng)業(yè)網（公眾號：iadmin5）4月1日消息，阿里巴巴發(fā)布了一項旨在粉碎網絡謠言和假新聞的AI技術——“AI謠言粉碎機”，希望讓深受網絡謠言之害的父母們，不再每天都過愚人節(jié)。
其算法模型由阿里巴巴達摩院機器智能實驗室研發(fā)，目前在特定場景中的準確率已經達到81%。依靠深度學習和神經網絡技術，通過對信息的多維度和多角度分析，該團隊設計了一整套包含發(fā)布信息、社交畫像、回復者立場、回復信息、傳播路徑在內的綜合判定系統(tǒng)，首次把謠言識別和社交用戶觀點識別打通，并做交叉分析，最快能夠在1秒內判定新聞的真實性。
未來粉碎機還有更多功能
其實，要建這樣一個數(shù)據(jù)模型，并不容易。李泉志坦言，他在前一家公司就開始研究，到如今，也還需繼續(xù)完善。他們有一個小團隊專門在研究這一技術，因為，總體來說這不是一個單獨能列出來的技術，是自然語言所有技術的綜合。
目前，該模型也并未應用于阿里巴巴的任何業(yè)務中，李泉志坦言，數(shù)據(jù)模型需要不斷被“訓練”，也需要得到社會的認同，而這些，都不是短時間內能解決的。
可以想象的是，“AI謠言粉碎機”未來將被應用的多個場合。
比如，可以識別論文是否為抄襲，用技術從個人的寫作風格、方法論、主題等多維度去判斷是否為抄襲。過去有人說某年輕作家后期的作品由人代筆，以后用AI就能分析得出結論。
另一方面，可以協(xié)助警方找到真正謠言的制造者。通過AI去追蹤傳播路徑，從傳播路徑中，將傳播分解，可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律，比如傳播了哪些用戶，用戶是什么反應，是簡單的轉發(fā)，還是贊成、反對，還是進行了二次加工？
“當然，該模型也還是需要更多的語言訓練。比如有些用戶轉發(fā)時，說的是反話、諷刺，有些是隱喻，不知是否是真實的情緒表達，這些作為機器很難對此做出判斷，但是通過大量的訓練，是可以實現(xiàn)的。”李泉志表示，他和團隊會繼續(xù)研究該模型。
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