雖然人工智能已經(jīng)不再只是科幻影片中的話題，但這項技術(shù)對許多企業(yè)的IT團(tuán)隊來說仍顯陌生。盡管如此，在應(yīng)用方面的一個趨勢卻非常明顯：公共云是大多數(shù)企業(yè)處理人工智能工作負(fù)載的首選。
弗雷斯特研究公司的首席分析師羅布·科普洛維茨(Rob Koplowitz)說：“我倒不是說，人工智能不會出現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，但是這種工作負(fù)載將主要出現(xiàn)在云端。”
一些企業(yè)組織會選擇將人工智能應(yīng)用軟件(尤其是含有敏感客戶數(shù)據(jù)的那些應(yīng)用軟件)保留在內(nèi)部，就跟它們出于嚴(yán)格的安全或合規(guī)要求對待其他工作負(fù)載那樣。不過總的來說，公共云人工智能服務(wù)將是一種主流模式。
云特別適合人工智能，最主要的原因之一就是可進(jìn)行嘗試。由于大多數(shù)企業(yè)組織仍在探究機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析或自然語言處理等技術(shù)的潛在用途，它們想要一種環(huán)境讓自己可進(jìn)行嘗試，沒有相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)投入或風(fēng)險。
在眼下將公共云用于人工智能的企業(yè)中，很大一部分將公共云用作試驗床――這種成本低廉的方式便于開始入手，便于搞清楚哪些應(yīng)用適合不同形式的人工智能。
比如說，公共云平臺讓企業(yè)組織得以試用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，看看使用數(shù)據(jù)可以取得怎樣的效果。之后，企業(yè)組織可以在兩條路之間作一選擇：及時叫?；驍U(kuò)大規(guī)模。
如果你的人工智能應(yīng)用軟件將失敗，隨后你可以改而嘗試另外的應(yīng)用軟件。如果擴(kuò)大規(guī)模，那么你已經(jīng)處于能迅速擴(kuò)展的境地……云解放了你，可以進(jìn)行這種嘗試。”
此外，企業(yè)組織之所以常常選擇公共云來部署人工智能，是由于有眾多資源可供使用。
咨詢和專業(yè)服務(wù)公司埃森哲的人工智能業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人妮古拉·莫里尼-比安齊諾(Nicola Morini-Bianzino)說：“在云端，說‘我準(zhǔn)備從一些自然語言處理開始入手’來得比較容易。然后，你可以將一部分?jǐn)?shù)據(jù)移到云端，決定搞計算機(jī)視覺方面的不同應(yīng)用，只管在你已經(jīng)創(chuàng)建的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)上擴(kuò)展和使用那些API。”
公共云還讓企業(yè)組織不需要購置許多人工智能工作負(fù)載所需的那種價格不菲的專用硬件。比如說，如今大多數(shù)大牌公共云提供商提供基于GPU的云實例，這些特別適用于計算密集型人工智能負(fù)載。
公共云人工智能面臨的挑戰(zhàn)
當(dāng)然，任何新興技術(shù)(包括人工智能)都給企業(yè)出了一道學(xué)習(xí)難題。IT團(tuán)隊可能不需要為部署人工智能全面改動底層的云基礎(chǔ)設(shè)施，但是它們得從其他方面完善技能組合，奉行一種更加以數(shù)據(jù)為中心的理念。
想成功地部署人工智能，IT團(tuán)隊就得磨礪其數(shù)據(jù)分析技能，學(xué)會識別龐大企業(yè)數(shù)據(jù)集當(dāng)中的某些模式或關(guān)系，因為人工智能的價值完全取決于饋送給它的數(shù)據(jù)。
[機(jī)器學(xué)習(xí)]算法的價值與你讓算法處理的那些數(shù)據(jù)的價值直接有關(guān)。所以，要是數(shù)據(jù)不好，算法也不好。
IT團(tuán)隊在搞機(jī)器學(xué)習(xí)項目時，數(shù)據(jù)分析技能越來越重要。一方面是由于，就機(jī)器學(xué)習(xí)而言，IT系統(tǒng)能夠通過接觸數(shù)據(jù)而不是通過重新編程來不斷提升性能。
此外，基礎(chǔ)設(shè)施管理團(tuán)隊?wèi)?yīng)該竭力與開發(fā)人員一道消除障礙。管理員越深入了解人工智能應(yīng)用程序是如何構(gòu)建和使用的，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看他們所做的選擇就越明智。
由于[IT團(tuán)隊]明白人工智能發(fā)展方面的變化，以及這給基礎(chǔ)設(shè)施及使用帶來的影響，他們在如何購買公共云服務(wù)來支持人工智能方面會變得更明智。
挑選你的“大腦”
IT團(tuán)隊在人工智能應(yīng)用方面面臨的另一大挑戰(zhàn)是，如何選擇一家稱心如意的云提供商。由于諸多廠商以讓人眼花繚亂的速度發(fā)布新的人工智能服務(wù)，很難知道該從哪里入手。
各大公共云提供商還變成了主導(dǎo)性的人工智能廠商：每家廠商的優(yōu)點、弱點和使用場合各不相同，但是它們各自提供的服務(wù)涵蓋幾項常見的人工智能特性：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理和文本轉(zhuǎn)換成語音等功能。
AWS是公共云采用方面的領(lǐng)頭羊，它在2016年的re:Invent大會上就展示了三項基于人工智能的服務(wù)。亞馬遜Rekognition提供了圖像處理平臺，亞馬遜Polly使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換成語音，而亞馬遜Lex使用了與Alexa同樣的自動化語音識別技術(shù)，那樣開發(fā)人員就能用語音和文本構(gòu)建對話式界面。能夠整合AWS的各個計算、存儲、內(nèi)容交付和開發(fā)工具，這種吸引力對企業(yè)來說不亞于亞馬遜人工智能套件本身。
除了作為一種人氣很旺的應(yīng)用程序開發(fā)平臺外，流行的亞馬遜Echo智能家居設(shè)備還為企業(yè)提供了這種便利：封裝與消費者交互的應(yīng)用程序。
科普洛維茨說：“就像我們過去考慮捕獲眼球運(yùn)動一樣，如果語音將成為與計算機(jī)進(jìn)行交互的一種主流方式，那么成為一種能捕獲所說單詞的系統(tǒng)將大有價值。去年圣誕節(jié)賣出了大量的亞馬遜Echo設(shè)備，我們通過這種設(shè)備聯(lián)系你的可能性很大。”
在5月初的Build大會上，微軟用微軟Graph吸引企業(yè)員工，這項服務(wù)可從員工的活動獲得洞察力，從而提高生產(chǎn)力，并且為項目安排會面時間和合作人員。微軟認(rèn)知服務(wù)提供了一系列廣泛的API，為人工智能開發(fā)人員帶來語音、語言、知識、搜索和視覺等技術(shù)。
微軟的Cortana前端自然語言理解(NLU)數(shù)字助理提供了與亞馬遜Alexa和谷歌助理相一致的另一項面向客戶的服務(wù)，該服務(wù)還吸引著一些行業(yè)的企業(yè)客戶。
6月21日，在“云+未來峰會”上，騰訊云發(fā)布AI(人工智能)戰(zhàn)略新品——AI即服務(wù)的智能云，這是騰訊云在傳統(tǒng)云計算結(jié)構(gòu)上建立的新的服務(wù)層，旨在滿足市場對AI能力多維度的需求。騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示：“云已經(jīng)變成未來AI普惠化的一個關(guān)鍵，智能云的推出正是基于計算和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展，是AI從概念階段、普通消費場景階段發(fā)展到規(guī)?；⒐I(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會創(chuàng)新的門檻，提升未來社會和商業(yè)的想象力。”
據(jù)介紹，騰訊云將在軟件層面、算法框架服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等多維度提供新的AI開放服務(wù)層，開放計算機(jī)視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。截至目前，騰訊云圍繞這三大能力，已提供25種AI服務(wù)，包括應(yīng)用服務(wù)8種、平臺服務(wù)15種、框架服務(wù)2種。
對于為什么騰訊云能開放這么多服務(wù)的問題，騰訊云副總裁王龍的回答是，與騰訊多年的積累有關(guān)。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，騰訊擁有廣闊的業(yè)務(wù)場景，積累的數(shù)據(jù)存儲總量超過1000個PB，比15000座世界上最大的圖書館(美國國會圖書館)的藏書量還多，同時還擁有國內(nèi)規(guī)模數(shù)一數(shù)二的計算集群。
據(jù)悉，騰訊已經(jīng)形成AI的布局矩陣，包括騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團(tuán)隊和騰訊云等團(tuán)隊。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室，開放OCR識別(光學(xué)字符識別)、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項智能云服務(wù)。
今日，GITC全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大會上海站，金山云正式推出KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云，通過多層次人工智能布局，助力AI發(fā)展，為其走向市場打造堅實的基石。這也意味著國內(nèi)領(lǐng)先的云廠商均已全面進(jìn)軍人工智能市場。
金山云高級副總裁侯震宇表示，金山云KAP人工智能云是為了滿足各行業(yè)對AI能力的需求，推出的覆蓋IaaS、PaaS、SaaS、行業(yè)解決方案四個層面，適用于各行業(yè)的多種組合型AI解決方案和服務(wù)。通過將AI所需的各層能力封裝，以服務(wù)的形式提供給客戶。它不僅代表了金山云作為國內(nèi)主流云計算廠商在提供AI所需計算和數(shù)據(jù)分析能力以及推動人工智能產(chǎn)業(yè)升級的使命，更標(biāo)志著金山云在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的全面出擊。
金山云選擇在基于算法和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，重點打造深度學(xué)習(xí)能力，并由此形成自身在人工智能領(lǐng)域的核心競爭力。侯震宇表示，“目前，金山云KDL(金山云深度學(xué)習(xí)平臺) 已是國內(nèi)云計算企業(yè)中首個實現(xiàn)商用的人工智能云PaaS平臺，并且已經(jīng)應(yīng)用在WPS office 、mail和金山詞霸中，為客戶提供開發(fā)、評估、訓(xùn)練、預(yù)測等支持，全面幫助WPS快速接入AI。”與此同時，為了增強(qiáng)KDL的能力, 保持行業(yè)領(lǐng)先性，金山云也在底層IaaS 服務(wù)能力不斷發(fā)力。比如，金山云提供異構(gòu)超算平臺KHSP，幫助企業(yè)獲得大規(guī)模分布式的高性能計算能力和深度學(xué)習(xí)研發(fā)的強(qiáng)勁動力等。
一方面，金山云將瞄準(zhǔn)人工智能的SaaS應(yīng)用層。侯震宇指出，金山云將在人工智能應(yīng)用層面發(fā)揮自身優(yōu)勢資源，通過與小米及其生態(tài)鏈的各企業(yè)合作獲得人工智能所需的圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的能力，小米的豐富場景和金山云的人工智能結(jié)合將能實現(xiàn)雙贏。
另一方面，對于更上層的行業(yè)解決方案，侯震宇表示：“在傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)濟(jì)疲軟的背景下，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合必將成為新經(jīng)濟(jì)的代表，并將為人工智能市場帶來更大的想象空間。因此，金山云將發(fā)揮在政務(wù)、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、交通等行業(yè)的技術(shù)能力和經(jīng)驗，讓AI獲得更多實際行業(yè)的解決能力，從而推進(jìn)各行業(yè)的全面產(chǎn)品升級。 ”
事實上，不管是語音識別、圖像識別還是自然語義理解，大數(shù)據(jù)是人工智能研究前進(jìn)了一大步的關(guān)健原因，同時支撐大數(shù)據(jù)分析平臺的云計算也成為提高深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要保障。因此，要構(gòu)建強(qiáng)大的人工智能云，必然離不開全面的云服務(wù)能力。侯震宇在會上表示，“金山云發(fā)布KAP人工智能云，有包括云計算、大數(shù)據(jù)和云存儲的強(qiáng)大的全棧云服務(wù)能力做支撐。”
在數(shù)據(jù)處理方面，金山云已推出的基于英特爾架構(gòu)的托管Hadoop服務(wù)(Kingsoft MapReduce，KMR)，能夠幫助客戶解決數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析方面的迫切需求，從而讓雙方能在人工智能的核心資產(chǎn)(算法、大數(shù)據(jù)、計算資源)基礎(chǔ)上，獲得人工智能技術(shù)所需的寶貴經(jīng)驗并極大節(jié)省成本。比如KMR平臺擁有的數(shù)十家中大型企業(yè)客戶之一的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，在應(yīng)用KMR時就充分利用了其高彈性的計算，高峰增容，低峰減量等能力，提高了30%的效率，降低了成本。
此外，金山云擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。侯震宇指出，金山云擁有500PB+的數(shù)據(jù)存儲量，而且擁有600GB/天的游戲和500GB/天的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲和處理能力，能夠滿足高強(qiáng)度大數(shù)據(jù)并發(fā)處理和需求，這也為深度學(xué)習(xí)打下深厚的基礎(chǔ)。
由此可見，金山云無論是從自身業(yè)務(wù)能力、企業(yè)實力還是戰(zhàn)略布局都展現(xiàn)強(qiáng)大的野心。在談到KAP人工智能云對AI產(chǎn)業(yè)的意義時，侯震宇表示：“金山云KAP人工智能云以IaaS層異構(gòu)超算為底層，以KDL深度學(xué)習(xí)為亮點，以應(yīng)用和解決方案為最終實踐和落地應(yīng)用的完整布局，將讓人工智能更快走進(jìn)各行各業(yè)和人們生活，讓各合作伙伴成為人工智能行業(yè)的頂級玩家。”
每家云提供商都已將人工智能視作重心，要是有誰能從人工智能領(lǐng)域脫穎而出，將開發(fā)人員吸引到其平臺上，它很可能徹底顛覆云計算市場。在未來，云計算大戰(zhàn)將完全取決于哪些提供商在人工智能方面有著最佳愿景。
即使AWS在云市場建立起強(qiáng)大的地位也不保險，因為競爭對手求助于人工智能，希望將來有機(jī)會對這座城堡發(fā)動猛攻。
我認(rèn)為，大家都在找一塊松動的磚頭。而人工智能就是一把力道十足的大錘。
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