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語音搜索對SEO有哪些影響

 2018-01-24 09:15  來源: 焦大seo   我來投稿 撤稿糾錯

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新的一年開始了,2018年SEO行業(yè)有什么新趨勢?相對來說是很容易預測的,因為比較明顯:

1.移動搜索SEO;

2.人工智能影響SEO;

3.語音搜索的SEO;

移動優(yōu)化和人工智能以前談的很多了,今天聊一下語音搜索對SEO的影響。

語音搜索的獨特性

首先要明確兩點。

一是語音搜索基本上是以移動搜索為基礎的。PC搜索,無論百度還是Google,在搜索框中都是支持語音搜索的,只要開通瀏覽器的話筒權限就可以用語音搜索。但一般來說,對著電腦說話搜索的情況是很少的,甚至有點怪異。不知道有多少讀者這么做過,我是極少這么做,也極少看到別人這么做。

對著手機輸入語音就很正常了,手機本來就是說話用的。百度的數(shù)據(jù)不知道,Google前些時間提到過,Google語音搜索的查詢量已經(jīng)達到20%,并且還在快速增長中。這種增速是移動搜索之后最明顯的用戶需求增長點。

所以,要做好語音搜索SEO,首先要做好移動SEO。

第二,語音搜索的過程與文字移動搜索的差別主要在于輸入方式的不同,后面的過程是一樣的。用戶輸入語音后,搜索引擎通過語音識別,還是將輸入轉化為文字,然后還是按照文字搜索返回排名。就我所見,無論查詢詞是敲進去的,還是說進去的,排名算法本身是基本一樣的。

還要說一下,現(xiàn)在的語音識別技術已經(jīng)相當靠譜了。前些天下載了手機百度APP,我的標準普通話識別準確率是相當高的,大致應該在95%以上。

所以,語音搜索對SEO的影響主要是在查詢詞的不同,而不是網(wǎng)站結構、索引、排名等方面。

語音搜索查詢詞有什么特點

那么語音搜索時的查詢詞與手打的查詢詞有什么不同呢?一些調查數(shù)據(jù)和任何用戶自身體驗都表明語音搜索查詢詞有這些特點:

語音搜索查詢詞長度更長。記得有統(tǒng)計,語音搜索查詢詞平均比文字輸入長了2-3個單詞。

語音搜索更具有自然語音的特點。換句話說,語音搜索查詢經(jīng)常是一句話,對話性質很高,而不是羅列幾個關鍵詞。

語音搜索中問句占很大比例,而不是陳述句。

語音搜索經(jīng)常帶有強烈的本地特征。這和搜索地點、場景關系很大。

語音搜索中經(jīng)常出現(xiàn)特殊詞,如“附近”,或者英文的“near me”。

這些特點其實是相互聯(lián)系的。如果說坐在電腦前研究時會搜索“新街口 飯館”,拿著手機站在新街口的馬路上時就會搜索“附近有什么好吃的飯館?”這類查詢了。

語音搜索對SEO有哪些影響

 

針對語音搜索查詢詞的這些特點,做SEO時可以考慮下面一些因素。

首先是第0位排名結果將變得非常重要。除了排在所有其它結果前面這個優(yōu)勢外,語音搜索結果的呈現(xiàn)還有一個特點,對那些有明確、唯一、準確結果的查詢,百度或Google經(jīng)常會用語音念出答案,而這個答案往往是來自第0位結果中相關段落文字的語音合成。大家可以用手機百度語音搜索一下這類查詢:

珠穆朗瑪峰有多高?

美國現(xiàn)任總統(tǒng)是誰?

安徽首府是哪?

貝多芬死于哪一年?

當然,第0位結果主要是針對Google搜索,但其實對百度也是同樣道理,可以做同樣的努力。百度現(xiàn)在選取的大部分語音答案是來自百度百科,但也有其它網(wǎng)站的結果,比如搜索“地名+天氣”。

SEO們也要更加關注人工智能對SEO的影響。如果讀者真的搜索上面幾個查詢,就會發(fā)現(xiàn)搜索引擎現(xiàn)在還蠻智能的,它知道這里的“首府”其實指的是省會,“有多高”和”高度“是一回事。搜索引擎在理解查詢詞方面已經(jīng)全面使用人工智能,在排名算法上全面啟用人工智能時,也許現(xiàn)在的很多SEO方法就不管用了。

寫作頁面文案時用自然語言,口語化。寫完后自己念一遍,感覺一下是否別扭,可讀性怎么樣?語法是否正確?很多所謂偽原創(chuàng)是達不到這個要求的,未來語音搜索的時代,搜索引擎對偽原創(chuàng)的識別能力也許因此大大提高。

在可能的情況下,頁面文字第一段以簡短準確的句子直接回答問題,后面段落再展開詳述。其實這是最基本的作文要求,但每篇文章都做到并不容易。

網(wǎng)站上盡可能多一些FAQ(常見問題回答)類型的內容,覆蓋問句性的查詢。最常見的問題型包括:

XXX是誰?XXX是什么?

怎樣/如何做XXX?

XXX是什么時候?XXX營業(yè)時間?

XXX怎么樣?XXX好不好?怎樣評價XXX?

XXX在哪?XXX地址?

為什么XXX?

不同行業(yè)的問題分布、具體用詞可能不同,但大體上思路都是一樣的,可以擴展出很多問題,而且是真的滿足用戶需求的問題。

某些領域內容可以使用結構化數(shù)據(jù),方便搜索引擎提取內容。

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