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關(guān)于無人駕駛,百度看到了怎樣的未來?

 2016-03-31 20:15  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過

3月30日,百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部做了一次關(guān)于無人車的前沿技術(shù)與趨勢(shì)的分享會(huì),會(huì)上事業(yè)部總經(jīng)理王勁、百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)等百度核心成員對(duì)無人車進(jìn)行了一次深入的交流,那么關(guān)于無人駕駛,百度看到了怎樣的未來。

一,硬件成本急劇下降

王勁談到了這么一個(gè)重要的事情,在無人車上配置的同一款型號(hào)激光雷達(dá),去年的價(jià)格是70萬,而今年已經(jīng)降至50萬,下降幅度高達(dá)28%!而激光雷達(dá)只是無人車中的一部分,無人車中還包括其他包括傳感器,高性能計(jì)算設(shè)備等等,這些設(shè)備的成本也會(huì)隨著技術(shù)的進(jìn)步一起下降,也就是說當(dāng)前的無人車硬件成本也類似芯片領(lǐng)域的摩爾定律,硬件的技術(shù)在增長(zhǎng),而硬件的價(jià)格在下降。

讓我們回顧一下摩爾定律,其主要是對(duì)于PC時(shí)代的預(yù)言,約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。而該定律的預(yù)言一直到2013年才逐漸放緩,但隨著智能手機(jī)的崛起,該定律在智能手機(jī)方面又得以驗(yàn)證。因此對(duì)于無人車這個(gè)新興領(lǐng)域來說,其也正在符合摩爾定律的預(yù)言。因此,未來的無人車的硬件成本也不會(huì)成為問題,加上4G/5G網(wǎng)絡(luò)的普及,各項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施都會(huì)以最低成本為無人車鋪路,而當(dāng)無人車能成為主流的時(shí)候,其成本必然下降百倍,這必然是一個(gè)巨大風(fēng)口。

二,人工智能將加速無人車進(jìn)程

在汽車業(yè)界對(duì)于無人車的預(yù)測(cè)是8-10年內(nèi)可以商業(yè)化,但是百度與谷歌都相繼宣布只需要5年即可實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,原因何在?

根本原因在于汽車廠家的優(yōu)勢(shì)在于傳統(tǒng)技術(shù),而此類傳統(tǒng)技術(shù)更關(guān)注汽車的省油、效率、穩(wěn)定性等等因素,傳統(tǒng)汽車廠商對(duì)于自動(dòng)駕駛依然處于摸索階段,并不具備任何技術(shù)上的優(yōu)勢(shì),而互聯(lián)網(wǎng)公司在這方面有著天然的優(yōu)勢(shì),其大數(shù)據(jù)挖掘、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語音技術(shù)都可以直接與無人車對(duì)接,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的互補(bǔ)。

這是一個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)公司徹底跨界打劫的時(shí)代,細(xì)數(shù)起來零售行業(yè)的最大對(duì)手不是沃爾瑪,而是淘寶,外賣行業(yè)的最大對(duì)手不是同行而是百度外賣、餓了么、美團(tuán)外賣,出租車行業(yè)的最大對(duì)手不是另一家出租車公司而是UBER與滴滴,電視行業(yè)的最大對(duì)手也不再是同行而是來自樂視小米,移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商不再是聯(lián)通移動(dòng)電信三國(guó)鼎立而是直接被微信OTT......

因此回到汽車行業(yè)也必然會(huì)遭遇黑天鵝事件,傳統(tǒng)汽車公司對(duì)于汽車的理解局限在了“汽車”本身,而互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于車的理解則是從“汽車”跨越到了“交通網(wǎng)絡(luò)”,利用技術(shù)在更宏觀的層面對(duì)其進(jìn)行重建,那么這些技術(shù)究竟是哪些?

1)語音識(shí)別,對(duì)于無人車來說,最主要的人機(jī)交互模式必然是語音識(shí)別,用戶通過語音人機(jī)交互對(duì)無人車下指令,實(shí)現(xiàn)目的地的到達(dá)以及各種觀看電視、收聽錄音的娛樂需求。目前百度的深度語音技術(shù)Deep Speech2被《MIT》與基因工程、航天工程等等前沿科技并列為十大突破性技術(shù),是唯一一家入選的中國(guó)企業(yè)。

2)圖像識(shí)別,對(duì)于無人車來說圖像識(shí)別同樣是極為重要的事情,可以協(xié)助無人車識(shí)別天氣、道路拐彎,避免行人沖撞,紅綠燈等待等等重要功能,而這些都有賴于圖像識(shí)別的發(fā)展程度。在全球通用測(cè)試集LFW中,百度人臉識(shí)別錯(cuò)誤率達(dá)到了0.23,于此對(duì)比,人類的錯(cuò)誤率約為0.8%。 在交通方面,百度擁有國(guó)際最佳的交通場(chǎng)景物體識(shí)別技術(shù),在國(guó)際通用街景數(shù)據(jù)集KITTI的車輛識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到89.32%。

3)云端深度學(xué)習(xí),無人車的技術(shù)并不簡(jiǎn)單,根據(jù)王勁提供的資料,無人車的所有路徑規(guī)劃都必須上傳到云端,而人工智能必須在云端進(jìn)行高強(qiáng)度的深度神經(jīng)模擬,耗費(fèi)極大服務(wù)器運(yùn)算資源后,再將數(shù)據(jù)回傳到無人車,并非簡(jiǎn)單工作。

盡管實(shí)現(xiàn)起來復(fù)雜,但是無人車一旦上路就會(huì)帶來指數(shù)級(jí)的經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng),我們舉個(gè)例子,如果百度一年部署十輛無人車,一年就可以跑20萬公里的駕駛經(jīng)驗(yàn),而這些經(jīng)驗(yàn)都是全網(wǎng)共享,并不像司機(jī)那樣只能掌握在個(gè)人經(jīng)驗(yàn)中,這樣將帶來無人車人工智能學(xué)習(xí)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。

綜上,我們就不難理解為何互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)與傳統(tǒng)汽車廠商得出不同的結(jié)論,原因在于汽車廠商的經(jīng)驗(yàn)唄局限在了“汽車”并且缺乏前沿的語音技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù),而互聯(lián)網(wǎng)公司則從一開始就可以利用技術(shù)從更頂層來規(guī)劃無人車,而一旦頂層規(guī)則建立,機(jī)器必然帶來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

三,更經(jīng)濟(jì)、安全的未來出行

當(dāng)無人車成為主流之后將會(huì)帶來以下四點(diǎn)變革。

第一,更低成本的出行,如果無人車普及,根據(jù)計(jì)算其可以將出行成本降至現(xiàn)有方式出行成本的1/3。

第二,更安全的交通出行,對(duì)于人來說,存在著各種非理性因素,駕車人的酒駕、闖紅燈、打電話、看視頻等等都是導(dǎo)致交通事故高發(fā)的原因,而如果無人車成為主流之后,安全將會(huì)得到巨大提升,根據(jù)計(jì)算,其可以一天挽救500條人命。

第三,交通效率的提升,當(dāng)無人車普及,我們將會(huì)有大量的閑暇時(shí)間在車上辦公、娛樂、等等

第四,城市車輛的利用率,根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,一輛私家車的使用效率是5%-10%,就是它甚至有95%的時(shí)間是處于閑置狀態(tài),而無人車則可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的調(diào)度,使使共享平臺(tái)后,預(yù)計(jì)其使用效率可以提升至30%,減少極大的資源浪費(fèi)。

結(jié)語: 硬件成本的降低,加上互聯(lián)網(wǎng)公司原有的技術(shù)支撐將會(huì)帶來指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),再次實(shí)現(xiàn)跨界打劫,一個(gè)更加安全的共享的經(jīng)濟(jì)的出行方式將會(huì)帶來。

作者微信公眾號(hào):首席發(fā)言者(shouxifayanzhe)

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