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備受矚目的2018Qcon"全球軟件開發(fā)大會(huì)“近期在北京國(guó)家會(huì)議中心順利舉辦。來(lái)自全球的架構(gòu)師、工程總監(jiān)、高級(jí)開發(fā)人員齊聚北京，共同探討了未來(lái)軟件開發(fā)方向。

作為 InfoQ 的重要合作伙伴，達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文受邀出席大會(huì)，與百位國(guó)內(nèi)外技術(shù)專家，共同探討熱門技術(shù)，與全球觀眾分享了文本智能處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

本次技術(shù)盛會(huì)涵蓋了深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)及應(yīng)用、移動(dòng)開發(fā)實(shí)踐、大規(guī)模系統(tǒng)的性能優(yōu)化、人工智能與業(yè)務(wù)實(shí)踐、運(yùn)維新趨勢(shì)、新興大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等幾十個(gè)專題內(nèi)容。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文在深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)與應(yīng)用的專題中和全球觀眾詳細(xì)分享了《文本智能處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù)》的技術(shù)演講。

深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)人工智能熱潮的發(fā)動(dòng)機(jī)，在圖像、自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別等很多領(lǐng)域都有重大的技術(shù)飛躍。和傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)(CNN、RNN)實(shí)現(xiàn)了端到端，無(wú)須大量特征工程，其次框架的通用性好，可以滿足多領(lǐng)域的需求，并且可以使用非監(jiān)督語(yǔ)料訓(xùn)練字詞向量提升效果。

陳運(yùn)文在介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展后，結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)的智能文檔審閱系統(tǒng)，詳細(xì)講解的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與自然語(yǔ)言處理結(jié)合的具體落地應(yīng)用場(chǎng)景。

達(dá)觀智能文檔審閱平臺(tái)，其實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)智能審核、文檔智能抽取、錯(cuò)誤智能糾錯(cuò)和文檔智能對(duì)比等自動(dòng)化處理功能，受到了金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域的眾多客戶青睞，通過NLP和深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決了行業(yè)內(nèi)繁雜的文字處理工作。

陳運(yùn)文在大會(huì)中也介紹道：

隨著各行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需要，文檔內(nèi)容自動(dòng)化處理在大型集團(tuán)企業(yè)、政府、教育、金融等行業(yè)有著廣闊的應(yīng)用前景。近期自然語(yǔ)言處理專家復(fù)旦大學(xué)黃萱菁教授受聘達(dá)觀數(shù)據(jù)，將一同推動(dòng)文本智能應(yīng)用的算法研發(fā)與應(yīng)用。

陳運(yùn)文表示，通過對(duì)長(zhǎng)篇幅文本內(nèi)容的理解和信息挖掘，利用深度學(xué)習(xí)模型和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的相互結(jié)合，將大幅度提升企業(yè)的文檔自動(dòng)化處理能力，加速企業(yè)的智能化進(jìn)程。

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