通向人與機(jī)器“共同進(jìn)化”的路上，李彥宏想平等賦能每一個(gè)開(kāi)發(fā)者

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不知你是否察覺(jué)，如今人工智能的發(fā)展階段，與百年前電力系統(tǒng)的誕生初期頗為相像：當(dāng)人類(lèi)發(fā)明了電力，這一革命性基礎(chǔ)設(shè)施就會(huì)迅速完成對(duì)創(chuàng)新者的賦能，讓人們的創(chuàng)造力與電力完成嫁接，引領(lǐng)各個(gè)領(lǐng)域完成從“電”到“電器”的蛻變——如今，作為新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能也正走在從技術(shù)攻堅(jiān)到嵌入大眾生活的歷史進(jìn)程，無(wú)論是憑借個(gè)人還是組織的力量，當(dāng)技術(shù)本身不再是問(wèn)題，你就會(huì)清晰看到開(kāi)發(fā)者將想法變成現(xiàn)實(shí)的景象，清晰聽(tīng)到AI在不同領(lǐng)域落地的聲響。

而完成這一歷史進(jìn)程的硬性約束條件，就是“技術(shù)本身不再是問(wèn)題”，這意味著，在底層框架層面，開(kāi)發(fā)者需要“被賦能”，這一角色毫無(wú)疑問(wèn)將由巨頭擔(dān)當(dāng)。

就在不久前，F(xiàn)acebook，谷歌，微軟等國(guó)際科技巨頭都召開(kāi)了自己的年度大會(huì)，在硅谷知名科技行業(yè)分析師本·湯普森看來(lái)，除了傳遞最新的業(yè)務(wù)發(fā)展邏輯，這些大會(huì)還透射出巨頭們的技術(shù)哲學(xué)觀(guān)，湯普森就在文章中敏銳地指出：與谷歌和Facebook希望讓“技術(shù)幫人類(lèi)做事”不同，微軟的哲學(xué)觀(guān)是讓技術(shù)“為人類(lèi)賦能”——“不是讓技術(shù)為人們做事，而是讓人們做以前從未做過(guò)的事”，就像微軟CEO納德拉所言：“我們有責(zé)任確保這些技術(shù)賦予每個(gè)人權(quán)力，用這些技術(shù)確保每個(gè)行業(yè)都能增長(zhǎng)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。”

而在中國(guó)，最近百度也召開(kāi)了AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)，其中百度大腦宣布升級(jí)至3.0版，同時(shí)宣布對(duì)外開(kāi)放110多項(xiàng)AI能力，從這種自我期許來(lái)看，其技術(shù)哲學(xué)觀(guān)似乎更偏向后者，希望平等賦予每個(gè)人和每個(gè)組織權(quán)力，以取得更多成就。

嗯，可以預(yù)見(jiàn)，在科技巨頭的賦能下，AI將在不同領(lǐng)域迅速落地，誕生這個(gè)時(shí)代最重要的“電器”。

落地為先

先來(lái)回顧一下這次版本迭代。

你或許已經(jīng)知道，首先從技術(shù)層面，百度大腦3.0提出了“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”的核心能力，指對(duì)文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行深層次多維度的語(yǔ)義理解，包括數(shù)據(jù)語(yǔ)義、知識(shí)語(yǔ)義、視覺(jué)語(yǔ)義、語(yǔ)音語(yǔ)義一體化和自然語(yǔ)言語(yǔ)義等多方面的語(yǔ)義理解技術(shù)，不僅讓機(jī)器聽(tīng)清看清，更能深入理解它背后含義，深度理解真實(shí)世界。

另外，百度大腦形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局——其中尤以芯片領(lǐng)域最令人振奮，百度大腦3.0首次將芯片納入技術(shù)體系，發(fā)布了百度自主研發(fā)的中國(guó)第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，其中包含訓(xùn)練芯片“昆侖818-300”，推理芯片“昆侖818-100”，能大幅加速百度大腦的算力增長(zhǎng)；而在百度深耕已久的開(kāi)源框架領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle也發(fā)布了完整的PaddlePaddle Fluid訓(xùn)練與預(yù)測(cè)框架，PaddlePaddle作為AI芯片指令集，將與AI芯片結(jié)合，降低深度學(xué)習(xí)應(yīng)用門(mén)檻，優(yōu)化整個(gè)深度學(xué)習(xí)的研究環(huán)境。

更值一提的是，百度大腦3.0宣布開(kāi)放110多項(xiàng)場(chǎng)景化AI能力與解決方案，并通過(guò)開(kāi)放EasyDL等定制化平臺(tái)以及軟硬一體的AI能力，持續(xù)降低AI應(yīng)用門(mén)檻，從而幫助開(kāi)發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)，百度大腦未來(lái)也將不斷開(kāi)發(fā)新的AI能力，讓任何人（包括個(gè)人開(kāi)發(fā)者和不同規(guī)模的企業(yè)）基于真實(shí)需求的AI想法，都能通過(guò)百度的賦能，在不同領(lǐng)域從容落地。

對(duì)于A(yíng)I開(kāi)發(fā)者而言，這無(wú)疑是一種巨大利好。你知道，在資本和媒體的合力塑造下，人工智能多少成為一個(gè)“概念的囚徒”——不難發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)界，有太多為演示而生的產(chǎn)品，太多為概念而生的公司，太多不知如何讓技術(shù)落地，不懂需求，把AI當(dāng)“錘子”到處找“釘子”的創(chuàng)業(yè)者；與之類(lèi)似，在學(xué)術(shù)界，盡管中國(guó)AI論文發(fā)表數(shù)量經(jīng)常被視作中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的理由之一，但坦率地講，懂得技術(shù)原理的人很多，但真能讓AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)落地的很少。

嗯，真正的人工智能，絕不僅僅是學(xué)者的論文和網(wǎng)上刷分的選項(xiàng)，任何的學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)品展示，最終都要實(shí)現(xiàn)落地，普惠大眾——這就好比，在電力時(shí)代，大眾并不關(guān)心愛(ài)迪生與特斯拉的直流交流電“原理之爭(zhēng)”，他們只想要更好的電器。

人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率

無(wú)論是從行業(yè)還是個(gè)人層面，AI的賦能與落地，將帶來(lái)不同的意義。

先來(lái)看行業(yè)層面。人類(lèi)歷史上，每一次重大技術(shù)進(jìn)步，都伴隨著生產(chǎn)率的大幅提升，技術(shù)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)，一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家無(wú)比關(guān)注的話(huà)題，在他們看來(lái)，古往今來(lái)，任何行業(yè)的崛起都經(jīng)歷三個(gè)過(guò)程：技術(shù)先導(dǎo)，產(chǎn)品跟上，大規(guī)模落地，最終形成推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的力量——遵循著相似的脈絡(luò)，人工智能的商業(yè)化和場(chǎng)景化，無(wú)疑是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

尤其是在對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)擁有強(qiáng)烈訴求的中國(guó)市場(chǎng)，以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用已非常明顯：去年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了27.2萬(wàn)億元人民幣，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)32.9%，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)有望成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，很大程度上需要人工智能在不同領(lǐng)域依次落地，需要各行各業(yè)拿起最新的技術(shù)工具，完成對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑。

不妨舉個(gè)AI實(shí)際應(yīng)用的例子，譬如在零售領(lǐng)域，通過(guò)百度大腦的賦能，百度在大會(huì)上展示的無(wú)人超市應(yīng)用視覺(jué)語(yǔ)義化技術(shù)（讓機(jī)器完成從“看清”到真正“看懂”的蛻變），通過(guò)識(shí)別人物、動(dòng)作、物品并關(guān)聯(lián)時(shí)間序列，將數(shù)字化的視頻轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)，了解顧客意圖，實(shí)現(xiàn)顧客拿起商品就走，可以大幅提升超市運(yùn)作效率，實(shí)現(xiàn)行業(yè)升級(jí)。

除了可被消費(fèi)者輕易感知的領(lǐng)域，AI其實(shí)還隱匿在不同行業(yè)的神經(jīng)末梢，在細(xì)節(jié)之處增進(jìn)行業(yè)效率，隨便舉個(gè)例子：產(chǎn)品檢測(cè)。你或許有所不知，知名廠(chǎng)商圣象地板通過(guò)運(yùn)用百度EasyDL定制化訓(xùn)練與服務(wù)平臺(tái)，結(jié)合工業(yè)攝像頭，進(jìn)行地板質(zhì)量檢測(cè)——相比人工檢測(cè)導(dǎo)致的產(chǎn)能不足，以及長(zhǎng)時(shí)間操作導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降等問(wèn)題，將檢測(cè)及分揀環(huán)節(jié)交給機(jī)器，處理單片木板原料的單位時(shí)間縮短至原來(lái)的1/4，倉(cāng)儲(chǔ)流轉(zhuǎn)速度預(yù)測(cè)可以下降15%，整體可提升2倍以上的經(jīng)營(yíng)效率。

從這兩個(gè)案例不難發(fā)現(xiàn)，在行業(yè)層面，人工智能的漸次落地，其實(shí)是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要一環(huán)，就像順為資本執(zhí)行董事孟醒所言：“人工智能從算法端和數(shù)據(jù)端開(kāi)始，包括找數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、激勵(lì)機(jī)制、計(jì)算和傳輸，整個(gè)過(guò)程都指向了一個(gè)目的，就是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)成本，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是優(yōu)化效率，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)就是優(yōu)化體驗(yàn)。”

促進(jìn)個(gè)人創(chuàng)造力和競(jìng)爭(zhēng)力

而倘若拋開(kāi)宏大視角，從個(gè)人而非行業(yè)層面詮釋AI的落地，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，它或許是這個(gè)時(shí)代揮灑個(gè)人稟賦的最佳工具。

再來(lái)看兩個(gè)例子。

中科院研二的任家強(qiáng)同學(xué)一直很關(guān)注環(huán)護(hù)，在他看來(lái)，違規(guī)開(kāi)發(fā)是最令環(huán)保部門(mén)頭疼的事情之一，于是他根據(jù)環(huán)保部國(guó)土污染面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果，利用百度AI訓(xùn)練出一套污染場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)管理模型，希望未來(lái)這套模型能用于政府規(guī)劃部門(mén)，規(guī)避不當(dāng)開(kāi)發(fā)造成的后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)。

而來(lái)自合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的梁佳同學(xué)，則發(fā)現(xiàn)街邊盲道經(jīng)常會(huì)被違規(guī)停放的車(chē)輛阻擋，于是想到利用百度AI進(jìn)行路面狀況識(shí)別訓(xùn)練，目前已經(jīng)搭建出一套模型，在梁佳的期許中，未來(lái)這套模型可以結(jié)合可穿戴設(shè)備，實(shí)時(shí)采集路面信息，通過(guò)語(yǔ)音或者震動(dòng)等方式對(duì)用戶(hù)進(jìn)行反饋提醒，解決盲人出行困難問(wèn)題。

嗯，如同凱文·凱利所言，就像“振弦技術(shù)發(fā)掘了小提琴演奏家的潛力；油畫(huà)顏料和帆布技術(shù)釋放了幾百年來(lái)畫(huà)家的天賦；膠片技術(shù)成就了更多的電影人才”——在人類(lèi)正在邁向的智能時(shí)代，只有當(dāng)“技術(shù)本身不再是問(wèn)題”，個(gè)人才能釋放更強(qiáng)的創(chuàng)造力。

而更進(jìn)一步講，百度大腦賦予個(gè)人的創(chuàng)造力，很多時(shí)候可以直接兌換成競(jìng)爭(zhēng)力。

要知道，在真正成為整個(gè)社會(huì)的“電力系統(tǒng)”之前，人工智能還處于“未來(lái)已經(jīng)來(lái)臨，只是尚未普及”的過(guò)渡階段，在這個(gè)階段，率先拿起AI工具的嘗鮮者，無(wú)疑能吃到巨大紅利——換句話(huà)說(shuō)，與人類(lèi)歷史上誕生的其他新技術(shù)一樣，現(xiàn)階段的AI也在將人群劃分為“知道它的”和“不知道它的”，“會(huì)用它的”和“不會(huì)用它的”，而前者無(wú)疑擁有了提高個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的利器。

不妨再舉個(gè)例子。

生于1996年的黎英明2年前以實(shí)習(xí)生身份入職卓繁信息，這家公司主要從事企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。由于知曉并掌握了駕馭AI的能力，他來(lái)到公司后，帶動(dòng)公司整合了百度語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、UNIT訓(xùn)練等多項(xiàng)AI能力，公司通過(guò)這些能力開(kāi)發(fā)出了24小時(shí)無(wú)人值守政務(wù)機(jī)，為社會(huì)公眾提供全年無(wú)休的24小時(shí)自助辦事服務(wù)，目前已在上海落地，黎英明自己也在短短兩年內(nèi)，從實(shí)習(xí)生躍升為項(xiàng)目總監(jiān)。

結(jié)語(yǔ)

總之，無(wú)論是借助企業(yè)還是個(gè)人的力量，就像當(dāng)年的電力系統(tǒng)一樣，在對(duì)開(kāi)發(fā)者的不斷賦能中，人工智能正在給不同行業(yè)帶來(lái)巨大增量，并已經(jīng)深刻改變了零售，醫(yī)療，金融，媒體，交通等不同領(lǐng)域，在這個(gè)過(guò)程中，百度則希望成為給不同行業(yè)帶來(lái)技術(shù)升維的“大腦”。

值得一提的是，在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏揭示了各行各業(yè)開(kāi)發(fā)者調(diào)用百度大腦的“用腦量”（譬如近半年數(shù)據(jù)顯示，視覺(jué)是開(kāi)發(fā)者調(diào)用增長(zhǎng)最快的AI技術(shù)）。

在我看來(lái)，這是一個(gè)有趣，且頗具現(xiàn)實(shí)意義的概念，因?yàn)閺默F(xiàn)在到未來(lái)，“用腦量”很可能成為判斷一個(gè)行業(yè)智能化水準(zhǔn)的關(guān)鍵指標(biāo)——某種意義上，這就如同在第二次工業(yè)革命之后，人們用“用電量”判斷一個(gè)城市的文明程度一樣。

李北辰/文

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